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[IT뉴스]"레거시 BI 도구에 AI 올렸다"…한국형사법무정책연구원, 범죄통계 AI 내년 전면 개방

온카뱅크관리자

2026-11-15 06:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [인터뷰] 한국형사법무정책연구원 홍원신 정보통계실장·김진홍 전문원 
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 - 행안부 AI 우수사례 선정…유엔 범죄예방·형사사법 총회서 시연도
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 [디지털데일리 박재현기자] 한국형사·법무정책연구원이 범죄통계포털 형사사법통계정보(CCJS)에서 쓰던 BI도구에 생성형 AI를 붙였다. 시스템을 새로 구축하지 않고 기존 화면 옆에 AI 에이전트를 결합했다. 이용자는 복잡한 통계표를 직접 조회, 분석하지 않아도 자연어 질의를 통해 인사이트와 그래프를 받아볼 수 있다.
 홍원신 한국형사·법무정책연구원 정보통계실장은 최근 &lt;디지털데일리&gt;와 만나 "기존 시스템에 에이전트만 올렸기 때문에 AI 도입 부담이 크지 않았다"고 밝혔다. 인터뷰에는 아이디어를 낸 김진홍 전문원이 함께했다. 이 서비스 ‘AI 코파일럿'은 올해 행정안전부 공공부문 AI 우수사례에 선정됐다. 원내 시범운영을 거쳐 내년 전면 개방된다.
 ◆ 엑셀 코파일럿서 착안…'아우디' 솔루션에 AI 얹었다
 CCJS는 기관마다 연 단위로 따로 나오는 형사사법 통계를 한데 모은 포털이다. 경찰·검찰·법원·교정·보호관찰 등 형사사법기관은 한 해 실적을 각자 통계표로 낸다. 홍원신 정보통계실장은 “10년 치 양상을 보려면 책 10권을 봐야 했다”고 말했다. 연구원은 2006년부터 이 통계를 연도별로 적재했고, 법이 바뀌면 분류를 다시 맞추는 작업을 해왔다.
 이렇게 축적된 데이터는 BI로 공개했다. BI는 데이터 분석가가 로그인해서 쓰는 전문 도구다. 연구원은 로그인 없이 누구나 쓰도록 개방했다. 홍 실장은 "전문 분석 도구를 일반에 그대로 개방한 첫 사업이었다"고 소개했다.
 다만 이용자 트래픽 추이를 분석한 결과 대부분은 오래 머물지 않았다. 방문자 대다수의 체류 시간이 매우 짧게 나왔다. 20분 넘게 머무는 이용자는 일부였다. 데이터를 구해야 하는 대학원생 같은 사람들은 계속 남아서 데이터를 찾는 경우였다.
 통계표는 각 기관이 행정 목적으로 만든 것이라 분류와 항목이 복잡하다. 김진홍 전문원은 “IT 전공이라 표를 봐도 어떤 인사이트가 있는지 찾기 어려웠다. 작년보다 살인 건수가 늘었는지 알고 싶어도 살인을 어느 카테고리에서 찾아야 할지부터 헷갈렸다"고 말했다.
 AI를 붙여 이를 해결하는 아이디어는 김진홍 전문원이 엑셀의 코파일럿을 보고 떠올렸다. 홍 실장은 "엑셀도 옆에 코파일럿이 붙어 표를 분석해주면서, 엑셀을 잘 못 다뤄도 쉽게 쓰게 됐다. 우리가 사용하는 BI도구인 비아이매트릭스의 '아우디'에도 그렇게 붙이고자 했다"고 말했다.
 BI를 다룰 줄 아는 사람은 이미 잘 쓰고 있었지만, 표에서 연구 인사이트를 찾는 일은 AI가 더 잘할 수 있다는 판단이었다.
 화면은 통계표 조회 창 옆에 AI 대화창을 붙인 형태다. 피벗·차트 등 아우디의 기존 기능은 그대로다. 지난 6월 박람회에서 처음 공개한 뒤에는 시각화를 보강했다. 질문에 대한 답을 그래프나 히트맵으로 바로 보여준다.
 ◆ "AI는 흐름만 제어…계산은 서버가 한다"
 한국형사·법무정책연구원은 2년 전 국내 AI 기업과 진행한 사업에서 통계표를 언어모델에 통째로 넣었다가 환각 문제를 겪은 바 있었다. 홍 실장은 "표 전체를 통째로 컨텍스트로 줬더니, 표가 너무 많아 정비할 것도 많았고 환각이 많았다"고 말했다. 이 경험이 이번 설계를 바꿨다.
 AI 코파일럿은 에이전트 방식으로 움직인다. 언어모델은 질문을 받아 DB를 조회할지, 연산할지만 판단한다. 조회와 계산은 서버 애플리케이션이 처리한다. 김진홍 전문원은 "LLM은 말 그대로 플로우만 제어한다. 연산이나 조회는 모두 서버 애플리케이션 단에서 진행된다"고 설명했다.
 표에 없는 값은 답하지 않는다. 인구수를 물으면 통계표에 없는 정보라 응답하지 않는다. 특히 숫자를 다루기 때문에 무조건 표 안에 있는 내용만 답하는 것을 중요하게 생각했다는 설명이다. 질문 하나에도 언어모델과 서버가 여러 차례 오가며 쓸 기능을 고른다. 응답은 그만큼 느려질 수 있다.
 김 전문원은 "한 번 신뢰를 잃으면 다시 이용하지 않는다는 생각으로 정확도에 가장 신경을 썼다"고 말했다.
 상용 AI에 통계를 내려받아 올리는 방식과도 차이가 난다. CCJS 통계는 상용 모델이 한 번에 처리할 수 있는 분량을 넘는다. 아우디에 표를 올리려면 메타데이터 설계 등 데이터 정제 작업이 선행돼야 했다. 연구원은 기존 아우디 솔루션 도입 과정에서 해당 작업을 선행한 바 있다.
 여기에 AI가 질문에 맞는 메타를 고르면 서버가 SQL로 해당 데이터만 추출해 언어모델에 넘긴다. 토큰은 적게 들고 정확도는 높아진다.
 원내 시범운영에서 연구진은 AI로 소년 도박 급증과 같은 인사이트를 쉽게 찾아낼 수 있게 됐다. 소년 도박 피의자는 2014년 30명에서 2024년 562명으로 늘었다. 그동안 분석되지 않았던 변화다. 연구원은 이 내용을 해설 콘텐츠 '데이터 스토리'로 냈다.
 AI 언어모델은 관리자가 교체할 수 있다. 지금은 오픈AI의 GPT-5.4를 API로 쓴다. 구글 제미나이로 바꾸거나, 공개된 오픈웨이트 모델을 내부 서버에서 구동할 수 있다. AI가 어떤 기능을 호출해 어떤 값을 가져왔는지는 로그로 남는다.
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 이러한 성과를 연구원은 행정안전부에 제출했고, 정부는 AI 코파일럿을 올해 공공부문 AI 우수사례 가운데 하나로 선정했다. 해외에도 소개됐다. 연구원은 지난 9월 아랍에미리트 아부다비에서 열린 제15차 유엔 범죄예방·형사사법 총회에서 CCJS와 AI 코파일럿을 시연했다. 이 자리에서 언어모델이 수치를 직접 만들지 않고 통계표 조회 결과로만 답하는 설계를, 공공 통계에 생성형 AI를 도입할 때의 원칙으로 제시했다.
 연구원은 시범운영에서 나온 의견을 반영해 내년 서비스를 전면 개방한다는 계획이다. 홍원신 실장은 "개방 이후에는 연구자가 연구 주제를 더 쉽게 발굴하고, 사회부나 법조 기자가 최근 범죄 유형과 동향을 다년도 통계에서 쉽게 찾을 수 있도록 다양한 활용 사례를 계속 내놓을 계획이다"라고 말했다.
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