【토카티비-totocasinocomunity】 보증업체안전놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 스포츠뉴스 : 안구정화 놀이터홍보 놀이터후기공유 먹튀피해사례공유

로그인

글쓰기

[IT뉴스]AI가 프로그램을 해체·분석한다…‘리버스 엔지니어링’의 시대 [트랜D]

온카뱅크관리자

2026-11-03 08:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="WbpllurNv1">
 개발자들은 자신이 만든 프로그램 코드를 깃허브라는 사이트에 올려 서로 공유한다. 이곳에서는 쓸만한 코드에 별을 눌러 표시하는데, ‘좋아요’나 ‘즐겨찾기’와 비슷하다. 10월 초 별이 1만 개도 되지 않던 한 코드가, 10월 말에는 별 40만 개를 넘어섰다. 
 이름은 REA다. 무엇이든 리버스 엔지니어링(역공학, Reverse Engineering)한다는 뜻이다. 다른 사람이 만든 프로그램을 인공지능(AI)이 분석해 작동 원리를 파악하도록 돕는 도구다. 이렇게 기존 프로그램을 뜯어보는 일은 어디까지 합법일까. 
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4203432980724b83f12e1b28c655c48237b0a229386cf4a5199dffae1d8acfb7" dmcf-pid="H27TTqOcTX" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="리버스 엔지니어링은 다른 사람이 만든 프로그램을 AI가 분석해 작동 원리를 파악하도록 돕는 도구다. 어떤 기술을 어떻게 썼는지 AI가 해체한다. 사진 나노바나나" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080234086kcmt.jpg" data-org-width="1279" dmcf-mid="6vbSS7mjWp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080234086kcmt.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 리버스 엔지니어링은 다른 사람이 만든 프로그램을 AI가 분석해 작동 원리를 파악하도록 돕는 도구다. 어떤 기술을 어떻게 썼는지 AI가 해체한다. 사진 나노바나나
 </figcaption>
 </figure>
 기계의 언어를 거꾸로 읽다 리버스 엔지니어링은 전자제품 속 부품을 분해하는 일에 가깝다. 뜯어보면 어떤 기술을 어떻게 썼는지 드러난다. 사실 프로그램을 해체해 들여다보는 전문 도구는 오래전부터 있었다. 미국 국가안보국이 공개한 도구가 대표적인데, 제대로 다루려면 수년간의 숙련이 필요하다. REA는 그런 도구를 AI로 구현했다. 사용자가 무엇을 알고 싶은지 설명하면 AI가 기존 소프트웨어 코드를 분석하고 그대로 구현한다. 
 최근 AI를 활용한 리버스 엔지니어링의 쓰임새는 다양해지고 있다. 한 개발자는 스마트 변기가 기존 휴대전화 앱과 주고받는 블루투스 신호를 분석해 노트북으로 변기 뚜껑을 여닫을 수 있는 프로그램을 만들었다. 기존 스마트TV용 앱을 분석해 영상 목록이 표시되기까지 걸리는 시간을 30초에서 3초로 줄이는 별도의 앱을 개발한 사례도 있다. 슈퍼 마리오 등 닌텐도 콘솔 게임의 실행 파일을 분석하고 소스 코드를 재구성하려는 프로젝트도 알려졌다. 최근에는 전자책의 디지털 저작권 관리(DRM)를 해제하거나 기존 프로그램의 금지된 기능을 해제해 재현하는 사례도 나와 논란이 일고 있다. 
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b990ef87563903bb1378364a4146442945d78ea6d3e21d5c8e8437d89af211d3" dmcf-pid="56KHH2SrhY" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="최근에는 리버스 엔지니어링의 쓰임새가 다양해지고 있는 추세다. 리버스 엔지니어링 그 자체로도 불법인 것은 아니다. 사진 깃허브" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080235317twxy.jpg" data-org-width="1279" dmcf-mid="PuozzJFYC0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080235317twxy.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 최근에는 리버스 엔지니어링의 쓰임새가 다양해지고 있는 추세다. 리버스 엔지니어링 그 자체로도 불법인 것은 아니다. 사진 깃허브
 </figcaption>
 </figure>
 이러한 작업을 하는 개발자들은 원본 코드를 그대로 복원하거나 상업용 소프트웨어의 보호된 코드를 베끼는 것이 목적이 아니라고 주장한다. 리버스 엔지니어링 자체가 언제나 불법인 것은 아니다. 1990년대 미국 연방법원은 게임 업계 소송에서 게임기와 호환되는 소프트웨어를 개발하기 위해 필요한 기능 정보를 얻는 과정에서 이뤄진 리버스 엔지니어링을 공정 이용으로 인정했다. 다만 이는 정당한 목적과 다른 방법으로 접근하기 어려운 기능 정보라는 조건 등을 고려한 판결이지, 모든 역분석·복제를 허용한 것은 아니다. 
 1980년대 컴팩은 IBM PC와 호환되는 컴퓨터를 만들기 위해 IBM의 프로그램을 분석했다. 이 과정에서 활용된 방식이 ‘클린룸’이다. 클린룸 방식은 분석하는 팀과 새 프로그램을 만드는 팀을 분리한다. 분석팀은 원본 코드를 살펴 기능을 파악한 뒤 설명서만 작성하고, 개발팀은 원본 코드를 확인하지 않은 채 설명서를 바탕으로 새로운 코드를 만든다. 개발팀이 원본 코드를 직접 복제하지 않고 독립적으로 구현했다는 점을 입증하는 데 도움이 되는 방식이다. 
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d44055661d21151e9823e482eb192730782013ffd49a84b5728cf07d1cbe3509" dmcf-pid="FxV554yOWT" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="어도비와 MS의 소프트웨어를 구현한 무료 서비스 아트크래프트. 개발자 브랜던 토머스는 깃허브 등을 통해 소스 코드를 공개했다. 사진 아트크래프트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080236505weoa.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Qk2ZZfTsT3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080236505weoa.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 어도비와 MS의 소프트웨어를 구현한 무료 서비스 아트크래프트. 개발자 브랜던 토머스는 깃허브 등을 통해 소스 코드를 공개했다. 사진 아트크래프트
 </figcaption>
 </figure>
 시장이 먼저 반응했다 리버스 엔지니어링 도구가 주목받는 가운데, 어도비의 대체 프로그램을 표방한 아트크래프트(ArtCraft)도 화제를 모았다. 개발자 브랜던 토머스는 포토샵·일러스트레이터 등 어도비 주요 프로그램을 대체할 앱을 만들었다. 이후 마이크로소프트 오피스의 워드·액셀·파워포인트를 겨냥한 프로그램까지 등장했다. 아트크래프트의 또 다른 특징은 무료 공개다. 개발자는 프로그램을 판매하는 대신 깃허브 등을 통해 소스 코드를 공개했다. 기존 소프트웨어의 가격과 구독 정책에 불만을 가진 사용자에게 매력적일 수 있다. 
 눈에 띄는 점은 개발 방식이다. 토머스는 AI의 도움을 받아 프로그램을 만들었으며, 어도비의 내부 코드를 그대로 복제한 것은 아니라고 설명했다. 공개된 정보와 프로그램의 외부 동작을 관찰하고 이를 바탕으로 새로운 코드를 작성했다는 것이다. 이는 원본 코드에 직접 접근하지 않고 기능을 재현하는 클린룸 방식과 맞닿아 있다. 다만 개발자가 클린룸 방식을 주장했다고 해서 실제 구현 과정과 저작권 문제가 모두 해소되는 건 아니다. 
 또한 클린룸 방식이라고 해서 저작권 침해 여부가 자동으로 결정되는 건 아니다. 원본에 접근했는지뿐 아니라 실제로 어떤 요소를 재현했는지, 저작권 보호를 받는 표현을 복제했는지 등 여러 사정을 살펴야 한다. AI가 분석과 개발을 빠르게 이어주는 시대에는 이러한 과정을 어떻게 분리하고 입증할 것인지도 새로운 과제가 된다. 무료로 배포한다고 저작권 문제가 사라지는 것도 아니다. 판매하지 않더라도 복제나 배포 자체가 법적 쟁점이 될 수 있기 때문이다. 
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f8005c2d0597034df773b327830948252206139bd5f717878190e3d61676e136" dmcf-pid="Ud633QHlhh" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="HSBC는 아트크래프트의 무료 대체 프로그램이 어도비에 영향을 미칠 수 있다고 분석하며 어도비에 대한 투자의견을 매수에서 보유로 낮췄다. 사진 셔터스톡" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080237729cwhd.jpg" data-org-width="560" dmcf-mid="xK633QHlTF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080237729cwhd.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 HSBC는 아트크래프트의 무료 대체 프로그램이 어도비에 영향을 미칠 수 있다고 분석하며 어도비에 대한 투자의견을 매수에서 보유로 낮췄다. 사진 셔터스톡
 </figcaption>
 </figure>
 시장도 빠르게 반응했다. 영국에 본사를 둔 다국적 금융 기업 HSBC는 아트크래프트의 무료 대체 프로그램이 어도비에 미칠 수 있는 영향을 언급하며 어도비에 대한 투자의견을 매수에서 보유로 낮췄다. 목표 주가도 하향 조정했다. 물론 어도비 주가의 움직임을 아트크래프트 하나만으로 설명할 수는 없다. 다만 AI를 활용한 무료 대체 프로그램의 등장이 기존 소프트웨어 기업에 새로운 경쟁 위험으로 인식되기 시작했다는 점은 분명하다. 
 대체 프로그램의 완성도는 아직 기존 소프트웨어를 완전히 따라잡지 못했다. PDF 편집기는 애크로뱃 프로의 전체 기능 중 일부만 구현한 수준에 머물고, 개발자 자신도 기능을 따라잡는 데 예상보다 많은 시간이 필요하다고 인정했다. 메뉴에 기능이 있다는 것과 실제 업무에서 안정적으로 사용할 수 있다는 건 다른 문제다. 
 게다가 같은 기능을 구현한다고 해서 개인정보를 안전하게 처리하거나 오류가 없다고 장담할 수는 없다. 공공과 금융처럼 보안과 규정 준수가 중요한 영역에서 이런 대체 프로그램이 기존 소프트웨어를 곧바로 대신하기는 어렵다. 
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="12a142a78d44509ea709463edbd3f1bfc2e16555f4ac3066b15fb8bab8eaf93d" dmcf-pid="qhwRRm4qWs" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="AI는 이제 모든 프로그램을 복제하기 시작했다. 과거에는 프로그램의 내부 구조를 분석하고 비슷한 제품을 만드는 데 전문 지식이 필요했다면, 이제는 장벽이 낮아지고 있다. 사진 챗GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080238969drcz.jpg" data-org-width="1279" dmcf-mid="yVzyyBIkCt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/joongang/20261103080238969drcz.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 AI는 이제 모든 프로그램을 복제하기 시작했다. 과거에는 프로그램의 내부 구조를 분석하고 비슷한 제품을 만드는 데 전문 지식이 필요했다면, 이제는 장벽이 낮아지고 있다. 사진 챗GPT
 </figcaption>
 </figure>
 경쟁의 축이 옮겨간다 소프트웨어와 IT 개발 시장의 경쟁 조건이 바뀌고 있다. 이제 기존 기능만으로는 사용자를 유치하기 어려워졌다. 구독료가 비싸고 해지가 어려울수록 대체품을 만들려는 동기도 커진다. 소프트웨어 회사가 제공해야 할 가치도 달라지고 있다. 누구나 AI를 활용해 기존 프로그램과 비슷한 기능을 구현할 수 있는 시대가 됐기 때문이다. 
 게임 업계의 변화는 더 극적으로 나타날 수 있다. 지금은 오래된 게임을 되살리는 작업이 대부분 팬의 손에서 이뤄지며, 저작권 문제와 맞물려 법적 회색지대에 놓이는 경우도 있다. 그러나 AI로 개발 비용이 낮아지면 이런 작업을 직접 수행하는 편이 더 저렴해질 수 있다. 인기 모바일 게임을 비롯한 상용 게임도 개인이 AI를 활용해 기능을 분석하고 유사한 게임을 만드는 날이 늘어날 가능성이 있다. 이를 개인적으로 즐기는 수준을 넘어 무료로 배포하거나 상업적으로 이용한다면, 게임 개발사에는 큰 위협이 될 수 있다. 게임 개발사 역시 이러한 변화에 대응해야 한다. 
 하드웨어 쪽도 마찬가지다. 제조사가 지원을 끊은 오래된 텔레비전과 가전제품을 사용자가 AI를 활용해 되살리는 일이 늘어날 수 있다. 앞으로는 호환 정보를 먼저 공개하는 제조사가 유리해질 가능성이 있다. AI를 피해 정보를 숨기는 데 비용이 커질 수 있기 때문이다. 사용자가 직접 기기를 분해하고 작동 원리를 파악하는 일을 완전히 막기는 어려워진다. 앞으로 필요한 결정은 역분석을 시도하는 사람을 적으로 둘지, 아니면 그들이 만든 결과를 어디까지 허용할 것인지다. 
 무엇보다 중요한 변화는 기술 지식의 장벽이 급격하게 낮아지고 있다는 점이다. 과거에는 프로그램의 내부 구조를 분석하고 비슷한 제품을 만드는 데 전문 지식과 오랜 경험, 많은 인력이 필요했다. 이제 AI가 기존 소프트웨어를 분석해 거의 유사한 수준으로 복제하며, 그 과정에 필요한 시간과 비용이 줄어들고 있다. 기술을 깊이 아는 사람만 소프트웨어를 만들던 시대에서, 무엇을 만들지 기획하고 AI를 활용해 실행하는 능력이 더 중요해지는 시대로 넘어가고 있다. 
 윤준탁 IT 칼럼니스트
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.

댓글 총 0개

업체홍보/구인 더보기

놀이터홍보 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기