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[IT뉴스]인텔, AI 추론 시장 재공략… 효율로 승부

온카뱅크관리자

2026-11-13 13:57:25

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 인텔이 인공지능(AI) 추론과 에이전틱 AI 시장을 겨냥해 새로운 경쟁 전략을 구체화하고 있다. 고성능 GPU 중심의 경쟁보다는 전력 효율과 메모리 용량, 개방형 소프트웨어 생태계를 앞세워 차별화를 꾀한다는 구상이다. 특히 데이터센터부터 엣지·피지컬 AI까지 시장 기회를 확대하는 한편, 한국 기업들과의 협력도 강화할 방침이다. 
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 인텔은 12일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '2026 인텔 AI 서밋 서울'에서 국내 기자단과의 미디어 질의응답 시간을 마련했다. 이번 세션에는 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 부사장과 아닐 난두리(Anil Nanduri) 인텔 데이터센터 AI 그룹 AI 제품 및 GTM 총괄, 배태원 인텔코리아 대표가 참석해 인텔의 AI 전략과 협력 방향을 설명했다.
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 <img alt="(좌측부터) 댄 로드리게스 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 부사장, 아닐 난두리 인텔 데이터센터 AI 그룹 AI 제품 및 GTM 총괄, 배태원 인텔코리아 대표 / 인텔" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/552810-SDi8XcZ/20261113135628528xsbl.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="f07C6tB3eE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/552810-SDi8XcZ/20261113135628528xsbl.jpg" width="658">
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 (좌측부터) 댄 로드리게스 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 부사장, 아닐 난두리 인텔 데이터센터 AI 그룹 AI 제품 및 GTM 총괄, 배태원 인텔코리아 대표 / 인텔
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 인텔, 에이전틱 AI 시대 '효율' 노린다
 아닐 난두리 총괄은 "데이터센터 생태계 전반에서, 기술이 널리 확산되기 시작하면 개방형 생태계가 규모의 확장을 이끄는 것을 확인할 수 있다"며 "AI 생태계도 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 개방적이다. 이러한 개방형 표준은 생태계의 유연성과 다양한 시스템 간 상호운용성을 지원한다"고 말했다. 이어 "인텔은 오랫동안 생태계 내 개방형 표준의 도입과 확산을 적극적으로 지원해 왔다. AI 추론에서도 이러한 개방성이 대규모 확장을 이끌 것으로 본다"고 덧붙였다.
 인텔의 '크레센트 아일랜드' GPU는 추론 효율 극대화를 추구한 제품이다. 아닐 난두리 총괄은 "크레센트 아일랜드에서 중점을 둔 부분은 대용량 메모리를 갖춘 저전력 제품을 구현하고 이를 시장에 빠르게 출시하는 것이었다"고 소개했다.
 PCIe 폼팩터를 사용한 배경에 대해서는 "추론 워크로드가 엣지와 엣지 서버로 더욱 분산될 것으로 예상된다"며 "에이전틱 AI 워크로드가 증가하면서 단순한 토큰 처리 속도보다 에이전트가 작업을 완료하는 데 걸리는 시간과 결과가 중요해질 것이다. 이에 시스템 전반의 균형을 고려해야 한다"고 설명했다.
 향후 데이터센터 AI 솔루션 전략에 대해 아닐 난두리 총괄은 "우리가 현재 중요하게 생각하는 접근 방식은 실제 제품을 개발하고 그 역량을 입증해 시장에 제공하는 것"이라며 "크레센트 아일랜드는 실리콘을 확보한 지 불과 몇 주만에 동작하는 제품으로 역량을 선보일 수 있었다"고 말했다. 
 이어 "현재 에이전틱 AI와 AI 추론 시대는 막 시작하는 단계다. 다양한 새로운 역량이 등장할 것이고, 여러 제약 요인도 있다"며 "이러한 제약을 해결해 나가는 과정에서 중요한 질문은 '효율성'이다. 인텔은 현재 제품 로드맵에 포함된 솔루션이 이러한 문제를 직접적으로 해결하도록 설계됐다고 본다"고 말했다.
 아닐 난두리 총괄은 현재와 향후의 데이터센터용 GPU에서 주목하는 부분으로 세 가지를 짚었다.
 그는 "첫 번째는 LPDDR을 사용해 더 많은 메모리 용량을 제공하는 것이다. 데이터센터 GPU에서 HBM이나 다른 메모리 솔루션 대신 LPDDR을 활용하는 방향으로 확장하고 있다"고 말했다. 이어 "두 번째는 소비전력을 낮추고 전력 효율성을 높이는 것이다. 세 번째이자 가장 중요한 부분은 개방형 소프트웨어 스택을 제공하는 것이다. 이를 통해 고객들은 기존에 개발한 소프트웨어를 변경 없이 사용할 수 있다"고 설명했다.
 한국 피지컬 AI 시대 선점 나선 인텔
 댄 로드리게스 부사장은 "에이전틱 AI 시대에 데이터센터 시스템은 더 이상 GPU만의 문제가 아니다"라며 "더 많은 모델이 실행되고 토큰이 생성되면서 샌드박싱, 실행 작업, 도구 호출 등이 더 빈번하게 발생한다. 이러한 작업이 머신 간 상호작용으로 전환되면서 CPU의 역할은 더 확대될 것"이라고 전망했다. 이어 "향후 몇 년 동안 CPU 수요는 현재의 약 5배 수준으로 증가할 것"이라고 내다봤다.
 엣지와 피지컬 AI에 대해 댄 로드리게스 부사장은 "오랫동안 다양한 산업의 임베디드 및 엣지 컴퓨팅 생태계에서 파트너들과 협력해 왔다"고 소개했다.
 이어 "앞으로 로보틱스 측면에서는 기존 제어 기능에 피지컬 AI가 통합될 것이다. 인텔의 '코어 울트라 시리즈 3'는 단일 시스템온칩(SoC)에서 실시간 제어와 피지컬 AI를 모두 실행할 수 있어 이러한 변화에 대응할 수 있다"며 "개발자들이 이러한 기술을 실제로 구현할 수 있도록 오픈소스 소프트웨어에도 투자하고 있다"고 말했다.
 한국의 엣지 생태계와의 협력에 대해 댄 로드리게스 부사장은 "한국 기술 생태계에 깊은 인상을 받고 있으며 다양한 파트너십을 추진하고 있다. 엣지 및 피지컬 AI 분야의 선도 기업은 물론 혁신을 주도하는 여러 스타트업과도 협력하고 있다"고 소개했다. 배태원 인텔코리아 대표도 "엣지와 로보틱스 전반에 걸쳐 한국 기업들과 협력하고 있다"며 "최근에는 메사쿠어컴퍼니와 NH농협은행이 B70 GPU 기반 비대면 신분확인 시스템을 구현한 사례가 있다"고 소개했다.
 배태원 대표는 한국 정부 및 기업과의 협력에 대해 "중요한 점은 파트너들과 어떻게 실질적으로 일하고 확장할 것인가다"라며 "K-AI 풀스택 얼라이언스에서도 CPU와 GPU를 넘어 소프트웨어와 오픈 아키텍처를 아우르는 협업을 이끌어 실질적인 사업에 도움이 될 수 있도록 정부와도 논의하고 있다"고 말했다. 또한 "내년에는 CPU 공급이 쉽지 않을 것으로 예상된다. K-AI 풀스택 얼라이언스에 참여하는 국산 서버 기업들의 수요에 대한 부분도 본사와 긴밀하게 논의하고 있다"고 말했다.
 권용만 기자 yongman.kwon@chosunbiz.com
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