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[IT뉴스]"AI 병목은 인프라"…시놀로지, 400EB 관리 역량 기반 올플래시·사이버 복원력 인프라 확장

온카뱅크관리자

2026-10-14 09:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [인더스트리 AI] 올플래시 PAS7700 앞세워 엔터프라이즈 정조준 
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 [디지털데일리 김문기 기자] 시놀로지(Synology)가 전용 운영체제 디스크스테이션 매니저(DSM) 출시 20주년을 맞아 엔터프라이즈 인공지능(AI) 인프라 시장을 겨냥한 올플래시 스토리지와 전용 백업 어플라이언스 및 기업용 생산성 플랫폼을 발표했다.
 시놀로지는 13일 서울 여의도 콘래드 서울 호텔에서 연례 콘퍼런스 ‘시놀로지 솔루션 데이 2026(Synology Solution Day 2026)’을 열고 플래그십 올플래시 스토리지 ‘PAS7700’과 분산 객체 스토리지 ‘GS3400’, 전용 백업 솔루션 ‘액티브 프로텍트(ActiveProtect)’ DP 시리즈, AI 생산성 도구를 전면 공개했다. 전 세계 4000만대 이상 장치에서 400엑사바이트(EB) 데이터를 관리해 온 기술력을 바탕으로 온프레미스 기반 데이터 통제권 확보 전략을 제시했다.
 빅터 왕 시놀로지 한국사업본부 총괄은 “AI 시대에 기업이 직면한 가장 큰 과제는 AI 모델 자체보다 이를 구동하는 데이터에 있다”며 “많은 기업이 AI 도입을 준비하고 있지만, 이를 뒷받침할 데이터 인프라와 관리 체계는 아직 충분히 준비되지 않았다”고 말했다. 이어 “데이터 사일로와 빠르게 증가하는 비정형 데이터 등 기업의 데이터 환경은 더욱 복잡해지고 있다”며 “시놀로지는 데이터의 저장, 관리, 보호, 활용과 보안을 아우르는 통합 솔루션을 통해 기업이 AI 시대에 필요한 데이터 기반을 구축할 수 있도록 지원할 것”이라고 강조했다.
 왕 총괄은 기업이 AI 도입 과정에서 직면하는 핵심 장벽으로 데이터 사일로, 비정형 데이터 처리 한계, 데이터 중력(Data Gravity)을 지목했다. 본사와 지사 및 제조 현장에 분산된 데이터를 단일 체계로 통합하지 못하면 AI 모델의 전면적 활용이 가로막힌다. 문서와 전자우편(이메일), 영상 등 사내 지식이 집약된 비정형 데이터를 기존 레거시 스토리지가 효율적으로 해석하지 못하는 한계도 존재한다. 클라우드 이전 시 발생하는 막대한 시간과 비용 부담, 엄격한 사내 보안 규정 탓에 핵심 자산이 온프레미스에 머무는 데이터 중력 현상도 심화되고 있다. 소프트웨어 공급망 내 악성 패키지가 1년 만에 75% 급증하고 사내 AI 에이전트 도입에 따른 운영 환경 오류 위험이 커진 만큼 신속한 복구(Fast Recovery)를 보장하는 백업 인프라 구축이 필수적이라고 짚었다.
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 ◆ 초고성능 올플래시 PAS7700·분산 객체 스토리지 GS3400 공개
 석미은 한국영업부 부장은 엔터프라이즈 워크로드에 대응하는 하드웨어 라인업과 데이터 계층화 전략을 발표했다.
 석미은 부장은 "인공지능의 핵심은 데이터이며 기업은 급증하는 데이터를 감당하기 위해 확장성과 신뢰성, 보안을 갖춘 차세대 인프라를 필요로 하고 있다"라며 "단순 하드웨어를 넘어 데이터 관리와 보호, 클라우드 연동을 아우르는 완성형 에코시스템을 통해 최적화된 솔루션을 제공하겠다"라고 말했다.
 초고성능 미션 크리티컬 워크로드를 위해 개발된 플래그십 모델 PAS7700은 호스트 인터페이스부터 미디어 구간까지 전 계층을 NVMe(Non-Volatile Memory Express)로 최적화했다. 가상머신(VM)과 컨테이너, 대규모 데이터베이스(DB), 반도체 전자설계자동화(EDA) 환경을 겨냥해 4KB 랜덤 읽기 기준 200만 이상의 입출력속도(IOPS)와 1~2밀리초(ms) 수준의 초저지연 성능을 지원한다. 실제 검증 환경에서 8KB SQL 데이터베이스 워크로드 시뮬레이션 기준 100만 이상의 IOPS를 기록했으며 EDA 환경에서 최대 1300개 작업을 동시 처리했다.
 PAS7700은 액티브-액티브(Active-Active) 듀얼 컨트롤러 설계를 통해 드라이브 자원을 양측 컨트롤러에 균등 배분하고 단일 장애 발생 시 자동 페일오버를 수행한다. 운영체제와 펌웨어 무중단 업그레이드, 네트워크 장애 시 기존 IP를 유지한 채 트래픽을 자동 우회하는 IP 페일오버, 목표복구시간(RTO)을 제로 수준으로 줄이는 3단계 방어 체계를 지원한다. 엔비디아(NVIDIA) GPU 다이렉트 스토리지 환경 확장에 발맞춰 RoCE(RDMA over Converged Ethernet) 기반 RDMA를 결합해 중앙처리장치(CPU)를 거치지 않고 입출력(I/O) 데이터를 GPU 메모리로 직접 전달한다.
 대규모 비정형 데이터 수집 및 분석을 전담하는 스케일아웃 분산 객체 스토리지 GS3400도 소개됐다. 단일 클러스터 기반 스케일아웃 설계를 채택해 노드 추가 시 성능과 용량, 안정성이 선형적으로 확장되며 과반수 노드만 유지되면 서비스 중단 없이 데이터 가용성을 보장한다.
 DSM 기반 인라인 중복 제거 및 압축 기술과 함께 SSD와 HDD 간 계층화, 고성능 NAS에서 객체 스토리지로 데이터를 전환하는 시놀로지 티어링(Synology Tiering) 기술을 제공한다. 사용자는 정책 기반 자동화 및 수동 실행을 통해 데이터를 재배치할 수 있으며 콜드 티어로 이동된 데이터 역시 SMB 프로토콜 환경에서 지연 없이 즉각 호출된다.
 글로벌 315PB 이상 용량을 운영 중인 하이브리드 클라우드 C2 플랫폼은 다중 지점 동기화 솔루션 ‘하이브리드 셰어’와 ‘C2 오브젝트 스토리지’를 단일 플랫폼으로 통합 제공한다.
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 ◆ 독립 백업 어플라이언스 '액티브 프로텍트'…사이버 복원력 극대화
 한윤원 에이블스토어 기술영업부 과장은 전용 백업 어플라이언스 시놀로지 액티브 프로텍트를 소개하며 사이버 복원력 강화 방안을 제시했다.
 한윤원 과장은 "기업의 90%가 백업을 구축했다고 답하지만 실제 랜섬웨어 감염 시 복구에 성공하는 비율은 절반에 미치지 못한다"라며 "백업 완료가 곧 안전이라는 착각, 백업을 복구로 동일시하는 오류, 분산된 워크로드의 가시성 부재가 백업 전략의 3대 사각지대"라고 지적했다.
 액티브 프로텍트는 전용 OS인 ‘액티브 프로텍트 매니저(ActiveProtect Manager, APM)’를 탑재해 프로세서, 메모리, SSD, 네트워크 인터페이스 카드(NIC)를 백업·복구 연산에 최적화했다. PC, 물리 서버, VM, DB, 서비스형 소프트웨어(SaaS), 서비스형 인프라(IaaS)를 단일 플랫폼에서 보호한다.
 사이버 복원력을 확보하기 위한 핵심 기능은 다층적 보안, 복구 검증, 유연한 복원 환경으로 구성된다. 별도 솔루션 없이 기본 내장된 웜(WORM, Write Once Read Many) 기술을 통해 관리자 계정이 탈취되더라도 지정된 보존 기간 동안 데이터 변경이나 삭제를 원천 차단한다. 백업이 완료되면 네트워크를 즉시 물리적으로 분리하는 에어갭(Air-Gap) 기능과 다층 데이터 암호화를 적용해 백업 데이터 자체를 보호한다.
 복구 보장 검증 체계에서는 Btrfs 파일 시스템과 RAID 복구 기술 외에도 내장 하이퍼바이저를 활용한 가상 부팅 테스트를 지원한다. 복원 전 단계에서 악성코드 감염 여부를 정밀 탐지하며 감염 사실이 확인될 경우 정상 시점으로 자동 회귀하는 자동 롤백 기능을 지원한다. 크로스 플랫폼 복원 환경을 통해서는 VM웨어, 하이퍼-V, 프록스목스(Proxmox) 간의 자유로운 상호 복원과 마이그레이션을 지원하며 마이크로소프트 애저(Azure) 등 클라우드 스토리지 사본에서 클라우드 VM으로 데이터를 즉각 복구하는 다이렉트 복구 체계도 제공한다.
 향후 업데이트될 APM에는 인공지능 머신러닝 기반 이상 탐지 기능이 도입된다. 백업 버전 약 30개의 변경률과 용량 증감 추이를 비교 분석해 비정상 패턴을 사전 감지한다. 관리자는 단일 인터페이스에서 최대 30만개 워크로드를 중앙 관제할 수 있다. 본사에는 대규모 랙마운트 모델 DP7000 시리즈를 배치하고 지사에는 타워형 모델을 구축해 일원화된 모니터링 환경을 완성한다.
 실제 일본 토요타는 액티브 프로텍트의 에어갭 기능을 도입해 기존 테이프 백업을 전면 대체하고 인프라를 일원화해 관련 비용을 75% 절감했다. 액티브 프로텍트는 물리 어플라이언스를 넘어 아마존웹서비스(AWS)와 애저 마켓플레이스에 소프트웨어 형태로 공급되는 클라우드 버전으로 확장될 방침이다.
 ◆ 온프레미스 협업툴·DSM 에이전트 2.0…데이터 주권 확보 지원
 김지현 한국영업부 매니저는 지정학적 리스크와 클라우드 구독료 인상에 대응하는 온프레미스 협업 플랫폼 전략을 발표했다.
 70만개 이상 기업과 1800만명 이상 사용자가 도입한 시놀로지 오피스 스위트(Synology Office Suite)를 중심으로 실시간 공동 편집 드라이브와 사내 메신저 챗플러스(ChatPlus), 화상회의 밋(Meet)을 단일 시스템으로 연동했다. 대한항공 항공우주사업본부는 시놀로지 오피스 스위트를 도입해 데이터 소유권 100% 확보, 업무 효율성 80% 향상, 비용 40% 절감 성과를 거뒀다. 연세대학교 의료원은 1만6000대 이상의 시놀로지 드라이브 클라이언트를 실시간 동기화해 동기화 속도를 10배 개선했다.
 업무 자동화를 지원하는 'DSM 에이전트 2.0'도 공개됐다. 자연어 프롬프트를 통해 비정상 계정 접근을 탐지하고 제어판과 연동해 계정을 즉각 비활성화한다. 매월 정기 스토리지 상태 분석과 보고서 작성 및 담당자 이메일 발송 등 5단계 업무 흐름을 자동 실행한다. 스마트 영상 및 이미지 관리 도구 시놀로지 포토스(Synology Photos)에는 AI 기반 스마트 앨범과 광학문자인식(OCR) 기술을 적용해 촬영된 명함, 영수증, 표 데이터를 텍스트로 자동 추출하고 시놀로지 오피스 문서 및 메일 서식에 즉각 반영하는 엔터프라이즈 기능을 추가했다.
 행사 현장에서는 국내 주요 고객사가 참여하는 패널 토크가 진행됐다. 서울아산병원 의료영상인공지능연구실은 AI 연구 데이터와 다수 NAS 및 분산 인증 체계를 단일 인프라로 통합하고, LDAP와 CMS를 통해 계정 권한을 중앙 관리하는 동시에 스냅샷 레플리케이션(Snapshot Replication)을 활용해 GPU 서버 간 데이터 복구 체계를 최적화했다.
 에이디테크놀로지는 반도체 설계 데이터 급증과 장기 보관 수요에 대응해 PB급 아카이빙 환경을 구축함으로써 TB당 스토리지 인프라 비용을 약 50% 절감하고 대규모 설계 데이터의 I/O 처리와 재해복구(DR) 체계를 강화했다.
 대동에이아이랩은 자율주행 트랙터 AI 학습 과정에서 생성되는 대규모 영상 데이터를 통합 관리하고, 하이퍼 백업(Hyper Backup)을 통해 대구와 서울 거점 간 데이터 동기화 및 복구 체계를 완비했다.
 보안 부문에서는 시스코코리아가 참여해 시놀로지 NAS와 연동하는 다중인증(MFA) 솔루션 시스코 듀오(Cisco Duo)를 소개하고 비정상 계정 접근 차단 및 안전한 데이터 접근 환경 구축 방안을 공유했다.
 한편, 시놀로지는 하드웨어 인프라부터 온프레미스 AI 생산성 도구, 하이브리드 클라우드 C2 플랫폼을 유기적으로 연계해 기업 고객의 데이터 주권과 총소유비용(TCO) 절감을 동시에 지원할 계획이다.
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