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[IT뉴스]노벨상 63명 배출한 美 대학의 AI 교육 방법은?

온카뱅크관리자

2026-09-20 09:37:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [강다은의 실리콘밸리 씬] 
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 <img alt="16일(현지 시각) 미 캘리포니아주 UC버클리대 '게이트웨이' 건물 내부 공용공간에서 학생들이 공부하고 있다./강다은 특파원" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/chosun/20260920093151345dmlh.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="PVhdyXSrHi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/chosun/20260920093151345dmlh.jpg" width="658">
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 16일(현지 시각) 미 캘리포니아주 UC버클리대 '게이트웨이' 건물 내부 공용공간에서 학생들이 공부하고 있다./강다은 특파원
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 미 캘리포니아주 대표 대학인 UC버클리는 역대 교수와 동문 가운데 63명의 노벨상 수상자를 배출한 미국의 대표적인 연구대학이다. 실리콘밸리와 가까워 인공지능(AI) 관련 연구뿐 아니라 창업도 활발하다. 올해 피치북 조사에서 학부 졸업생이 세운 벤처 투자 유치 스타트업 수와 창업자 수 모두 세계 대학 1위를 기록했다. 학부 동문 창업자는 2380명, 이들이 세운 기업은 2155곳에 달한다.
 그렇다면 AI 연구와 창업의 최전선에 있는 대학은 AI 시대에 무엇을, 어떻게 가르치고 있을까. 지난 16일(현지 시각) 찾은 버클리의 새 건물 ‘게이트웨이(Gateway)’에는 이에 대한 이 학교의 고민이 고스란히 담겨 있었다.
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 <img alt="미 캘리포니아주 UC버클리대의 '게이트웨이' 건물 전경/UC버클리대" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/chosun/20260920093153185kihw.jpg" data-org-width="2600" dmcf-mid="tBVYPe4qXf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/chosun/20260920093153185kihw.jpg" width="658">
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 미 캘리포니아주 UC버클리대의 '게이트웨이' 건물 전경/UC버클리대
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 이날 오전 9시쯤 미국 캘리포니아주 UC버클리 캠퍼스 북쪽 끝. 유리 외벽으로 둘러싸인 곡선 형태의 5층짜리 건물 ‘게이트웨이’에 들어서자 아래층부터 위층까지 시야가 탁 트인 중앙 공간이 펼쳐졌다. 학생들은 곳곳에 놓인 소파와 테이블에 앉아 노트북을 펴놓고 공부하고 있었다. 특이한 점은 ‘벽’이 드물다는 점이다. 탁 트인 공간에서 공부하거나 회의할 수 있도록 돼 있고, 연구실이나 강의실 역시 복도에서 내부가 보이는 유리로 만들어져 있었다. 층마다 스낵바처럼 자유롭게 머물며 대화할 수 있는 공동 공간도 마련돼 있었다.
 이곳은 올해 가을 학기가 시작된 이달 처음 문을 연 컴퓨팅·데이터과학·사회대학(CDSS)의 새 건물이다. 주로 AI와 관련된 연구를 하는 CDSS의 건물이지만, 버클리는 다른 단과대 교수와 학생, 외부 파트너까지 연결하는 ‘협업 허브’로 운영하고 있다. 실제 이날도 로스쿨의 박사 연구원을 비롯한 다른 단과대 학생들이 CDSS 연구진과 이곳에서 회의를 하고 있었다. CDSS 관계자는 “물리적으로 캠퍼스 북쪽 입구에 있어 캠퍼스를 드나드는 학생들이 자연스럽게 이 건물을 지나게 된다”고 했다.
 ◇AI 시대 대학은 ‘벽’을 허문다
 ‘게이트웨이’라는 이름에는 물리적으로 캠퍼스의 입구라는 뜻만 있는 것이 아니다. 컴퓨터과학과 데이터과학을 다른 학문과 사회로 연결하는 ‘관문’이라는 의미도 담겨 있다. AI 역시 일부 컴퓨터공학자만 다루는 기술이 아니라 모든 학문과 산업이 활용해야 하는 하나의 ‘관문’이 됐다는 철학이다. 게이트웨이를 주로 사용하는 CDSS도 마찬가지다. 2023년 버클리가 50여 년 만에 새로 만든 단과대인데, 컴퓨터과학·데이터과학·통계학을 하나의 축으로 묶되 이를 의학·기후·정책·사회과학 등 다른 분야와 연결하는 것을 목표로 한다.
 이 때문에 게이트웨이 안에는 데이터과학연구소(BIDS), 계산생물학센터, UC샌프란시스코와 공동 운영하는 계산정밀의료 프로그램, 머신러닝을 이용해 기후 문제 해결에 필요한 신소재를 연구하는 바카 디지털 소재 연구소 등이 함께 들어와 있다. 제니퍼 체이스 CDSS 학장은 “컴퓨팅과 생성형 AI가 법과 공공정책부터 화학·재료과학, 기후과학, 천문학까지 모든 분야로 스며들고 있다”며 “그래서 새로운 단과대를 단순히 컴퓨터과학의 영역을 넓히는 조직이 아니라, 여러 학문을 넘나들며 AI가 만드는 기회를 활용하면서 동시에 부작용을 줄이는 곳으로 설계했다”고 했다.
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 16일(현지 시각) 미 캘리포니아주 UC버클리대 '게이트웨이' 건물의 한 콘퍼런스홀에서 제니퍼 체이스 CDSS 학장이 '게이트웨이' 건물에 대해 소개하고 있다./강다은 특파원
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 버클리가 이처럼 학문의 벽을 허무는 이유는 AI가 더 이상 컴퓨터과학 전공자만의 기술이 아니기 때문이다. 과거 대학에서 AI는 주로 컴퓨터과학자가 새로운 알고리즘과 모델을 만드는 개발자 중심의 영역이었지만, AI가 일상적인 도구가 되면서 상황이 바뀌고 있다. AI 관련 연구의 중심이 개발자에서 실제 이를 활용하는 각 분야의 연구자로 넓어지고 있는 것이다. 법학자는 수많은 판례와 법률 문서를 분석할 때 AI를 쓰고, 의학자는 환자 데이터를 분석하며, 화학자는 새로운 소재를 찾는 데 AI를 활용한다. AI를 전혀 모른 채 자기 분야의 최첨단 연구를 하기가 갈수록 어려워지고 있는 것이다.
 반대 방향의 변화도 나타나고 있다. 뛰어난 AI 모델을 만드는 컴퓨터과학자 역시 이제 컴퓨터과학만 알아서는 현실의 문제를 풀기 어렵다. AI를 개발하는 능력만으로는 충분하지 않다는 것이다. 체이스 학장은 “AI가 컴퓨터과학자를 대체할 것이라는 우려가 나오는데 AI 전문가가 다른 분야 전문가와 협력할 때 비로소 새로운 학문 영역과 일자리가 만들어진다”며 “학생과 교수들이 공중보건 전문가, 환경 담당 공무원, 형사 변호사처럼 현장에서 문제를 다루는 사람들과 함께 일해야 한다”고 했다.
 ◇“AI시대일수록 더 만나야”
 실제로 버클리에서는 이런 식의 융합 연구가 이미 진행되고 있다. AI를 활용해 탄소 포집 등에 쓰이는 신소재의 설계·합성 속도를 크게 높이는 프로젝트가 진행됐고, 법학·경영학과 함께 생성형 AI의 저작권과 경제적 영향을 연구하는 협업도 이뤄지고 있다.
 학생들의 공부 방식도 달라지고 있다. CDSS에선 매년 약 2,000명의 학부생과 수백 명의 대학원생이 졸업하는데 이중 상당수가 복수 전공 등을 통해 다른 학문을 함께 공부한다. AI를 전공한 뒤 AI 기업으로 가는 하나의 길만 있는 것이 아니라 생명과학·경제·사회과학 등 자신의 또 다른 전문 분야와 컴퓨팅을 결합하는 방식이다.
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 <img alt="16일(현지 시각) 미 캘리포니아주 UC버클리 대'게이트웨이' 건물 내부 모습. 벽을 최소화하고 공용공간을 늘렸다./강다은 특파원" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/chosun/20260920093157349ztzt.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="31r9DOcnG2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/chosun/20260920093157349ztzt.jpg" width="658">
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 16일(현지 시각) 미 캘리포니아주 UC버클리 대'게이트웨이' 건물 내부 모습. 벽을 최소화하고 공용공간을 늘렸다./강다은 특파원
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 AI 시대에 오히려 ‘사람을 직접 만나게 하는 공간’에 공을 들인 점도 눈길을 끈다. 체이스 학장은 “생성형 AI와 줌처럼 디지털로 연결하는 방법이 많아졌지만 인간 대 인간의 협업보다 나은 대안은 없다고 생각한다”며 “함께 식사하고 브레인스토밍하다가 우연히 마주치는 과정에서 새로운 공동 연구가 나오고, 때로는 아예 새로운 학문 분야가 생겨날 수 있다”고 했다. AI가 혼자 일하고 공부할 수 있는 능력을 크게 높여주는 시대일수록 대학은 역설적으로 사람들이 만나 협업하는 장소가 돼야 한다는 것이다.
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