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[IT뉴스]금보원, 국내 첫 금융 특화 AI 안전성·신뢰성 평가 체계 개발

온카뱅크관리자

2026-08-12 22:37:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">모델 성능 관리 등 10개 분야로 구성...올해 시범검증 후 내년 본격 시행</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="X0EElRvmay">
          <p contents-hash="df29626f4462af92ca8126f240ffbcaac5bf57a227d861067286c61319a13377" dmcf-pid="ZpDDSeTsaT" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=방은주 기자)금융보안원(원장 박상원)이 '금융 AI 안전성·신뢰성 평가 프레임워크'를 개발했다. 국내서 처음으로 금융 특화 AI 안전성 및 신뢰성을 평가하는 체계를 개발했다. 올해 금융회사를 대상으로 수요조사와 시범검증을 한 후 내년부터 본격 평가를 실시한다.</p>
          <p contents-hash="e1a1e9fff8c5c30be74cad1bd76dcdf11064e3eb1310ca295e7607c7ee6980d1" dmcf-pid="5UwwvdyONv" dmcf-ptype="general">12일 금보원에 따르면, 망분리 완화 등 금융당국 규제 혁신으로 금융권 인공지능 전환(AX)이 가속화됨에 따라 AI 활용 확대에 수반되는 위험을 체계적으로 관리하고 AI 안전성과 신뢰성을 객관적, <span>종합적으로 평가하기 위해 이번 프레임워크를 개발했다.</span></p>
          <p contents-hash="745a3de4bee17bb7206aee52248a5beebed2dc0cd12b16fb73ff631197580045" dmcf-pid="1urrTJWIgS" dmcf-ptype="general">금융회사의 AI 활용이 핵심 업무까지 확대되면서 AI 시스템에서 발생할 수 있는 새로운 리스크(AI 환각, 오작동, 보안사고 등)에 대응하고 금융산업에 특화된 평가 기준 마련이 요청됐다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8b32b70c22c8255abef53b58e9cb369574f8a6e2ff8609f6bcb6ddef7f795129" dmcf-pid="t7mmyiYCgl" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/ZDNetKorea/20260812223250481wrtg.png" data-org-width="640" dmcf-mid="HxWW3EpXjW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/ZDNetKorea/20260812223250481wrtg.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="d6d601f034a5ae520f8d525a3aec4397933196365e7d14182aa00e204748c5b4" dmcf-pid="FzssWnGhch" dmcf-ptype="general">이번 프레임워크는 국내외 주요 AI 평가 체계를 조사 및 분석해 AI 관련 규제 체계에 부합하는 세부 기술 평가 항목과 기준을 마련했다. 국내는 금융분야 인공지능 가이드라인(금융위), 금융분야 인공지능 보안 안내서(금보원), 금융분야 AI RMF(금감원), AI기본법(과기정통부) 등을 참고했고, 해외는 ISO/IEC 42001, ISO/IEC TR 24028, AI Testing Guide(OWASP), Inspect(AISI) 등을 참고했다.</p>
          <p contents-hash="f73a44271177ec769622be9a49651dde798033532492885f2b2f4f62a0bec9cc" dmcf-pid="3qOOYLHlcC" dmcf-ptype="general">엄격한 규제 준수와 고도의 안전성 및 신뢰성이 요구되는 금융회사의 특성을 고려했고, 금융위원회가 발표한 '금융분야 인공지능 가이드라인' 내 신뢰성·보안성 원칙에 대한 기술적 검증이 가능하도록 구성했다.</p>
          <p contents-hash="c39a5646d99363c163f1d62a01f57f1344b38b268dda526e2896fe6133646701" dmcf-pid="0BIIGoXSkI" dmcf-ptype="general">금융보안원은 금융회사를 대상으로 오는 14일 온라인 설명회를 연다. 이어 수요 조사(9월 중)를 실시하고 하반기 중 '금융 AI 안전성·신뢰성 평가' 시범 검증을 수행할 예정이다. 시범 검증을 통해 평가 프레임워크 실효성을 검증 및 보완해 완성도를 제고하고 내년부터 평가 업무를 개시할 예정이다. 또 이번 평가 프레임워크가 'AI 기본법'에 따른 AI 안전성, 신뢰성 검증 및 인증 체계로 활용될 수 있게 추진할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="8860cb63b88462413fbdd2480260b3d1429d9df1cc5ba45b1079122b8f1aba1c" dmcf-pid="ppDDSeTsoO" dmcf-ptype="general">박상원 금융보안원장은 “이번 프레임워크는 금융산업 특수성을 반영한 국내 최초의 AI 안전성․신뢰성 평가 체계라는 점에서 의미가 크다”며 “AI 서비스의 잠재적 위험을 실질적으로 평가할 수 있게 기술 평가 항목을 강화했다. 향후 금융권의 표준 프레임워크로 발전시켜 안전하고 신뢰할 수 있는 금융권의 AI 활용을 지원할 계획"이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="dfcd28aa77f36929336849d59266cf31ee5ddc797ed2fabdbd1029654b46c689" dmcf-pid="UUwwvdyONs" dmcf-ptype="general">방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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