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[IT뉴스][모두의 SW시대 ㊤] AI로 만든 ‘포토샵·한글’…사지 않고 만드는 SW

온카뱅크관리자

2026-11-11 06:07:24

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 AI에 원하는 기능을 설명하면 프로그램이 만들어지는 시대다. 개인 개발자가 포토샵을 닮은 사진 편집기와 한글 문서까지 고치는 오피스 프로그램 첫 버전을 일주일 안팎에 내놓았고 기존 프로그램을 AI로 분석해 재현하는 도구도 등장했다. 소프트웨어(SW)를 만드는 문턱이 낮아지면서 상용SW 기업이 쌓아 온 경쟁력도 시험대에 올랐다. 디지털데일리는 ‘모두의 SW 시대’를 맞아 개발자들의 경험과 기업·정부의 대응, 저작권 쟁점을 세 차례에 걸쳐 짚어본다. &lt;편집자 주&gt;
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 [디지털데일리 이안나 기자] 생성형 인공지능(AI)으로 상용 소프트웨어(SW)를 대신할 도구를 직접 만드는 개인 개발자가 늘고 있다. 개발자 커뮤니티 스택오버플로 올해 조사에서 유료 제품을 대체할 도구를 직접 만든다는 응답은 18.6%였고, 이 가운데 절반 이상(54.4%)이 개발에 AI를 썼다. 국내에서도 개인이 AI로 한글 문서나 포토샵 파일을 다루는 편집기를 만들어 내놓고 있다.
 ‘이음오피스’와 ‘포토샷’이 그 예다. 온양여자고등학교 국어 교사 박준일 씨는 한글 문서까지 고치는 오피스 프로그램 이음오피스를 구상부터 공개할 수준까지 나흘가량 만에 만들었다. 인지심리학을 전공한 김기선 씨는 포토샵 파일을 다루는 사진 편집기 포토샷 첫 버전을 개발 시작 약 일주일 만에 공개했다.
 한컴오피스와 포토샵에서 하던 작업 일부를 지금은 두 도구에서 무료로 할 수 있다. AI가 코드를 대신 써 줬지만 무엇을 만들지 정하고 제대로 만들어졌는지 판단하는 일은 두 사람의 몫으로 남았다.
 ◆ 교사는 나흘, 인지심리학 전공자는 일주일…공개 코드에 AI 얹어
 박 교사는 코딩 경험이 거의 없다. 웹사이트를 만들어 보려고 HTML·CSS·자바스크립트 강의를 두세 번 결제했지만 매번 중도에 그만뒀다. 그가 만들고 싶었던 건 AI가 쓴 활동지나 보고서를 화면에서 바로 보고 고칠 수 있는 편집기였다.
 박 교사는 “AI로 업무를 자동화하는 데도 매력을 느끼지만 제가 관심을 둔 것은 해야 할 일을 AI와 함께 더 잘하는 쪽이었다”고 말했다. 1년 가까이 비슷한 도구를 만들려 했지만 매번 같은 곳에서 막혔다. 여러 종류의 문서를 자유롭게 고칠 수 있는 편집기를 처음부터 만드는 일이 그에게는 너무 어려웠다.
 돌파구는 공개 코드였다. 공개된 문서 편집기 ‘젠오피스(GenOffice)’를 바탕으로 삼고, 한글 문서를 열고 고치는 기능에는 오픈소스 ‘rhwp’를 붙였다. 10월13일 젠오피스 저장소를 복제해 15일 깃허브에 첫 버전을 올렸고, 18일 일반 이용자용 배포 페이지를 열었다. 첫 버전을 올린 뒤 2주간 아홉 차례 업데이트했다.
 비용은 클로드 월 200달러(약 27만원)와 오픈코드 고 40달러(약 5만4000원) 구독료가 전부다. 대학원 석사 과정에 파견 중인 그는 아이를 돌보느라 PC 앞에 오래 앉기 어려울 때면 휴대전화로 작업을 지시하거나 잠들기 전에 할 일을 맡겨 뒀다.
 포토샷을 만든 김씨는 출발점이 조금 달랐다. 심리학 실험용 코드를 공부하며 막힐 때마다 유튜브와 깃허브에서 구현 사례를 찾아본 경험이 있었다. 바이브코딩을 처음 시작해 로그인 기능 하나 구현하지 못했을 때도 AI에 깃허브부터 뒤져 보게 하자 문제가 풀렸다. 그는 공개된 코드를 찾아 연결하면 편집기도 만들 수 있겠다는 생각에 포토샷 개발을 시작했다고 말했다.
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 포토샷의 얼굴 보정 기능도 눈·코·입 위치를 찾아 주는 공개 도구를 가져와 얼굴 형태를 조정하는 코드를 붙여 만들었다. 첫 버전 공개까지 일주일 동안 쓴 챗GPT 구독료는 약 105만원이다. 챗GPT로 작업 환경을 옮기던 당시 이용하려던 30만원대 요금제를 선택할 수 없어 15만원짜리 구독을 하루에 하나씩 썼다. 첫 버전은 기본 틀과 일부 기능을 갖춘 정도였고, 빠진 기능은 공개 뒤에도 계속 채웠다.
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 ◆ “메뉴 뜨는 것과 작동은 달라”…코드는 AI, 검증은 사람
 첫 버전을 만든 뒤에도 두 사람은 기능이 제대로 작동하는지, 편집한 결과가 유지되는지 직접 확인했다. 김씨에게 AI는 그대로 믿을 수 있는 대상이 아니었다. 그는 “포토샵과 똑같이 만들자고 계획까지 세워 지시했는데도 확인할 때마다 빠진 기능이 나왔다”고 했다.
 그렇다고 AI가 쓴 코드를 직접 들여다보며 고칠 수도 없었다. 김씨는 “AI가 쓴 코드를 사람이 읽으며 빠진 부분을 찾는 건 사실상 불가능하다”고 본다. 대신 계획을 세우고 점검 목록과 결과를 대조해 어긋난 부분은 AI가 다시 자료를 찾아 고치게 했다. 한 곳을 고치면 다른 곳이 엉키는 일이 반복되자 요즘은 전체 구조부터 그리게 한 뒤 작업을 맡긴다.
 검증 기준은 원본이었다. 밝기·대비 기능은 포토샵과 포토샷에 같은 사진과 설정값을 넣어 결과를 비교하고, 차이가 나면 원인을 AI와 함께 찾아 계산 코드를 고쳤다. 김씨는 “메뉴가 나타나는 것과 기능이 제대로 작동하는 것은 다르다”고 강조했다.
 단축키까지 포토샵과 같게 맞춘 것도 그의 판단이다. 김씨는 “처음부터 그렇게까지 똑같이 만들 생각은 아니었지만 웬만큼 똑같지 않고서는 사용자들이 옮겨 오기 쉽지 않겠다는 생각이 들었다”고 했다. 플러그인도 그가 공을 들이는 부분이다. 포토샵 이용자들이 대안 프로그램으로 쉽게 갈아타지 못하는 데는 그동안 써 온 플러그인 영향도 있다고 보기 때문이다. 그는 “기존 플러그인이 포토샷에도 설치되는지 계속 시험하고 있고, 설치되는 것을 확인했다”고 말했다.
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 코딩을 모르는 사람도 이렇게 만들 수 있을까. 김씨는 아직 벽이 있다고 봤다. 코딩 지식보다 일을 어떤 흐름으로 풀어 가야 하는지 모르는 데서 막힌다는 것이다. 코드뿐 아니라 다른 업무도 마찬가지라고 그는 덧붙였다.
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 코딩 경험이 거의 없는 박 교사는 그 흐름을 AI와의 ‘인터뷰’로 잡는다. 구현을 맡기기 전 모르는 개발 지식을 묻고, 거꾸로 AI가 질문하게 해 만들 프로그램의 모습과 조건을 구체화한다. 그는 “AI가 코드를 써 주더라도 무엇을 만들지 정하는 일은 제 몫이었다”고 말했다.
 메모리 문제를 풀 때도 마찬가지였다. 개발용 PC에서는 멀쩡하던 편집기가 메모리 8GB인 한 시험 이용자의 PC에서는 창을 여러 개 열자 버벅였다. 기능을 줄이거나 열 수 있는 창 수를 제한하는 방법도 있었다. 박 교사는 그 대신 메모리가 어떻게 쓰이고 반환되는지 AI에 물어 가며 배웠고, 같은 작업을 더 적은 메모리로 처리하도록 고쳤다. 그는 “이 기준은 AI가 정해 준 것이 아니라 제가 정했다”고 했다.
 이 선택은 뜻밖의 곳에서 반응을 얻었다. 아프리카 말라위에서 노트북이 없는 대학생들에게 저사양 노트북을 마련해 보급하는 한 이용자가 후기를 보내왔다. 저사양 컴퓨터에서도 잘 돌아가고 문서를 닫으면 메모리를 잘 돌려준다는 내용이었다. 아래아 한글에는 영어 메뉴가 없어 아쉬웠는데 영어 메뉴로 한글 문서를 다룰 수 있어 반갑다는 말도 덧붙였다. 박 교사는 “이렇게 먼 곳까지 닿을 줄은 몰랐다”고 말했다.
 ◆ 호환·유지보수는 숙제…상용SW의 새 경쟁자는 ‘고객’
 두 도구 모두 한계는 있다. 한글 문서는 겉보기에 같은 양식이어도 만든 방식이나 한컴오피스 버전에 따라 화면이 달라진다. 박 교사는 “기관에 최종 제출하는 문서는 한컴오피스에서 한 번 열어 확인하고 있다”며 “버그를 고치려면 문제가 생긴 실제 문서를 받아 봐야 하는데 그 문서를 받는 일이 쉽지 않다”고 털어놨다.
 포토샷도 포토샵 파일(PSD)을 고쳐 다시 포토샵에서 열었을 때 레이어 일곱 개가 유지되는 것을 확인했지만 이는 직접 시험한 파일 한 건의 결과다. 김씨도 “복잡한 상업 작업 파일 전반을 검증한 상태는 아니다”라고 했다.
 만든 뒤의 관리도 만만치 않다. 박 교사는 AI 작업 세션이 자주 바뀌는 만큼 결정한 내용과 이유를 파일로 남겨 같은 논의를 반복하지 않게 한다. 반복되는 사용법 질문은 AI 챗봇에 맡기되 이용자가 어디서 막히는지는 직접 살펴 업데이트에 반영한다. 그는 “바이브코딩으로 기능을 만드는 일보다 이 일이 더 오래 걸린다”며 “무엇이 필요한지 이해하는 데 제 판단이 가장 많이 들어가기 때문”이라고 설명했다.
 상용SW 업체에 이 흐름은 가볍지 않다. 고객이 SW를 살지, AI로 직접 만들지 저울질하고 있어서다. 맥킨지가 지난 8월 발표한 97개국 1719명 대상 설문에서 응답자의 32%는 소속 조직이 AI 에이전트 코딩 도구로 직접 만들 수 있어 SW 제품이나 기능을 적어도 하나 사지 않기로 했다고 답했다. 구매를 건너뛴 대상에는 제품뿐 아니라 개별 기능도 포함됐다. 상용SW 업체로선 경쟁사 제품만이 아니라 고객의 자체 개발과도 겨뤄야 하는 셈이다.
 김씨가 준비 중인 유료화에도 같은 셈법이 깔려 있다. 그는 6개월가량 포토샷을 무료로 운영하며 이용자를 모은 뒤 월 2000원을 받을 계획이다. 누구나 AI로 비슷한 프로그램을 만들 수 있는 상황에서 사업성을 어떻게 확보할지는 김씨도 많이 고민한 대목이다. 그가 우선 꼽은 답은 가격이다. AI에 돈을 들여 직접 만드는 것보다 사서 쓰는 쪽이 훨씬 싸다면, 그 낮은 가격 자체가 하나의 진입장벽이 될 수 있다는 판단이다.
 한글 오피스를 만든 한컴도 경쟁 구도가 달라질 것으로 본다. 한컴은 AI와 오픈소스가 SW 개발의 진입장벽을 낮추면서 “오피스 소프트웨어 시장에서도 다양한 개발 주체가 등장하고 경쟁이 확대될 것”으로 내다봤다.
 다만 두 편집기가 아직 넘지 못한 부분도 분명하다. 복잡한 실제 문서와의 호환, 다양한 환경에서의 검증, 오류를 받아 고치는 유지 관리다. 한컴이 기업과 공공기관의 선택 기준으로 꼽은 것도 문서 호환성과 데이터 안정성, 보안, 기술 지원이다. 두 개발자는 지금도 이 간격을 업데이트로 좁혀 가고 있다.
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