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[IT뉴스]“외국 댓글 공작, 한국 정치인 때려 양극화 키웠다”…네이버 뉴스 댓글 20년 치서 나온 ‘충격적 패턴’

온카뱅크관리자

2026-08-12 10:37:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">20년치 네이버 뉴스 댓글 분석해보니<br>해외 여론 공작 계정, 2만 3998개<br>사드 갈등 있던 2017~2018년 급증<br>선거철마다 공작 계정 증가 패턴<br>진보·보수 가리지 않고 정치인 비난</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="tzCcLQhDlB">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cb69cbedcd1eb1d2d5a6ad50f62c789f54b34f77ad33c201b2049aa0af980d36" dmcf-pid="FqhkoxlwWq" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이원재 KAIST 문화기술대학원 교수와 차미영 독일 막스플랑크연구소 단장 등은 온라인 뉴스 댓글에서 외국 온라인 영향력 공작으로 의심되는 패턴을 자동으로 탐지하고, 판단 근거까지 제시하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. [사진=KAIST·챗GPT로 생성한 이미지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812103304414creq.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="1s0YhEpXTb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812103304414creq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이원재 KAIST 문화기술대학원 교수와 차미영 독일 막스플랑크연구소 단장 등은 온라인 뉴스 댓글에서 외국 온라인 영향력 공작으로 의심되는 패턴을 자동으로 탐지하고, 판단 근거까지 제시하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. [사진=KAIST·챗GPT로 생성한 이미지]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="75c2d7f02178dec0496c6281399e18060f923b1c719d9e56a0b2706e127d5681" dmcf-pid="3BlEgMSrWz" dmcf-ptype="general">
           외국의 여론 공작이 선거나 국가적 주요 이슈가 있을 때마다 온라인 댓글창에서 사회 갈등을 조장하는 방식으로 이뤄지는 것으로 나타났다. 공작 세력은 네이버 뉴스에서 진보와 보수 양쪽을 공격하며 한국 사회 내부 갈등과 양극화를 증폭시켰다.
          </div>
          <p contents-hash="792065785a8235f7b355fd3cd70b8c857104073198cf58aa9b59de993d92b1a7" dmcf-pid="0bSDaRvmS7" dmcf-ptype="general">이번 조사에서 밝혀진 해외 공작 의심 계정만 2만 3998개에 달한다. 네이버 뉴스 이용자 약 400만 명 가운데 0.59%에 달하는 비율이다. 이들은 주로 대통령 등 주요 정치인을 도덕적으로 비난하는 방식을 사용했다.</p>
          <p contents-hash="44d6c68a683d0646dacb35ac26f9c6e6dc50bd0683a22d6b97beddf2a202d5e4" dmcf-pid="pKvwNeTsvu" dmcf-ptype="general">이원재 KAIST 문화기술대학원 교수와 차미영 독일 막스플랑크연구소 단장 등은 온라인 뉴스 댓글에서 외국 온라인 영향력 공작으로 의심되는 패턴을 자동으로 탐지하고, 판단 근거까지 제시하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 12일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="c93dd5c9805feb8c7074732c7bcd4ca905107e76bce1e2263763967e661be813" dmcf-pid="U9TrjdyOTU" dmcf-ptype="general">온라인 영향력 공작은 특정 세력이 댓글이나 게시물을 조직적으로 확산해 사람들의 여론에 영향을 미치려는 활동이다. 기존에도 의심 댓글을 탐지하는 AI 기술이 있었으나, 왜 의심하는지에 대한 판단 근거를 제시하지 못해 실효성이 떨어졌다.</p>
          <p contents-hash="cb8b65187df13368ab79c0c90aa6c259ebd865f6df4d6a32fec71913470239bb" dmcf-pid="u2ymAJWIWp" dmcf-ptype="general">연구진은 국가안보전략연구원이 미리 식별해놓은 외국 연계 계정 70개를 분석해, 이와 유사하거나 같은 기사에 반복적으로 댓글을 작성한 계정을 추적하는 방식으로 해외 공작 댓글들을 추려냈다.</p>
          <p contents-hash="142e908a20c9b53689702e7bcee470179504b0c8a0d04fee57e8d2c8d6d64321" dmcf-pid="7SJ4BFiPS0" dmcf-ptype="general">지난 20년간 네이버 뉴스에 작성된 약 1억 1000만 건의 댓글을 분석한 결과, 외국의 공작 활동으로 의심되는 계정이 2만 3998개가 발견됐다. 네이버 뉴스 이용자 약 400만 명 중 0.59%가 공작 세력으로 드러난 것이다.</p>
          <p contents-hash="6b2c524ee340dd743722b1ccbe091f99a685eebe7575d0f6ec84a92fbc068086" dmcf-pid="zvi8b3nQl3" dmcf-ptype="general">공작 세력의 댓글은 ‘한국 비난’이라는 공통된 특징을 보였다. 이들은 특정 국가의 입장을 알리지 않고, 한국 사회의 갈등을 조장하거나 증폭하는 데 집중했다. 보수와 진보 진영을 가리지 않고 상황에 따라 다른 편을 들며 대립을 증폭시키는 메시지를 냈다.</p>
          <p contents-hash="ea6a1d32bdc7ffd11bba523de69d3502b13d4de22d1a7388e1908246a5b588aa" dmcf-pid="qTn6K0LxlF" dmcf-ptype="general">이들은 주로 국내 정치인을 도덕적으로 비난하는 전략을 사용했다. 한국 사회 내부의 정치적 양극화와 불신을 키우는 것이 주된 목적임을 알 수 있는 대목이다.</p>
          <p contents-hash="a0a6845e2b2f5f59bce73fca679b56294dedfada196f610b7902b4bb0f7b2402" dmcf-pid="ByLP9poMlt" dmcf-ptype="general">국내 네티즌들도 이러한 갈등 조장 댓글에 훨씬 더 많은 반응을 보였다. 댓글에 달리는 ‘좋아요’와 ‘싫어요’ 반응 비율을 분석한 결과, 한국을 비난하는 댓글은 ‘좋아요’ 비율이 높았다. 공작 세력이 한국을 비난하면, 국내 이용자들이 공감하면서 상위 댓글로 올라간다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="437aaf669cebb18fb87c2a17f0c42425af893a4e3c61b8ae731181efd2ef21bb" dmcf-pid="bWoQ2UgRv1" dmcf-ptype="general">주된 공격 대상은 대통령을 포함한 주요 정치인이었다. 해외 공작 세력의 상위 10개 표적을 분한 결과, 문재인 전 대통령(1만 6651회)에 대한 공격이 가장 많았고, 이재명 대통령(1만 3522회), 윤석열 전 대통령(9887회) 등이 뒤를 이었다.</p>
          <p contents-hash="f577e1d3094a3ac6d9174f1b9cde55d5bc272347bda09cf04b26f6f45f86bd0a" dmcf-pid="KYgxVuaeS5" dmcf-ptype="general">이러한 공작 댓글은 2017~2018년에 급증했고, 2018년에 정점을 기록했다. 2018년 네이버 뉴스 댓글에서 한국 비난은 67만 5107건에 달했다. 경쟁국을 비난하는 댓글(2만 254건)보다 압도적으로 많은 수다. 이 기간은 중국이 인지전 작전을 제도화하고, 사드 배치를 둘러싼 한중 갈등이 심해진 시기와 겹친다.</p>
          <p contents-hash="542d94d6742ed21c1836953e9db4b2a3befe1914369247afa3961bd27ff4b568" dmcf-pid="9GaMf7NdCZ" dmcf-ptype="general">특히 선거 전후에 공작 의심 계정이 증가하는 것으로 나타났다. 새로 만들어진 의심 계정은 비선거 기간에는 주당 평균 22.61개인 반면, 선거 기간에는 34.19개였다. 연구진은 선거일 전후 30일을 선거 기간으로 정의했다.</p>
          <p contents-hash="f0464e8ff3ca2c88b9bd5e69e2d688be46b9211bb217af02afd996448098620b" dmcf-pid="2HNR4zjJyX" dmcf-ptype="general">의심 계정이 가장 많이 증가한 시기는 박근혜 전 대통령 탄핵 이후 치러진 2017년 대선 기간이었다. 당시 새로 등장한 의심 계정은 635개에 달했다.</p>
          <p contents-hash="e1097785ccdc2d8a80e4e0861beace6e0bdaaf9c08ed715fe09da70dfae441d5" dmcf-pid="VXje8qAihH" dmcf-ptype="general">연구진은 이번에 조사한 의심 계정 목록을 네이버와 국가안보전략연구원에 전달했다. 또한 네이버 등 플랫폼을 향해 “모든 의심 댓글을 똑같이 관리하기 보다, 선거 전후에 모니터링 인력을 늘리고 정치인을 도덕적으로 비난하는 메시지를 우선적으로 검증해야 한다”고 조언했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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