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[IT뉴스]“말만 하던 AI, 이젠 로봇도 움직인다”…엔비디아가 그린 미래 보니

온카뱅크관리자

2026-11-09 12:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">엔비디아, 서울서 피지컬·에이전틱 AI 청사진 소개<br>가상공간서 로봇 학습…공장·자동차·반도체로 확장<br>AI가 판단하고 로봇이 실행…산업 현장 혁신 예고</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="8RsOYGpXWs">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="755c93716cf9bfd158e0ac235d038577bd14813816432650f45e76a7f3d70d3c" dmcf-pid="6eOIGHUZlm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘AI 데이 서울 2026’에서 나선 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장이 ‘피지컬 AI의 현재와 미래: 로보틱스, 엔비디아 아이작과 AI 팩토리’를 주제로 차세대 로봇 기술의 발전 방향을 제시했다. [전종헌 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/mk/20261109124209420noow.png" data-org-width="700" dmcf-mid="VDXGpUV7yC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/mk/20261109124209420noow.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘AI 데이 서울 2026’에서 나선 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장이 ‘피지컬 AI의 현재와 미래: 로보틱스, 엔비디아 아이작과 AI 팩토리’를 주제로 차세대 로봇 기술의 발전 방향을 제시했다. [전종헌 기자]
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          <div contents-hash="8853a46ccc42c91d6f9dc054767b5ab02edf9eec091c0122dd0a4dbfc486f522" dmcf-pid="PdICHXu5yr" dmcf-ptype="general">
           사람의 질문에 답하고 글과 그림을 만들던 인공지능(AI)이 이제는 스스로 판단하고 로봇을 움직이는 단계로 진화하고 있다. AI 기술 경쟁의 무대가 컴퓨터 화면을 넘어 공장과 자동차, 산업용 로봇 등 현실 세계로 확대되는 것이다. 세계 AI 반도체 시장을 주도하는 엔비디아가 이런 변화를 이끌 핵심 기술로 ‘피지컬 AI’와 ‘에이전틱 AI’를 내세웠다.
          </div>
          <p contents-hash="c2b90b1edc40b15241725108e734fb97f6634e7d657f9f7cd52e36b660359eef" dmcf-pid="QJChXZ71Tw" dmcf-ptype="general">엔비디아는 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘AI 데이 서울 2026’에서 로봇과 산업 현장에 적용되는 피지컬 AI 기술과 스스로 추론하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI의 발전 방향을 소개했다.</p>
          <p contents-hash="8b78d31360b031dc560c172c6753cbed6703b9151cf287faceaffdd46a28be8f" dmcf-pid="xihlZ5ztTD" dmcf-ptype="general">핵심은 AI의 역할 변화다. 지금까지 생성형 AI가 글과 그림을 만들고 사람의 질문에 답하는 데 집중했다면, 앞으로는 주변 환경을 이해해 직접 행동하거나 여러 AI가 협력해 복잡한 업무를 처리하는 방향으로 발전한다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="04a34d038c0c0b5b9df28a3c8bfb64a9ce13872ce6d2bd0a9e602a132308c4e6" dmcf-pid="yZ48inEoSE" dmcf-ptype="general">첫 번째 발표자로 나선 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 ‘피지컬 AI의 현재와 미래: 로보틱스, 엔비디아 아이작과 AI 팩토리’를 주제로 차세대 로봇 기술의 발전 방향을 제시했다.</p>
          <p contents-hash="06ce50a2cf97ebd27f790b9714822e68b8801b2204bb431c268fe3348e9cf317" dmcf-pid="W586nLDglk" dmcf-ptype="general">피지컬 AI는 현실 세계의 물리적 환경을 인식하고 이해해 실제 행동으로 옮기는 인공지능 기술이다. 로봇이 주변 장애물을 피해 이동하거나 공장에서 부품을 집어 조립하는 것이 대표적인 사례다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ff5afca5920b318cb145c10216ff912031fc10280b9b166f7b3ac7c8ce69d46d" dmcf-pid="YFQxgamjyc" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="‘피지컬 AI의 현재와 미래: 로보틱스, 엔비디아 아이작과 AI 팩토리’를 주제로 차세대 로봇 기술의 발전 방향을 제시하고 있는 탈라 부사장. [전종헌 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/mk/20261109124211237vvxl.gif" data-org-width="480" dmcf-mid="fdJikElwTI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/mk/20261109124211237vvxl.gif" width="480"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ‘피지컬 AI의 현재와 미래: 로보틱스, 엔비디아 아이작과 AI 팩토리’를 주제로 차세대 로봇 기술의 발전 방향을 제시하고 있는 탈라 부사장. [전종헌 기자]
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          <div contents-hash="ca26be785e5ab09a45c49014f78b0f9a9b28b9d0ae91f53c0b6710c930a7e191" dmcf-pid="G3xMaNsAlA" dmcf-ptype="general">
           엔비디아는 이를 구현하기 위한 핵심 기술로 로봇 개발 플랫폼 ‘아이작(Isaac)’과 피지컬 AI 개발 플랫폼 ‘코스모스(Cosmos)’를 제시했다.
          </div>
          <p contents-hash="8e7a822a6f5796fc09e3e0c530055e7209bcc9ac02aa82b0b558acc41d510e37" dmcf-pid="H0MRNjOcCj" dmcf-ptype="general">아이작은 로봇이 실제 현장에 투입되기 전 가상 환경에서 움직임을 시험하고 학습하도록 돕는 플랫폼이다. 코스모스는 현실 세계의 물리적 특성을 반영한 영상과 데이터를 생성해 로봇과 자율주행 AI의 학습을 지원한다.</p>
          <p contents-hash="919a3c87a7680ff09b9cd4f88a8d53aed66580637cc1c64aa6b3acffe511dd0f" dmcf-pid="XpRejAIkhN" dmcf-ptype="general">주목할 부분은 코스모스를 활용한 ‘AI 팩토리’ 구상이다. AI 팩토리는 대규모 컴퓨팅 인프라를 활용해 AI 학습과 추론, 데이터 생성 등을 수행하는 시스템이다. 여기에 코스모스를 결합하면 피지컬 AI 학습에 필요한 데이터를 대량으로 만들어낼 수 있다는 게 탈라 부사장의 설명이다.</p>
          <p contents-hash="c37a4e9c30326d787d4874d577cb8439a2b1c69f3e56932bbdd1f5559478d810" dmcf-pid="ZUedAcCETa" dmcf-ptype="general">탈라 부사장은 실제 공장에서 로봇을 반복적으로 시험하려면 많은 시간과 비용이 든다는 점을 언급하면서도, 동시에 가상 환경에서 다양한 상황을 학습하고 검증하면 현실에서 발생할 수 있는 시행착오를 줄일 수 있다고 강조했다. AI를 활용해 로봇이 실제 작업에 투입되기 전 충분한 경험을 쌓도록 하는 셈이다.</p>
          <p contents-hash="c47af294bee29ded5adc22a8fd538aa56c13aff0cc3c9030ced907727b9af6ac" dmcf-pid="5udJckhDTg" dmcf-ptype="general">탈라 부사장은 한국 산업계와의 접점을 주목했다. 제조업과 자동차, 반도체 산업은 정밀한 작업과 복잡한 생산 공정이 많아 피지컬 AI의 활용 가능성이 높은 분야라는 것이다. 생산 설비 자동화뿐 아니라 로봇의 작업 정확도와 생산 효율을 높이는 데도 관련 기술을 활용할 수 있을 것으로 탈라 부사장은 기대했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eb581d6c995fcb8810c55d2997394e4347e27e056956e467eae3858665d9f6c3" dmcf-pid="17JikElwWo" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 ‘에이전틱 AI: 추론, NIM, 그리고 다중 에이전트 오케스트레이션’을 주제로 AI의 또 다른 진화 방향을 소개했다. [전종헌 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/mk/20261109124212588amcd.png" data-org-width="700" dmcf-mid="49aNsOYChO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/mk/20261109124212588amcd.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 ‘에이전틱 AI: 추론, NIM, 그리고 다중 에이전트 오케스트레이션’을 주제로 AI의 또 다른 진화 방향을 소개했다. [전종헌 기자]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="7de4f767a88abdf297f4aa3828c7605bf2b2d4546f95b805c5884308048f19de" dmcf-pid="tzinEDSrhL" dmcf-ptype="general">
           이어 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 ‘에이전틱 AI: 추론, NIM, 그리고 다중 에이전트 오케스트레이션’을 주제로 AI의 또 다른 진화 방향을 소개했다.
          </div>
          <p contents-hash="bef4504d303c1df02a456ec9fbb185d8ad2ea633c9ec4c177a7bd12e152b8f98" dmcf-pid="FqnLDwvmWn" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI는 사람이 일일이 지시하지 않아도 주어진 목표를 달성하기 위해 필요한 작업을 계획하고 실행한다. 기존 생성형 AI가 질문에 답하는 데 초점을 맞췄다면, 에이전틱 AI는 목표를 이루기 위해 여러 단계를 스스로 수행한다는 점에서 차이가 있다.</p>
          <p contents-hash="239baa1c7c57c47080cc4ae9f7771f29c24c48e076d876c440c85190ee4aab77" dmcf-pid="3BLowrTsWi" dmcf-ptype="general">코헨 부사장은 AI의 추론 능력과 엔비디아의 ‘NIM’ 마이크로서비스, 여러 AI가 역할을 나눠 협력하는 ‘다중 에이전트 오케스트레이션’ 기술을 주요 의제로 다뤘다.</p>
          <p contents-hash="0bc345da07f8b304c84faef74aa8e3ef0771db6edd8addb4d16ef4fb99f40342" dmcf-pid="0bogrmyOCJ" dmcf-ptype="general">NIM은 기업이 AI 모델을 손쉽게 배포하고 운영할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 기술이다. 다중 에이전트 오케스트레이션은 여러 AI가 정보 수집과 분석, 판단 등 서로 다른 업무를 분담해 하나의 목표를 달성하도록 조율하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="36142de83157365d2e53690b103351b382e6701aab9997886a9e969420f92a1f" dmcf-pid="pCUuf4J6Td" dmcf-ptype="general">두 기술이 결합하면 AI의 활용 범위는 더욱 넓어진다. 에이전틱 AI가 작업을 계획하고 판단하면 피지컬 AI가 이를 로봇의 실제 행동으로 옮기는 방식이다. AI가 단순히 사람의 질문에 답하는 수준을 넘어 현실 세계에서 직접 일을 수행하는 시스템으로 발전하는 것이다.</p>
          <p contents-hash="1eea301b875b1853547b27f7de480dd4d5b1c66937580fd589b72ba7e6c3b2aa" dmcf-pid="Uhu748iPCe" dmcf-ptype="general">코헨 부사장은 엔비디아가 AI 반도체를 넘어 로봇 개발 플랫폼과 AI 인프라로 사업 영역을 넓히는 것도 이런 변화에 대응하기 위한 전략으로 소개했다.</p>
          <p contents-hash="67c9d2fe6d6c02fb0b27f8e432a7ae4ab438f6995190bdfe4087bf7229d7efe1" dmcf-pid="ul7z86nQhR" dmcf-ptype="general">한편, 이날 행사에 참석할 예정이었던 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 장녀 매디슨 황 옴니버스·로보틱스 제품 마케팅 수석이사는 방한 일정을 취소했다. 행사 주최 측은 취소 사유에 대해 “부득이한 사정”이라고만 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="ac750cf92d7e2f21a3c72083ef1d90109a3fb23a04eb28716038900d04a72aaa" dmcf-pid="7Szq6PLxSM" dmcf-ptype="general">이번 방한 취소는 젠슨 황 CEO가 중국 스파이로 의심받는 여성과 불륜 관계를 맺었다는 의혹이 제기된 직후 이뤄졌다. 이후 황 CEO는 불륜 사실을 직접 인정했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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