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[IT뉴스]어드밴텍, GPU 기반 DAQ 시스템으로 고속 데이터 수집부터 실시간 AI 처리까지 지원

온카뱅크관리자

2026-08-19 09:07:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pFPpPOB3Dh">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9ee7535fdc755ea507e67b605e61c1f2634d81d2b89748d914bde396bed051a4" dmcf-pid="U3QUQIb0DC" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이미지 제공 어드밴텍" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/etimesi/20260819090251500wtht.png" data-org-width="700" dmcf-mid="0nV1VDUZDl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/etimesi/20260819090251500wtht.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이미지 제공 어드밴텍
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="3b929b521f57f46b081bd8f5d8692060df063479ae574ce0e02e763fdf8ba0c8" dmcf-pid="u0xuxCKpmI" dmcf-ptype="general">어드밴텍은 고속 데이터 수집과 그래픽처리장치(GPU) 가속 처리를 결합한 GPU 기반 데이터 수집 시스템(DAQ)을 통해 데이터 수집부터 실시간 AI 처리까지 연결하는 통합 솔루션을 제공한다고 19일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="b85f2271a4cfec70d793e0a3856887526936b61aa1e3e773f4c6c8371ff72563" dmcf-pid="7pM7Mh9UmO" dmcf-ptype="general">반도체 검사, 의료 진단, 전력 모니터링, 자동차 시험 등 고정밀 산업 분야에서는 대용량 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 요구가 커지고 있다. 기존 중앙처리장치(CPU) 중심 데이터 전송 방식은 이러한 고속 처리 환경에 대응하는 데 한계가 있다.</p>
          <p contents-hash="bd549209bc43879102a627a55176592ad887c7da4a9e1fbbdd721a9919eea23e" dmcf-pid="zURzRl2uIs" dmcf-ptype="general">어드밴텍의 GPU 기반 DAQ 시스템은 고속 DAQ 디지타이저와 엔비디아 GPU, 산업용 컴퓨팅 플랫폼, DAQNavi 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 통합해 데이터 수집부터 GPU 처리까지 하나의 시스템으로 구성한 것이 특징이다.</p>
          <p contents-hash="e368d94c65b4cd09f74dfa23851bbaf36cc2543a6122464e87166765de208615" dmcf-pid="queqeSV7wm" dmcf-ptype="general">특히 GPUDirect RDMA 기반 데이터 전송 구조를 통해 DAQ에서 수집한 데이터를 GPU 메모리로 직접 전달할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 불필요한 호스트 메모리 전송과 CPU 관여를 줄이고, 고대역폭 데이터의 실시간 처리를 지원한다.</p>
          <p contents-hash="932e0a8e9c4eaf86f37152d68ece2bc21cf2dc1c0e8bf40b6105d6f53ef38980" dmcf-pid="B7dBdvfzOr" dmcf-ptype="general">또한 쿠다(CUDA) 통합 DAQNavi SDK를 제공해 GPU 기반 애플리케이션 개발을 지원한다. 개발자는 제공되는 드라이버, API, 샘플 코드 및 개발 도구를 활용해 고속 데이터 수집과 GPU 연산을 연계할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="2c1fe6d8b296aecb6b9a8b924d0523c3698d312a5273ddb8dbd6b1fa0580498e" dmcf-pid="bzJbJT4qmw" dmcf-ptype="general">어드밴텍은 DAQ, GPU, 산업용 컴퓨팅 플랫폼, 드라이버 및 SDK를 함께 구성한 검증된 시스템 환경을 제공함으로써 복잡한 시스템 통합 부담을 줄이고 개발 효율성을 높이는 데 초점을 맞췄다.</p>
          <p contents-hash="73ce6124d083b94088e5fd8b7c4766759ff1361997862f7a2d388c1fdaa36456" dmcf-pid="KqiKiy8BOD" dmcf-ptype="general">김승환 어드밴텍 제품 매니저는 “고속으로 수집되는 데이터를 실시간 AI 처리에 활용하기 위해서는 데이터 수집부터 GPU 연산까지의 연결 구조가 중요하다”며 “어드밴텍 GPU 기반 DAQ 시스템은 DAQ, GPU, 컴퓨팅 플랫폼과 개발 환경을 하나의 시스템으로 구성해 고객이 애플리케이션 개발과 실제 데이터 처리에 집중할 수 있도록 지원한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="11fded4c7390bd48da483c24e59f8cfc66879cd0e67e8798db5c80e9ebb67a55" dmcf-pid="9Bn9nW6bDE" dmcf-ptype="general">또한 GPUDirect 기반 데이터 전송 구조는 DAQ와 GPU 메모리 간 데이터 이동 과정에서 불필요한 호스트 메모리 전송과 CPU 관여를 줄여, 고대역폭 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 환경을 지원한다. 이를 통해 고속으로 연속 수집되는 데이터를 GPU 기반 신호 처리 및 AI 분석과 연계할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="eec0b0ef096572acf63025bac462b2424664dcbf353e49c9c66e71a9d655043b" dmcf-pid="2bL2LYPKOk" dmcf-ptype="general">GPU 기반 DAQ 시스템은 반도체 웨이퍼 및 고속 신호 테스트, 의료 영상 및 정밀 센싱, 전력·에너지 상태 모니터링과 부분방전 검출, 자동차 NVH 및 구조 시험 등 실시간 데이터 분석이 필요한 다양한 산업 분야에 적용할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="c635a927649644e9713efaee570151a2f688e4c7082c21410c31104710a092e9" dmcf-pid="V9gfgHx2wc" dmcf-ptype="general">주요 시스템 구성은 최대 125 MS/s, 16비트, 4채널 동시 샘플링을 지원하는 PCIE-1800 시리즈 DAQ 디지타이저와 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU, AIMB 시리즈 ATX 메인보드, IPC-730 산업용 섀시로 구성된다.</p>
          <p contents-hash="1ac4e019f957b4322fb9634c0eb7fce96e1d69b4ecf84cab85a52836c9161f6b" dmcf-pid="f2a4aXMVsA" dmcf-ptype="general">어드밴텍 관계자는 “어드밴텍은 고속 데이터 수집과 GPU 기반 실시간 처리를 하나의 시스템으로 연결함으로써 정밀 계측과 AI 분석이 필요한 산업용 애플리케이션의 개발과 구축을 지원한다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="f34d5164812fb81672b8942a5b27631d375c6e93bae83328addc14a972bdb3b9" dmcf-pid="4VN8NZRfmj" dmcf-ptype="general">이경민 기자 kmlee@etnews.com</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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