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[IT뉴스]설비 옆에서 판단하는 '엣지 AI' 확산… 데이터센터 냉각 에너지 25% 절감

온카뱅크관리자

2026-11-13 06:07:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">ABB, 현장형 AI로 냉각 효율 개선… 포스코DX도 국산 NPU 적용 추진</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="GD6W1UV7S4">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f14599d02d7119121dbd50eed3945588ed0251c04e1534bcfafed67cc4aaf396" dmcf-pid="HwPYtufzlf" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/552796-pzfp7fF/20261113060057327hnyd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="YciFz2RfT8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/552796-pzfp7fF/20261113060057327hnyd.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="b3536f91518c9594c20ea713f12a784f0814a557554126c83c21b381c78dba49" dmcf-pid="XrQGF74qlV" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 구아현기자] 인공지능(AI)이 클라우드를 넘어 제조·산업 설비 현장으로 확대되고 있다. 데이터를 외부 서버로 전송하지 않고 현장에서 분석하는 '엣지 AI(Edge AI)'가 생산설비 관리와 데이터센터 냉각 등에 활용되면서다.</p>
          <p contents-hash="03e1f6e382f4528915d0ed40af03bdd6104b1eeb2f1370bba67116e5a5af0ee7" dmcf-pid="ZmxH3z8Bl2" dmcf-ptype="general">엣지 AI는 공장 설비나 센서 등 데이터가 발생하는 현장 가까이에서 AI 모델을 구동하는 기술이다. 데이터를 클라우드로 전송하고 분석 결과를 다시 전달받는 과정을 줄여 설비 이상이나 품질 변화에 신속하게 대응할 수 있다. 제조 데이터의 외부 전송을 최소화할 수 있다는 점도 강점이다.</p>
          <p contents-hash="6871734b861cb1c719087f39561baa88d537bfa685c0fcd93a9c94c34515afb6" dmcf-pid="5sMX0q6bh9" dmcf-ptype="general">산업계 도입도 확대될 전망이다. 미국 제조리더십위원회(MLC)가 지난 1월 발표한 '2026 스마트공장 및 디지털 생산 조사'에 따르면 엣지 AI를 활용하고 있다는 제조기업은 전체 응답자의 13%였다. 2028년 활용을 예상한 응답은 44%로, 2년 사이 31%포인트 증가할 것으로 조사됐다. 조사 대상 AI 기술 중 가장 큰 증가 폭이다.</p>
          <p contents-hash="e252d95ff896786d83332860c4f9b5632ee0625da0578b3df7a35552927d99cc" dmcf-pid="1GjzVQoMTK" dmcf-ptype="general">데이터센터에서는 냉각 에너지 절감 성과도 주목된다. ABB가 제공하는 온프레미스 AI 기반 냉각 솔루션 'ACE(AI for Cooling Efficiency)'를 이탈리아의 한 코로케이션 데이터센터에 적용한 결과, 3개월간 냉각 에너지 소비가 25% 감소했다. 기존 냉각 설비의 운영 데이터를 실시간 분석해 제어 설정을 최적화하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="cbf1b3aa87630446991ae2796c09ef37809b1a3240dde890739adb25375e0519" dmcf-pid="tHAqfxgRlb" dmcf-ptype="general">글로벌 전기화·자동화 기업 ABB는 엣지 AI를 활용해 산업 설비의 운영 효율을 높이고 있다. 대표적인 제품은 산업용 엣지 컴퓨팅 플랫폼 'ABB 제닉스 엣지 AI(ABB Genix Edge AI)'다. 산업 네트워크 내부에서 머신러닝 알고리즘을 구동하며 데이터 처리 지연을 10밀리초(ms) 미만으로 줄일 수 있다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="2c30bb587aeb6d9b9822aeb346cba3c254d3e777a2dfd8dcdbf859fefebf0b2e" dmcf-pid="FXcB4MaeCB" dmcf-ptype="general">데이터센터의 전력사용효율(PUE)도 도입 첫 달 1.52에서 1.49로 개선됐다. ABB는 2메가와트(MW)급 데이터센터를 기준으로 연간 약 32만유로의 에너지 비용 절감이 가능할 것으로 추산했다. 다만 이는 해당 시설의 실증 결과와 예상 절감액으로, 실제 효과는 데이터센터의 운영 환경에 따라 달라질 수 있다.</p>
          <p contents-hash="338188d5728ccf32d402910f581b88e34dc24db4b2416a4ddd3cf522e369d61d" dmcf-pid="3Zkb8RNdWq" dmcf-ptype="general">국내에서도 엣지 AI 기술 개발이 이어지고 있다. 포스코DX는 지난 4월 AI 반도체 기업 모빌린트와 협력해 자체 산업용 제어 시스템 '포스마스터(PosMaster)'에 국산 신경망처리장치(NPU)를 적용하는 기술 개발에 착수했다.</p>
          <p contents-hash="eca104716e8413ba51edfbc62e14451b5cb95c5f1709070eff43e6de41e364d0" dmcf-pid="05EK6ejJvz" dmcf-ptype="general">모빌린트의 NPU를 제조 설비 제어 시스템에 탑재해 현장에서 AI 추론과 제어를 수행하는 것이 목표다. 포스코DX는 지난 8월에도 국산 AI 반도체를 활용한 산업현장 비정형 데이터 분석 플랫폼 개발을 발표했다. NPU로 현장 AI 추론을 수행하고 그래픽처리장치(GPU)를 모델 학습에 활용하는 구조다.</p>
          <p contents-hash="f7fcb500e5cde11ee2a0d8e8ffdc8107852115ae90f3ef8b093046095487a883" dmcf-pid="p1D9PdAiS7" dmcf-ptype="general">엣지 AI는 전력·발전 설비에도 활용되고 있다. ABB는 변압기의 소음과 진동, 온도 등의 데이터를 현장에서 분석해 고장 징후를 탐지하는 설비 관리 기술을 제공하고 있다. 정기 점검에 의존하던 설비 관리를 실시간 상태 분석 기반으로 전환해 고장 발생 이전에 대응하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="9e8136f969fdb569d4d1ba4d1ed77d3cc9d4d08df1cc1bf28343c5b742dd56ed" dmcf-pid="Utw2QJcnCu" dmcf-ptype="general">업계에서는 산업용 AI의 활용 범위가 데이터 분석과 이상 탐지를 넘어 현장 제어로 확대될 것으로 보고 있다. 다만 기존 설비와의 연동, AI 모델의 안정성, 보안 확보 등이 실제 도입 과정의 과제로 꼽힌다.</p>
          <p contents-hash="d270fcdf8c601dac6d31c9b359c821de9e81583c5ad1d24033de843f79217e26" dmcf-pid="uFrVxikLSU" dmcf-ptype="general">ABB 관계자는 "산업현장에서 AI의 가치는 분석 결과를 운영에 얼마나 신속하게 반영할 수 있는지에 달려 있다"며 "엣지 AI는 설비와 가까운 곳에서 데이터를 처리하고 즉각적인 판단을 지원해 생산 중단 위험을 줄이고 에너지 효율과 설비 신뢰성을 높이는 핵심 기술"이라고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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