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[IT뉴스][인터뷰] 줌 “韓 핵심 시장”…대화 데이터·모델 선택으로 차별화

온카뱅크관리자

2026-11-02 06:07:26

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 벨차미 산카르링감 사장, 한국 기업 AI 혁신 주목
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 자체·외부 모델 결합…회의·기업 데이터 연결해 업무 실행
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 “한국은 많은 인공지능(AI) 혁신이 일어나고 있는 중요한 시장입니다.”
 [새너제이(미국)=디지털데일리 구아현기자] 벨차미 산카르링감 줌 제품·엔지니어링 담당 사장은 지난달 27일(현지시간) 캘리포니아주 새너제이 줌 본사에서 열린 한국 기자들과의 인터뷰에서 이같이 강조했다.
 그는 “아시아에서 AI가 실험 단계를 넘어 실제 업무에 빠르게 활용되고 있다”며 “대한항공·LG와의 협력을 통해 이를 목격하고 있으며 한국 기업들의 혁신에 주목하고 있다”고 설명했다.
 줌은 화상회의 서비스를 넘어 여러 업무 맥락을 한곳에 모으고 해결하는 AI 에이전트 플랫폼으로 확장하고 있다.
 최근 ‘줌토피아 2026’에서도 회의·전화·채팅에서 생성되는 정보를 연결하는 ‘통합 컨텍스트 레이어’를 공개했다. 여러 전문 AI 에이전트가 작업을 나눠 수행하고 총괄 에이전트가 결과를 취합하는 ‘줌메이트 에이전트 팀’의 활용 방식도 소개했다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 외부 AI와의 연계도 확대해 정보 검색과 회의 요약을 넘어 후속 업무까지 처리하도록 지원한다는 구상이다.
 통합 컨텍스트 레이어는 대화와 기업 시스템의 정보를 연결해 AI가 업무 상황을 파악하도록 하는 구조다. 줌이 강조하는 차별점은 문서에 남지 않은 대화까지 AI의 판단 근거로 활용한다는 데 있다. 산카르링감 사장은 “대화에서 업무 완료까지 연결하는 것을 목표로 하고 있다”고 밝혔다.
 마이크로소프트·구글과의 경쟁에서 줌은 맥락이 풍부한 데이터와 모델 선택의 유연성을 강점으로 제시했다. 자체 모델과 외부 모델을 함께 활용해 작업에 적합한 AI를 선택하는 방식이다. 산카르링감 사장은 “오픈소스 기반의 자체 모델과 소형언어모델을 만들지만 앤트로픽과 오픈AI도 사용할 수 있다”며 “우리는 매우 개방적이기 때문에 정확도가 가장 높으면서 비용은 가장 낮은 도구를 찾을 수 있다”고 말했다.
 다른 플랫폼과의 연동도 강조했다. 그는 세일즈포스 등 외부 업무 시스템과 연결해 회의에서 나온 결정 사항을 반영하고 문서를 최신 상태로 유지하는 방식을 설명했다.
 산카르링감 사장은 “문서에 기록된 정보뿐 아니라 대화까지 확보해야 AI가 활용할 맥락을 넓힐 수 있다”며 “업무 실행에 앞서 맥락의 정확도를 확보하는 것이 중요하다”고 강조했다.
 한국어 지원도 확대할 계획이다. 실시간 AI 음성 번역과 컨택트센터 기능의 한국 도입 시점을 묻는 질문에 한국 지사 측은 한국이 지원 우선순위가 높은 시장이라며 “조만간 고객에게 한국어로 번역이 가능하도록 출시할 예정”이라고 밝혔다. 구체적인 출시 시기는 공개하지 않았다.
 ◆ AI 개발 과제는 평가 체계 구축
 산카르링감 사장은 AI 개발의 주요 과제로 평가 체계 구축을 꼽았다. 그는 “음성을 글로 옮기는 전사는 실제 발화와 결과를 대조할 수 있지만, 회의 요약은 같은 대화에서도 결과가 달라질 수 있다”며 “수학 문제처럼 정답이 하나로 정해져 있지 않아 새 모델이나 기능의 성능을 판단하기가 더 어렵다”고 설명했다.
 줌이 지향하는 성과는 회의 이용량 증가보다 고객의 업무 효율이다. 산카르링감 사장은 “회의가 많다고 더 많은 일이 처리되는 것은 아니다”라며 “회의 참석자 수를 늘리는 것보다 고객의 생산성을 높이는 데 초점을 맞춘다”고 말했다.
 그는 시험 조건과 표본을 정하고 기존 버전과 새 버전을 폭넓게 비교해야 한다고 강조했다. 일부 결과가 좋아졌는지뿐 아니라 업데이트 이후 품질이 떨어지는 부분은 없는지 함께 확인해야 한다는 것이다. 기능을 추가하는 것과 실제 서비스 품질을 높이는 것은 구분해야 한다는 취지다.
 산카르링감 사장은 “새로운 버전을 내놓을 때마다 이전 버전보다 실제로 더 나은지 확인해야 한다”며 “버전 간 품질을 개선하고 결과가 나빠지지 않도록 하는 데 집중하고 있다”고 말했다.
 AI 판단에 사용하는 데이터의 정확성도 확보해야 한다. 그는“ 통합 컨텍스트 레이어에 충분한 정보를 모으는 것과 함께 맥락의 정확도를 높이는 데 집중하고 있다”며 “맥락이 정확하지 않다면 실행 단계로 넘어가면 안된다”고 강조했다.
 기업 데이터에 대한 접근 통제도 병행한다. 산카르링감 사장은 “데이터를 민감도에 따라 분류하고 중앙 AI 관리 기능에서 각 에이전트의 활동을 모니터링할 수 있다”고 설명했다.
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