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[IT뉴스]세컨드팀, 슈퍼코더 AI면접 응시자 후기 분석 “89%가 긍정적”

온카뱅크관리자

2026-11-13 15:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="FPikoKx2sA">
          <p contents-hash="adc87fb4cf379f863fa8bbbd9793d17e8446d2df06b20339bc13343255c0c56a" dmcf-pid="3QnEg9MVmj" dmcf-ptype="general">[IT동아 한만혁 기자] 인재 채용 과정에 인공지능(AI) 면접을 도입하면 채용 담당자의 업무 부담을 크게 덜 수 있다. 수많은 지원 서류를 검토하고 면접을 준비하는 데 드는 시간과 노력을 줄일 수 있기 때문이다. 하지만 여전히 기업의 채용 담당자는 AI 면접 도입을 망설인다. 지원자가 사람이 아닌 AI와 마주하는 면접을 낯설고 불편하게 여기면 우수한 인재를 놓치거나 기업 이미지가 나빠질 수 있다는 우려에서다.</p>
          <p contents-hash="80231b123fca00615ab847e22af91f135fe5bffa940f53bdcc338d934950d6e9" dmcf-pid="0Rgrjfd8sN" dmcf-ptype="general">그런데 실제로 AI 면접을 치른 응시자의 반응은 달랐다. 세컨드팀이 자사 AI 면접 서비스 ‘슈퍼코더 AI면접’ 응시자 후기 412건을 분석한 결과, 88.8%가 AI 면접을 긍정적으로 평가했다. 이들은 면접관과 마주하지 않아 덜 긴장되고, 원하는 시간과 장소에서 면접을 볼 수 있으며, 직무와 밀접한 질문을 받을 수 있다는 점을 장점으로 꼽았다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a6e88c7e5cc514918fa28fe894470b214bea3066a05db55946846a124427c0db" dmcf-pid="peamA4J6Oa" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="슈퍼코더 AI면접 응시자는 AI 면접을 긍정적으로 평가했다 / 출처=세컨드팀" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/itdonga/20261113153308391orks.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="5QUVzv1ywE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/itdonga/20261113153308391orks.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            슈퍼코더 AI면접 응시자는 AI 면접을 긍정적으로 평가했다 / 출처=세컨드팀
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="c2a93707d7506ac039c36d683f8485c10390620584de2f17e558f80648876c05" dmcf-pid="UdNsc8iPwg" dmcf-ptype="h3">이력서 읽고 후속 질문 던지는 슈퍼코더 AI면접</h3>
          <p contents-hash="011c26a6caaba9b3dc3a039122d69d06ba59cbc108426515c927ecdcba4e4624" dmcf-pid="uJjOk6nQro" dmcf-ptype="general">세컨드팀은 자체 검증 시스템으로 글로벌 인재를 선별해 기업과 연결하는 글로벌 채용 플랫폼 ‘슈퍼코더’를 운영한다. 2021년 창업 이후 슈퍼코더를 운영하면서 2만 건이 넘는 면접과 채용 과정을 직접 관리했고, 이 경험을 바탕으로 지난 2025년 7월 채용 면접 과정을 자동화한 ‘슈퍼코더 AI면접’을 선보였다. </p>
          <p contents-hash="2e3dd4af2587cc62e08c4f9615f5d1fedb536bab056099398672b3b91ba0077f" dmcf-pid="7iAIEPLxrL" dmcf-ptype="general">슈퍼코더 AI면접의 핵심은 대화형 면접이다. AI가 기업의 채용 공고와 직무 기술서, 지원자의 이력서를 분석해 직무 핵심 역량을 확인할 수 있는 질문을 설계한다. 면접이 시작되면 지원자의 답변 내용에 맞춰 후속 질문(꼬리질문)을 실시간으로 생성해 제시한다. 답변의 근거가 부족하면 더 깊이 파고드는 식이다. 덕분에 개발 직군뿐 아니라 기획, 마케팅, 영업처럼 수치로 평가하기 어려운 직군에서도 지원자의 논리력과 문제 해결 방식을 확인할 수 있다. 또한 면접이 끝나면 AI가 답변을 분석해 지원자의 강점과 직무 적합성을 정리한 보고서를 기업에 제공한다. </p>
          <p contents-hash="6caf88ac0f46cab4f646c93a890d4a806a8fb1210b353d8b1edcd4b77e7decba" dmcf-pid="zncCDQoMIn" dmcf-ptype="general">슈퍼코더 AI면접을 이용하면 기업은 채용에 드는 시간과 노력을 줄일 수 있다. 면접관과 지원자의 일정을 맞추는 수고를 덜 수 있고, 서류와 면접 내용 검토 시간도 줄어든다. 세컨드팀이 2026년 3월 발표한 자료에 따르면, 슈퍼코더 AI면접을 도입한 기업의 인사 담당자 267명 중 62%는 채용 업무에 드는 시간과 비용이 절반 이상 줄었다고 답했다. 이 외에 평가 기준이 일정해 면접관마다 판단이 엇갈리는 문제를 줄이고, 객관적인 근거를 바탕으로 채용을 결정할 수 있다는 것도 기업에는 이점이다.</p>
          <p contents-hash="88bc02492e5a76c0098287f178422d591c2f7df6b2273fe46b27c86fa48615f1" dmcf-pid="qLkhwxgRmi" dmcf-ptype="general">지원자에게도 장점이 있다. 채용팀이 정한 기간 내에 원하는 시간과 장소를 골라 면접을 볼 수 있다. 면접관의 주관이 끼어들 여지가 없어 오롯이 답변 내용만으로 평가받는다. 질문 역시 지원자가 제출한 이력서를 바탕으로 만들어지는 만큼 자신의 직무 역량을 충분히 보여줄 수 있다. </p>
          <p contents-hash="8e9163a15495d0c0484ea6b8c710e6f2bf3a8bbbafaab8e6e28a119722c73437" dmcf-pid="BoElrMaeDJ" dmcf-ptype="general">이러한 장점 덕에 넥슨 등 500개가 넘는 기업이 인재 채용에 슈퍼코더 AI면접을 활용하고 있다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cb8d6c65d7b9875bb4b72b53775f06007d01aeeb9aa6da3833c64f313198a5a2" dmcf-pid="bgDSmRNdOd" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="슈퍼코더 AI면접의 핵심은 대화형 면접이다 / 출처=세컨드팀" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/itdonga/20261113153309585xdem.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="1COYhnEoEk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/itdonga/20261113153309585xdem.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            슈퍼코더 AI면접의 핵심은 대화형 면접이다 / 출처=세컨드팀
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="037fb078cae4b783690162978b6f03b8239ef293a67a6ddcbe87216b97372f23" dmcf-pid="KawvsejJIe" dmcf-ptype="h3">응시자 88.8% ‘긍정’, 긴장 완화·시간 자유·맞춤 질문에 호평</h3>
          <p contents-hash="e8ea032f3e28bf5e3051e3a05a28835b7f2d3f53e4494a99195cadc851210226" dmcf-pid="9T5zFsWIsR" dmcf-ptype="general">세컨드팀은 2026년 1월부터 8월까지 슈퍼코더 AI면접 응시자가 남긴 서술형 후기 483건 가운데 영어 응답 71건을 제외한 한국어 응답 412건을 분석했다. 이 가운데 366명(88.8%)이 AI 면접을 긍정적으로 평가했다. 아쉬운 점만 언급한 응답자는 26명(6.3%)에 그쳤고, 좋고 나쁨을 밝히지 않은 응답자는 6명(1.5%)이었다. 나머지 14명(3.4%)은 답변이 너무 짧아 분류에서 제외했다.</p>
          <p contents-hash="173b7a9409730fb16fda4e9b01a6ef724ee4037223abe77e5d3a00dcfad1784d" dmcf-pid="2y1q3OYCOM" dmcf-ptype="general">응시자들이 꼽은 장점은 AI의 평가 기술이 아닌 면접을 치르는 과정, 즉 응시 경험이었다. 가장 많이 언급된 장점은 긴장 완화다. 116명(28.2%)의 응답자가 긴장이 덜한 환경에서 필요한 답변을 충분히 할 수 있었다고 언급했다. 답변을 차분히 정리해 말할 수 있었다는 응답도 12명(2.9%)이었다. 한 응시자는 “대면 면접이 아니다 보니 긴장을 덜고 제 생각을 차분하게 잘 전달할 수 있었다. AI 면접은 처음이었지만 긍정적으로 다가왔다”라고 전했다. 면접관 앞에서 얼어붙어 평소 실력을 보여주지 못하는 지원자는 채용 담당자 입장에서도 아쉬운 존재다. 그만큼 지원자가 부담 없이 자기 이야기를 하는 환경은 지원자의 실제 역량을 확인하려는 기업에도 도움이 되는 요소다. </p>
          <p contents-hash="4e330706ad5cf4783c4a1a932fe75ad4282c028fc8e7a12f82792a3f2f95ff27" dmcf-pid="VWtB0IGhIx" dmcf-ptype="general">두 번째로 많이 꼽힌 장점은 면접 시간과 장소의 자유로움이다. 79명(19.2%)의 응답자가 원하는 시간과 장소에서 응시할 수 있다는 점을 장점으로 언급했다. 새벽 시간이나 업무 중 짬을 내 면접을 봤다는 응시자도 있었다. 후기를 남긴 응시자 412명의 실제 응시 기록을 보면 336명(81.6%)이 평일 오전 9시부터 오후 6시 사이에 면접을 봤지만, 45명(10.9%)은 평일 저녁과 새벽 시간에, 31명(7.5%)은 주말에 응시했다. 응시자 열 명 가운데 두 명은 면접관과 일정을 맞춰야 하는 대면 면접이 어려웠던 셈이다. 이러한 장점 덕에 기업은 일정이 맞지 않아 면접을 포기하던 인재나 재직 중이라 지원을 망설이던 인재까지 채용 과정으로 끌어들일 수 있다. </p>
          <p contents-hash="0d21e306fc3d79f88e836c4269c802e6d881a364bcb7faba51d9d7edbbc8694f" dmcf-pid="fYFbpCHlsQ" dmcf-ptype="general">슈퍼코더 AI면접의 질문을 두고도 호평이 나왔다. 질문이 구체적이고 직무와 연관성이 높았다는 응답자는 24명(5.8%), 후속 질문이 심도 있었다는 응답자는 16명(3.9%)이었다. 한 응시자는 “제가 작성한 지원서와 포트폴리오를 충분히 이해하고, 이를 바탕으로 직무와 관련된 구체적인 질문을 한다는 점이 좋았다”라고 평가했다. “질문이 일관되고 공정하게 진행돼 제 경험을 객관적으로 보여줄 수 있었다” “생각보다 심도 있는 후속 질문이 이어져, 이전에 정리하지 못했던 생각을 다시 짚어볼 수 있었다”라는 반응도 있었다. </p>
          <p contents-hash="eb788e84c60b043a0a16e695f66aadd435da898dddd7c245c21d56f8c55cf6c7" dmcf-pid="4G3KUhXSIP" dmcf-ptype="general">이 외에도 새로운 방식의 신선함(33명, 8.0%), 효율적인 면접 시스템(23명, 5.6%), 진행의 편의성(22명, 5.3%), 공정한 평가에 대한 기대(6명, 1.5%) 등이 장점으로 언급됐다.</p>
          <p contents-hash="959e566b0c54514e363729b1fd4d604054ff56ce20f98b84bfb175b70125897d" dmcf-pid="8H09ulZvs6" dmcf-ptype="general">응시자 반응 중에는 아쉬운 점도 있었다. 114명(27.7%)의 응답자는 답변하는 동안 면접관의 표정이나 반응을 살필 수 없다는 점을 지적했다. 제대로 답변하고 있는지 가늠하기 어려웠다는 것이다. 또한 낯선 방식에 대한 어색함(44명, 10.7%), 자신을 충분히 보여주지 못했다는 아쉬움(13명, 3.2%), 카메라를 보고 말하는 부담(13명, 3.2%) 등도 아쉬움으로 꼽혔다. </p>
          <p contents-hash="43a0d36d3698323605d2fe3cb1c8098b472b8def939a26e5aab0f2e90037f780" dmcf-pid="6Xp27S5TI8" dmcf-ptype="general">세컨드팀은 이러한 아쉬움을 보완하려면 채용 과정을 설계할 때 역할을 나눠야 한다고 조언한다. 슈퍼코더 AI면접을 1차 검증 단계로 활용하고, 이후 대면 면접에서 지원자와 직접 소통하는 방식이 바람직하다는 설명이다. 낯선 방식에 대한 부담을 줄이는 방법으로는 본 면접에 앞서 지원자가 AI 면접을 미리 체험해 볼 기회를 제공하라고 제안했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7f218dba128482d34b527ace1b620c05cebf1c45417d462ea9f5c18a60265fc4" dmcf-pid="PZUVzv1yD4" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="슈퍼코더 AI면접 화면 / 출처=세컨드팀" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/itdonga/20261113153310800lpry.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="tG3KUhXSwc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/itdonga/20261113153310800lpry.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            슈퍼코더 AI면접 화면 / 출처=세컨드팀
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="55935fd1cf0a203ad9ea59716b0ccc7fb85d829ccca6e1ddcb0e874888bad109" dmcf-pid="Q5ufqTtWmf" dmcf-ptype="h3">높은 만족도의 비결은 ‘응시자를 배려한 설계’</h3>
          <p contents-hash="5e4cf38afd17d1327f1c897449475bab42fb8f32670016190b8dca83315ee507" dmcf-pid="x174ByFYEV" dmcf-ptype="general">세컨드팀은 응시자 대다수가 슈퍼코더 AI면접을 긍정적으로 받아들인 이유로 응시자를 배려한 설계를 꼽는다. 면접을 단순히 평가받는 자리가 아니라 지원자가 편안하게 자신을 드러낼 수 있는 자리로 설계했다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="c71288fdef9945fce0d015398984b7661053527ee85db9d3df608e5b8ac67267" dmcf-pid="yAsWCikLw2" dmcf-ptype="general">슈퍼코더 AI면접은 지원자의 표정이나 감정, 목소리 톤을 분석하지 않는다. 지원자는 카메라 앞에서 자신의 인상을 관리하느라 신경 쓸 필요 없이 답변 내용에만 집중하면 된다. 질문 또한 자격증이나 경력 사항을 직접 묻지 않고, 직무 핵심 역량과 연결된 개인의 경험을 물어본다. </p>
          <p contents-hash="c73e05f38c1ab719160f4c37ed08feccfdc904b7e2bbcb1eddf35414c42d468c" dmcf-pid="WcOYhnEoO9" dmcf-ptype="general">답변에 따라 후속 질문이 이어지는 대화형 구조는 지원자가 자신의 경험을 충분히 풀어놓을 기회를 제공한다. 대화를 주고받는 동안 긴장이 자연스럽게 풀리는 효과도 있다. 답변 시간에 따로 제한을 두지 않기 때문에 시간에 쫓겨 답변을 서둘러 마무리할 필요도 없다. 세컨드팀은 이러한 차별점이 응시자에게 편안한 경험을 제공하고, AI 면접에 대한 만족감으로 이어졌다고 분석했다.</p>
          <p contents-hash="2126a07df5ef20e5a67ed136c6a17ff1133a1bc5d9e5387fa7cf459e89c4f3ee" dmcf-pid="YkIGlLDgIK" dmcf-ptype="general">세컨드팀의 이번 후기 분석 결과는 응시자가 AI 면접을 꺼릴 것이라는 기업의 우려가 실제 응시자의 반응과 거리가 있다는 점을 보여준다. 실제 응시자들은 AI를 이용한 평가 방식이 아니라, 응시 경험을 중요하게 생각했다. AI 면접을 긍정적으로 평가한 이유도 덜 긴장한 상태로 원하는 시간과 장소에서 자신의 경험을 충분히 이야기할 수 있다는 점이었다. 즉 AI 면접에 대한 만족도는 AI 도입 여부보다 응시 경험을 어떻게 설계하느냐에 달려 있다는 의미다. AI 면접 도입을 망설이는 기업이라면 지원자의 거부감을 걱정하기에 앞서, 지원자가 편안하게 역량을 드러낼 수 있는 환경인지부터 살펴볼 필요가 있다.</p>
          <p contents-hash="e1f3d403fceb2f9f4450018ca0babe7dd7c9c91a81737e567ed80dd951da7fc9" dmcf-pid="GECHSowamb" dmcf-ptype="general">최재웅 세컨드팀 대표는 “많은 기업이 지원자가 AI 면접을 불편해할 것이라고 우려하지만, 실제 응시자 대다수는 긴장을 덜고 자신의 경험을 충분히 이야기할 수 있었다는 점에 만족했다”라며 “앞으로도 세컨드팀은 기업과 지원자 모두가 신뢰하는 채용 환경을 만드는 데 힘쓰겠다”라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="e43ac7a75b1be483f3a8073802d17b736d3396d9f5a8fa5889d05eb5959f7931" dmcf-pid="HDhXvgrNrB" dmcf-ptype="general">IT동아 한만혁 기자 (mh@itdonga.com)</p>
          <p contents-hash="094e04691582290d29928a8bc36cb2dc03e6189a93d2b55087320707843af23c" dmcf-pid="XwlZTamjDq" dmcf-ptype="general">사용자 중심의 IT 저널 - IT동아 (<span>it.donga.com</span>)</p>
         </section> 
        </div> 
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