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[IT뉴스]AI로 근육 상태 읽고 OLED 화질 높였다…대한민국 엔지니어상

온카뱅크관리자

2026-09-14 12:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 이후만 엑소시스템즈 대표·전창훈 LG디스플레이 담당 선정 
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 인공지능(AI)으로 근육의 전기신호를 분석해 근감소증 진단을 돕고, OLED 패널의 화질 불균일을 잡아내는 기술을 개발한 엔지니어들이 '대한민국 엔지니어상'을 받는다.
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 과학기술정보통신부와 한국산업기술진흥협회는 2026년 9월 대한민국 엔지니어상 수상자로 이후만 엑소시스템즈 대표와 전창훈 LG디스플레이 담당을 선정했다고 14일 밝혔다.
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 <img alt="이후만 ㈜엑소시스템즈 대표이사. 과기정통부 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/akn/20260914120152137zcxc.jpg" data-org-width="250" dmcf-mid="4y7dGIkLch" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/akn/20260914120152137zcxc.jpg" width="658">
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 이후만 ㈜엑소시스템즈 대표이사. 과기정통부 제공
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 대한민국 엔지니어상은 산업 현장의 기술혁신에 기여한 엔지니어에게 과기정통부 장관상과 상금 500만원을 수여하는 제도다.
 근육 전기신호 AI로 분석…근감소증 진단 돕는다
 이 대표는 AI를 활용해 신경근육 기능을 수치화하는 디지털 바이오마커 기술을 개발한 공로를 인정받았다.
 기존 근감소증 진단은 근육량과 근력, 보행속도 등 여러 지표를 순차적으로 측정해야 해 시간과 비용이 들고, 보행이 어려운 환자에게 일부 검사를 시행하기 어렵다는 한계가 있었다.
 이 대표는 다양한 주파수의 자극에 반응하는 근육의 전기신호인 '유발 표면근전도'를 측정하고, AI로 신호의 변화와 패턴을 분석하는 '근육기능지수(MFI)' 기술을 개발했다. 근육의 반응을 객관적인 수치로 바꿔 신경근육 기능 평가와 근감소증 진단을 보조하는 방식이다.
 관련 근감소증 진단보조 소프트웨어는 2024년 식품의약품안전처 혁신의료기기로 지정됐으며, 관련 기술은 지난해 신기술(NET) 인증을 받았다.
 이 대표는 한국전자통신연구원(ETRI) 연구원으로 근무하다 정부의 실험실창업 지원사업을 통해 2017년 엑소시스템즈를 창업했다. 이후 디지털 헬스케어 분야에서 국내외 특허 15건 이상을 등록했다.
 이 대표는 "신경근육 기능을 쉽고 객관적으로 측정할 수 있는 기술이 재활 현장에 실질적인 도움이 되길 바란다"며 "기술을 더욱 고도화해 국내 디지털 헬스케어 산업 경쟁력 강화에 기여하겠다"고 말했다.
 AI가 OLED 원본 영상 예측…보정시간 75% 줄여
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 전 담당은 OLED 생산 과정에서 발생하는 화질 불균일 문제를 AI로 보정하는 기술을 개발한 공로를 인정받았다. 그는 지난 23년간 LG디스플레이에서 OLED 구동과 화질 보정 기술을 개발해왔다.
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 <img alt="전창훈 LG디스플레이㈜ 담당. 과기정통부 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/akn/20260914120153378xiss.jpg" data-org-width="250" dmcf-mid="8JZfIAiPjC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/akn/20260914120153378xiss.jpg" width="658">
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 전창훈 LG디스플레이㈜ 담당. 과기정통부 제공
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 OLED는 화면을 구성하는 각각의 픽셀이 스스로 빛을 낸다. 하지만 생산 과정에서 유기물질의 두께나 픽셀을 제어하는 전기 스위치의 성능에 미세한 차이가 발생하면 화면의 밝기 등이 균일하지 않을 수 있다.
 전 담당은 카메라로 촬영한 디스플레이 화면에서 불균일 정도를 수치화해 보정하는 기술을 개발했다. 최근에는 이미지 분석에 특화된 합성곱신경망(CNN) 기반 AI를 이용해 원본 고해상도 이미지를 예측하고 이를 토대로 화질을 보정하는 기술을 도입했다.
 이를 통해 화질 균일도를 기존 대비 100% 이상 향상시키고, 0.01니트(nit) 미만의 초저휘도 환경에서는 보정에 걸리는 시간을 75% 이상 단축했다. 줄어든 시간을 추가 보정 작업에 활용하면서 제품 수율과 생산성 개선에도 기여했다.
 전 담당은 "축적해 온 기술혁신 역량과 경험을 바탕으로 국내 OLED 산업이 세계 시장을 선도하고 미래 기술 경쟁력을 강화할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.
 김종화 기자 justin@asiae.co.kr
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