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[IT뉴스]SKT "국방 AI, 창의성보다 정확한 명령 수행이 중요"

온카뱅크관리자

2026-11-13 11:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[제5회 코난 국방 AI 서밋]③강민준 SKT G.AI 팀장<br>국방 특화 AI 모델 개발 방향 제시<br>"지식보다 일하는 방식 학습해야"<br>독파모 3차수 모델엔 국방 데이터 학습</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="4frNJjOcr2">
          <p contents-hash="2be3c29082fc73d42c6ce875d6f8cfe121e63d690ab2ed67246faa7f79e1d305" dmcf-pid="84mjiAIkI9" dmcf-ptype="general"> [이데일리 윤정훈 기자]“국방 인공지능(AI)은 사람이 생각하지 못한 새로운 전략을 만드는 것보다 지휘관의 지시를 정해진 절차에 따라 얼마나 정확하고 빠르게 수행하느냐가 중요합니다.”</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="414eb7a8cd92a92814690a52af183cb0e74c1266345720c76e31e53360663bc3" dmcf-pid="68sAncCEsK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="강민준 SK텔레콤(017670) G.AI팀장이 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에 열린 '제5회 코난 국방 AI 서밋'에서 국방 특화 AI 모델의 개발 방향에 대해 발표하고 있다(사진=윤정훈 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113112634012xneh.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="VKB3H09UEf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113112634012xneh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            강민준 SK텔레콤(017670) G.AI팀장이 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에 열린 '제5회 코난 국방 AI 서밋'에서 국방 특화 AI 모델의 개발 방향에 대해 발표하고 있다(사진=윤정훈 기자)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="c4aa8962ec8ecb460a1b1ef0032421ed2ee2e2f6579ae240283eec611f8b4c5a" dmcf-pid="P6OcLkhDrb" dmcf-ptype="general">
           강민준 SK텔레콤(017670) G.AI팀장은 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에 열린 ‘제5회 코난 국방 AI 서밋’에서 국방 특화 AI 모델의 개발 방향에 대해 이같이 밝혔다. 국방 분야에서는 AI의 창의적인 답변 능력보다 군의 교리와 작전 절차를 준수하면서 주어진 임무를 신속하고 정확하게 수행하는 능력이 핵심 경쟁력이 될 것이라는 설명이다.
          </div>
          <p contents-hash="127984dc61c37138ca0818048d16dc0878ce7b7846d9564de2b7096328159500" dmcf-pid="QPIkoElwwB" dmcf-ptype="general">강 팀장은 “군대에서 업무를 수행할 때는 정해진 절차와 교리가 있다”며 “AI가 새로운 아이디어를 만들어내는 것보다 지시받은 내용을 절차에 맞게 정확하고 빠르게 이행하도록 개발해야 한다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="5a5537ac20735c204b4021bbecfa8edc82b4b963049390ecd5b0e934c3751754" dmcf-pid="xQCEgDSrrq" dmcf-ptype="general">이를 위해 SKT는 단순히 지식을 많이 보유한 언어모델(LM)이 아닌 실제 업무 수행 과정과 절차를 이해하는 국방 특화 파운데이션 모델 개발에 집중하고 있다.</p>
          <p contents-hash="0cad33b65316b12ce05488faa3a7528daf92d1b2f814ac92faec573388e97908" dmcf-pid="yQCEgDSrDz" dmcf-ptype="general">강 팀장은 “모델에 지식을 학습시키는 것이 아니라 어떻게 일하는지를 학습시키는 것이 매우 중요하다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5f0293b27d0f4b3a83faa6d9cbbb033e93b9815f236024364ffb1649626870f5" dmcf-pid="WxhDawvmE7" dmcf-ptype="general">국방 특화 AI는 지휘관의 명령을 받으면 표준작전절차(SOP)와 군 교리·교범에 따라 필요한 단계를 빠짐없이 계획하고, 관련 데이터를 근거로 적절한 도구를 선택해 업무를 수행할 수 있어야 한다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="20c970403d723bd0c61bdf2aac75596b30d712d2373862d31665590e7ea45375" dmcf-pid="YMlwNrTsDu" dmcf-ptype="general">특히 최근 AI 모델의 성능 평가 기준도 변화하고 있다고 설명했다. 과거에는 모델이 얼마나 많은 지식을 보유하고 있는지가 중요했다면 최근에는 복잡한 지시를 이해하고 실행 계획을 세우는 능력, 실제 업무를 끝까지 완수하는 능력이 주요 평가 요소로 부상하고 있다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="2903dd5d40c27e76214cc9922be61f6b53969428953b807a6ffed333f9fc2313" dmcf-pid="GRSrjmyOwU" dmcf-ptype="general">강 팀장은 “지시한 내용을 어떤 절차에 맞게 빠뜨리지 않고 정확하게 수행할 수 있도록 계획을 잘 세우는 모델이 국방 특화 모델의 정의가 아닐까 생각한다”며 “SKT도 이러한 방향으로 모델을 개발하고 있다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="dcaf7804ea090a5d22610b0b51c7a301fd174f44749b0eca504c08883018846d" dmcf-pid="HevmAsWImp" dmcf-ptype="general">국방 AI의 성능을 높이기 위한 데이터 구조화의 중요성도 강조했다. 전장에서는 영상과 음성, 위성사진 등 방대한 데이터가 생성되지만, 이를 단순히 수집하는 것만으로는 AI가 정보를 정확하게 이해하기 어렵다는 설명이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="af71af46ada3a32ce8496fd4f211e350338e9c02d5693844eb5388b95c1af081" dmcf-pid="XdTscOYCw0" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="SKT의 데이터 온톨로지 기반 AI 개발 로드맵(사진=윤정훈 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113112635250hayv.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="f34q3BPKwV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113112635250hayv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            SKT의 데이터 온톨로지 기반 AI 개발 로드맵(사진=윤정훈 기자)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="149e3eae85f8c7379873da4500630fea6e49b8870e6fe87aca9bc2c36cd50c65" dmcf-pid="ZJyOkIGhw3" dmcf-ptype="general">
           강 팀장은 서로 다른 데이터의 의미와 관계를 연결하는 온톨로지(Ontology) 기술을 핵심 요소로 꼽았다. 온톨로지를 통해 데이터를 구조화하면 언어모델이 정보를 더욱 정확하게 분석하고 답변할 수 있다는 것이다.
          </div>
          <p contents-hash="7d173f82c39f86f21cbe1ae2b70673355c91d3884ce8717e61aaf929b4470d1c" dmcf-pid="5iWIECHlwF" dmcf-ptype="general">이날 코난테크놀로지(402030)가 공개한 전 출처 정보융합·분석 플랫폼 ‘코난 아르고엑스’도 언급했다. 강 팀장은 아르고엑스와 같은 데이터 융합 플랫폼이 다양한 전장 정보를 구조화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대했다.</p>
          <p contents-hash="fd41929878909a1f59959f60adc21c2ef870ebd008747379f7d3a597a382e338" dmcf-pid="1IB3H09Urt" dmcf-ptype="general">SKT가 개발 중인 초거대 AI 모델의 고도화 현황도 소개했다.</p>
          <p contents-hash="20bc72e21c848a5ef9e968c82b03ec4cc8966d2d349a28b66469473526875d35" dmcf-pid="tCb0Xp2uw1" dmcf-ptype="general">SKT는 1차 개발 과정에서 5000억 파라미터(500B)급 대규모 AI 모델 개발을 위한 기술 역량을 확보하는 데 집중했다. 이어 2차 개발에서는 모델 성능 개선에 주력해 종합점수 70.6점으로 참여 4개사 가운데 종합 평가 1위를 기록했다.</p>
          <p contents-hash="db6f5ac1fd20d9580b9b1944a43248026527bc3ec040595b740162d95eec90e7" dmcf-pid="FhKpZUV7E5" dmcf-ptype="general">현재 진행 중인 3차 개발에서는 코딩 능력과 지시 이행 능력을 강화하고 대규모 모델의 서비스 운영 효율성을 높이는 데 집중하고 있다. 특히 공개된 국방 데이터를 모델 학습에 포함해 국방 분야에 대한 이해도를 높이고 있다.</p>
          <p contents-hash="14a630e2ad2b2ea7abf896547a7e364b19e9aa82c6239cbe013c5a56310c34f4" dmcf-pid="3l9U5ufzrZ" dmcf-ptype="general">강 팀장은 “3차 모델에는 공개된 국방 데이터가 학습 데이터로 포함돼 있다”며 “모델이 완성되면 국방 관련 데이터에 대해 질문하고 답변받을 수 있게 될 것”이라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="ceece6fff4d5052decd84f12b8cfadb4c15ad57c22e08e0ea9e29755c6fdb01f" dmcf-pid="0S2u174qsX" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 플랫폼 개발 방향도 제시했다. 기존에는 사람이 업무 흐름을 일일이 설계하고 개별 단계에 AI를 활용했다면, 앞으로는 사람이 지침과 필요한 도구를 제공하면 AI가 스스로 실행 계획을 세우고 결과를 검토하는 방식으로 발전할 것이라는 전망이다.</p>
          <p contents-hash="13b9c8aa2397fb47186d6a6d167640eccdbcd3ff9ae8c98c14cfc6bf15efcd6d" dmcf-pid="pvV7tz8BmH" dmcf-ptype="general">SKT는 여러 AI 에이전트가 업무를 나눠 수행하고 결과를 종합하는 협업 방식을 표준화해 관련 플랫폼에 적용하고 있다.</p>
          <p contents-hash="5a6f3cfc3b044fd31de056bd740a89fd77765a670370a64d62f7a094c6e51a1b" dmcf-pid="UTfzFq6bOG" dmcf-ptype="general">강 팀장은 “AI 모델이 새로운 지식을 만들어내는 것보다 사람의 지시를 정확하고 빠르게 계획하고 실행하는 방향으로 발전해야 한다”며 “SKT는 이를 구현할 수 있는 국방 특화 모델을 준비하고 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="adefdc6aaa81a3006be445b44e3689aee2b42324e20eee858da89372396661e2" dmcf-pid="uy4q3BPKwY" dmcf-ptype="general">윤정훈 (yunright@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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