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[IT뉴스]"내년 독파모 3차 모델 나오면 국방에 즉시 적용해야”

온카뱅크관리자

2026-11-13 11:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[제5회 코난 국방 AI 서밋]②심승배 국가AI전략위 국방안보분과 위원장<br>모델 공개 즉시 군 환경 맞춤형 추가 학습·튜닝 착수<br>내년 상반기 장병용 ‘모두의 AI’ 구현 목표<br>"2028년까지 비전투 분야 AI 적용 완성해야”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="y5WQH09UsW">
          <p contents-hash="d65fa53833082b68d1e449c8245649177462ef8b8c29d22a5462c7c8abf78a95" dmcf-pid="W1YxXp2uOy" dmcf-ptype="general"> [이데일리 윤정훈 기자]정부가 내년 선보일 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 3차수 모델을 국방 분야에 신속하게 적용해야 한다는 제언이 나왔다. 범용 AI 모델을 개발하는 데 그치지 않고 군의 작전·행정 환경에 맞게 추가 학습과 튜닝을 서둘러 장병들이 실제 업무에 활용할 수 있도록 해야 한다는 것이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f78aa1806204e7db3729162abef40d60e0b4b7a7399df6c97d81c9b3522922c5" dmcf-pid="YtGMZUV7mT" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="심승배 국가인공지능전략위원회 국방안보분과 위원장은 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 열린 ‘제5회 코난테크놀로지 국방 AI 서밋 2026’에서 국방 AI 전략을 설명하고 있다(사진=윤정훈 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113110232477mggh.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="PkjtAsWIwH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113110232477mggh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            심승배 국가인공지능전략위원회 국방안보분과 위원장은 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 열린 ‘제5회 코난테크놀로지 국방 AI 서밋 2026’에서 국방 AI 전략을 설명하고 있다(사진=윤정훈 기자)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="5c8fa493a8edcc897903821c0cfe57cef5ca407bdee331198c714edb43d92656" dmcf-pid="GFHR5ufzDv" dmcf-ptype="general">
           심승배 국가인공지능전략위원회 국방안보분과 위원장은 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 열린 ‘제5회 코난테크놀로지 국방 AI 서밋 2026’에서 국방 AI 전략을 설명하며 “내년 초 독자파운데이션 프로젝트 3차수 모델이 나오면 즉시 국방 내부에서 튜닝하기 위한 작업에 돌입해야 한다”고 강조했다.
          </div>
          <p contents-hash="c10142f6c7e8a0557ce5977c4bf791e809234acffc1e4aceccdd6e5c5a8ab840" dmcf-pid="H3Xe174qrS" dmcf-ptype="general">그는 정부가 추진하는 독파모와 보안 특화 AI 모델, 프런티어 AI 사업의 공통 수요처로 국방을 설정해야 한다고 제안했다. 정부가 개발한 AI 모델을 국방 환경에 맞게 고도화하면 군 자체의 파운데이션 모델을 구축하는 시간을 단축할 수 있다는 판단이다.</p>
          <p contents-hash="c8ad9ab237cd64f048e37b41c2b3c79b9b32afb2365ef62311709930c798ca9d" dmcf-pid="XXT6YFb0Dl" dmcf-ptype="general">심 위원장은 국방 파운데이션 모델을 내년까지 구축하는 과제가 국가 AI 전략에 반영돼 있다고 설명했다. 이를 통해 내년 상반기에는 장병들이 군 내부에서 AI를 활용할 수 있는 환경을 마련해야 한다는 구상이다. </p>
          <p contents-hash="ebe6de0274cc2f24c344af56174175736b868e53807b22d28e60da9efb9beed7" dmcf-pid="ZZyPG3Kpsh" dmcf-ptype="general">그는 “내년 상반기에는 소위 말하는 ‘모두의 AI’ 장병 버전, 장병들의 AI 활용 수준을 국방 안에 안겨줘야 한다”고 주장했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="93d510794674fd1028e73d9c4286ae87c54948cbbea3bd4c0f8469f9ea2cbda1" dmcf-pid="55WQH09UDC" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(사진=윤정훈 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113110233704fhld.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="QaOBIW3GwG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113110233704fhld.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (사진=윤정훈 기자)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="c246020e09ad843843e840684f0a53fb653d94e9919a22cd188cba5a5fed00c7" dmcf-pid="11YxXp2umI" dmcf-ptype="general">
           국방 AI 적용을 위해서는 모델뿐 아니라 데이터와 클라우드 인프라, 보안 체계도 함께 갖춰야 한다. 심 위원장은 현재 군 데이터가 각 부대와 조직에 분산돼 있어 이를 연결하고 분석할 데이터 파이프라인이 부족하다고 진단했다. 민간 AI 기업과 방산기업이 군 데이터를 활용해 모델을 개발하고 GPU를 제공받아 학습할 수 있는 클라우드 기반 연구개발 환경도 필요하다고 강조했다.
          </div>
          <p contents-hash="213d62c3b11315b96de26677661ffcd015a031f21393846ac01059f59fa75bd0" dmcf-pid="ttGMZUV7rO" dmcf-ptype="general">국방 AI 보안 문제도 해결해야 할 과제다. 군 내부에서 AI를 활용하려면 데이터 보안등급을 명확히 분류하고 민간 클라우드 활용 범위를 정해야 한다. 심 위원장은 올해 국방 AI 보안 가이드라인을 두 차례 개정하는 등 제도적 장벽을 낮추기 위한 작업도 진행하고 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="622cea2711288601ff80e5c602fde6d0ea243d625e581817547ab20e9efa5fe9" dmcf-pid="FFHR5ufzOs" dmcf-ptype="general">국방 AI 전환을 뒷받침할 조직 개편과 제도 개선도 속도를 내고 있다. 국방부는 올해 1월 AI국을 신설하고 차관을 최고AI책임자(CAIO)로 임명했다. 각 군 본부에도 최고 AI 책임자를 지정하는 작업이 진행 중이다. </p>
          <p contents-hash="4e21e989ac8f99ff30cbf489f9347b58405b76b3fdca4372c1a29b4f3005a820" dmcf-pid="33Xe174qsm" dmcf-ptype="general">심 위원장은 “군 내부 인력만으로는 AI 전문성을 확보하기 어렵다”며 “민간 전문가를 각 군의 AI 책임자와 공동으로 지정하고 상시 협력할 수 있는 체계를 만들어야 한다”고 설명했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="462a49fb9dbb49c87f99ec871d4f3e6148e7ec265c2a59f26538abfd941e325c" dmcf-pid="00Zdtz8Bsr" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="국방안보 분과 향후 활동 계획(사진=윤정훈 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113110234918bwab.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="xbT6YFb0mY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113110234918bwab.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            국방안보 분과 향후 활동 계획(사진=윤정훈 기자)
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          </figure>
          <div contents-hash="b32238308e706327d6f892dda7eb8ecef91489787eca568803ad6e40832db563" dmcf-pid="pp5JFq6bmw" dmcf-ptype="general">
           무기체계 소프트웨어(SW) 업데이트 주기도 기존 수년에서 수개월 단위로 줄여야 한다고 강조했다. 현재 무기체계는 성능 개량에 7~8년, 신속 연구개발에도 최단 5년이 걸린다. 그는 2030년까지 SW 업데이트 주기를 6개월 이내로 줄여야 한다며 국방 첨단전략사업 관련 법률에 SW 중심 획득 특례를 마련할 필요성을 제기했다.
          </div>
          <p contents-hash="7ef01fe5329fdc559e2ab7a7b1bb99a904238fd9d8c5dba44cc70d24c3e94795" dmcf-pid="UfBE9QoMED" dmcf-ptype="general">심 위원장은 국방 AI 전환의 목표 시점으로 2028년을 제시했다. 비전투 분야의 AI 적용을 2028년까지 사실상 완성해야 2030년 이후 미래 전장 변화에 대응할 수 있다는 판단이다. </p>
          <p contents-hash="4b5accbf2fdf7a3eb349cb788f72aeb6df87e0d001635c2cf7caa43698fecf0a" dmcf-pid="u4bD2xgRsE" dmcf-ptype="general">그는 “2028년까지 비전투 분야 AI 적용은 거의 완성해야 한다”며 “그렇게 하지 않고 2030년을 맞이하면 암울한 미래가 펼쳐질 것”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="d28deee98d99d4fe30d31f58d13024a64a22b01d8fb2ad663a20eb06cefac287" dmcf-pid="78KwVMaewk" dmcf-ptype="general">윤정훈 (yunright@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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