【토카티비-totocasinocomunity】 보증업체안전놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 스포츠뉴스 : 안구정화 놀이터홍보 놀이터후기공유 먹튀피해사례공유

로그인

글쓰기

[IT뉴스]“AI 거품 꺼지면 기업 줄도산”…가트너의 경고 그 시점은?

온카뱅크관리자

2026-11-03 15:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 투자금 회수 못하면<br>업체 도산·서비스 중단 우려<br>2030년까지 기업 80% 이상<br>투자 전략 전환 전망</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="u6PKldtWy2">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cbddd5552be63fea654d1a8d3e062ac34242a5f52396bfdeabaf4dbb37736a17" dmcf-pid="7PQ9SJFYv9" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="인공지능(AI) 생성 이미지. [챗GPT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/mk/20261103150603020fdkf.png" data-org-width="700" dmcf-mid="UlCE2yJ6vV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/mk/20261103150603020fdkf.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            인공지능(AI) 생성 이미지. [챗GPT]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="40b8d2ee4f288b083842b6f5edd28afc3d3ac89aef7071aada539f4edc9086a4" dmcf-pid="zQx2vi3GlK" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI) 산업에 쏟아진 막대한 투자금이 수익으로 이어지지 못하면 AI 기업들이 잇따라 도산할 수 있다는 경고가 나왔다. AI 기술 자체는 살아남더라도 수익성이 떨어지는 기업은 시장에서 퇴출당하고, 이들 기업의 서비스를 이용하는 고객사까지 피해를 볼 수 있다는 것이다.
          </div>
          <p contents-hash="ecae5dc77c567734cc956559788b45520c4e21b9ec924f01be1fb76c4bb23903" dmcf-pid="qxMVTn0Hvb" dmcf-ptype="general">글로벌 시장조사업체 가트너는 최근 발표한 ‘AI 투자 거품 붕괴에 대비한 기업의 위기 대응 전략’ 보고서에서 이같이 경고했다.</p>
          <p contents-hash="03118e1161320231fbcf19210b9034a7d27d062feb34984260bb10eb55259f40" dmcf-pid="BMRfyLpXvB" dmcf-ptype="general">가트너는 현재 AI 산업의 가장 큰 위험으로 천문학적인 투자 규모와 실제 매출 사이의 격차를 꼽았다. AI 데이터센터와 반도체 등 기반 시설에 막대한 자금이 투입되고 있지만, 기업들이 AI 사업으로 벌어들이는 돈은 이에 크게 못 미친다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="2382e338a26286a32bb8b013a4e2fbf2456aeadcef94591bb40c12d25fbf64ae" dmcf-pid="bRe4WoUZSq" dmcf-ptype="general">이같은 상황이 지속되면 AI 기업 간 인수·합병이 늘고 자금 조달이 어려워지면서 일부 업체는 도산하거나 사업을 접을 수 있다고 분석했다. AI 서비스 이용료가 갑자기 오르거나 기존 서비스가 중단되는 사태도 예상했다.</p>
          <p contents-hash="9c00c45eb06301176c40d71d34456ea1fe8af33cf717d1ae79625406ea2927ca" dmcf-pid="Ked8Ygu5Cz" dmcf-ptype="general">특히 벤처투자에 의존하는 신생 AI 기업들이 취약한 것으로 지목됐다. 독자적인 기술이나 수익 기반 없이 기존 AI 모델을 활용해 특정 기능만 제공하는 업체들은 투자금이 끊기면 생존 자체가 어려워질 수 있다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="599fd8af8cc61c8939de7e6eceb941b70fee56a3ad4d45aa0f5346bfba33ff9a" dmcf-pid="9tFYL7mjC7" dmcf-ptype="general">문제는 이들 업체의 AI 서비스를 핵심 업무에 활용하는 기업들이다. AI 공급업체가 갑자기 문을 닫으면 업무가 중단되거나 중요한 자료에 접근하지 못하는 피해가 발생할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="587ffe56505e9e1ec3aceb17519549c8e2020b8b7547b8979f9b43f99adf5bfe" dmcf-pid="2F3GozsATu" dmcf-ptype="general">가트너는 1990년대 말 닷컴 거품 붕괴를 대표적인 사례로 들었다. 당시 인터넷 산업에 막대한 투자금이 몰렸지만 거품이 꺼지면서 펫츠닷컴과 웹밴 등 유망 기업들이 무너졌다. 반면 아마존과 이베이는 살아남아 오히려 사업을 키웠다.</p>
          <p contents-hash="3e50e36d82f0834518fbc1df02d5d3294a28b56a61746553bbeb5dcc18a30a61" dmcf-pid="V30HgqOcTU" dmcf-ptype="general">가트너는 AI 산업도 비슷한 길을 걸을 수 있다고 봤다. 기술의 발전 가능성과 해당 기술에 투자한 기업의 수익성은 별개의 문제라는 것이다.</p>
          <p contents-hash="6d4e21cdc361a928fa9c5652f6fcebf05f5a4a7e6ed864c36f3ac1d3efb599e2" dmcf-pid="f0pXaBIkTp" dmcf-ptype="general">기업들의 AI 투자 방식에도 큰 변화가 예상된다. 가트너는 2030년까지 AI를 본격 도입한 기업의 80% 이상이 광범위한 기술 실험에서 벗어나 실제 사업 성과를 따지는 방식으로 투자 전략을 바꿀 것으로 전망했다. 이 과정에서 재량적으로 집행하는 AI 관련 지출은 최소 25% 줄어들 것으로 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="e8a13dfe54b3320204702ef6bdc29ba8ceba1b7dd7d35b9c322b5868e164252f" dmcf-pid="4pUZNbCEh0" dmcf-ptype="general">가트너는 AI 투자 거품이 언제 꺼질지는 예측하기 어렵다고 밝혔다. 다만 기업들이 지금부터 수익성이 불확실한 AI 사업을 정리하고 특정 업체에 대한 의존도를 낮춰야 한다고 꼬집었다. 자체 데이터와 업무 전문성을 확보하는 것도 중요한 생존 전략으로 제시했다.</p>
          <p contents-hash="7969cb0c869eedafcea5deb7c1053061e608931146ac736cba35bc4a9a2cfb01" dmcf-pid="8Uu5jKhDl3" dmcf-ptype="general">가트너는 보고서에서 “어떤 기술의 미래를 정확히 예측하는 것과 그 기술의 경제성을 정확히 판단하는 것은 서로 다른 능력”이라고 강조했다. AI가 세상을 바꿀 것이라는 전망이 옳더라도 AI로 돈을 벌겠다는 모든 기업의 사업 모델이 성공하는 것은 아니라는 의미로 읽힌다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

댓글 총 0개

업체홍보/구인 더보기

놀이터홍보 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기