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[IT뉴스]中 회사가 챗GPT 베꼈다고? …'증류'가 뭐길래 [테크토크]

온카뱅크관리자

2026-07-26 07:17:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 中 AI 부쩍 성장…'증류 논란' 커져 큰 모델 복제, 압축해 작은 모델로 "美 컴퓨터가 中 AI 돕는다" 불만도 
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 편집자주
 AI, 반도체, 통신, 바이오에 이르기까지 우리 생활에 꼭 필요하지만 너무나 생소한 기술 이야기를 쉽게 풀어 전해 드립니다
 
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 중국 인공지능(AI) 기업 '문샷 AI'가 개발한 오픈소스 거대 언어 모델(LLM) '키미 K3'. 오픈AI, 앤스로픽 등 거대 AI 연구소보다 훨씬 적은 비용으로 비슷한 성능을 내는 모델을 완성해 업계에 충격을 줬습니다. 과거 '딥시크 쇼크'와 비슷한 셈입니다.
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 하지만 이번에는 미국의 반응이 좀 더 공세적으로 변했습니다. 기업들은 물론 정부 인사들까지 나서 중국 AI에 대해 '증류(Distillation·디스틸레이션) 공격 의혹'을 제기했지요. 증류는 오래전부터 AI 연구원들이 즐겨 쓴 모델 복제 및 압축 기법인데, 기술 분야에서 미·중 경쟁이 치열해지며 이제는 논란의 중심으로 떠오른 모양새입니다.
 中 AI 모델, 미국산 베껴 만들었을까
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 <img alt="지난 17일(현지시각) 중국 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC)에서 관람객들이 중국의 인공지능(AI) 스타트업 '문샷'의 부스를 둘러보고 있다. 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/akn/20260726070929358tnbh.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="pF8hIsrNAf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/akn/20260726070929358tnbh.jpg" width="658">
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 지난 17일(현지시각) 중국 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC)에서 관람객들이 중국의 인공지능(AI) 스타트업 '문샷'의 부스를 둘러보고 있다. 연합뉴스
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 스콧 베센트 미국 재무장관은 지난 21일(현지시간) 폭스 비즈니스와의 인터뷰에서 "중국의 많은 AI 모델에서 미국 LLM의 워터마크를 발견했다"고 주장했습니다. 베센트 장관은 "앞으로 며칠, 혹은 몇주 안에 이 문제를 면밀히 검토할 것"이라며 "해외 모델이 우리 위대한 기업으로부터 기술을 훔치면 우리는 그들을 제재할 것"이라고 강조했지요.
 공세에 나선 건 정부뿐만이 아닙니다. 앤스로픽은 지난달 미 상원 은행위원회에 제출한 서한에서 중국 알리바바가 앤스로픽 모델을 '증류'했을 가능성을 제기했습니다. 앤스로픽은 "역대 최대의 증류 공격"이라고 비난했습니다.
 증류, 수십년 전부터 AI 연구에 쓰인 기법
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 <img alt="'지능 증류'는 AI 업계에서 수십년 전부터 쓰인 개발 기법이다. 거대 모델의 출력값을 작은 모델에 학습시켜 성능은 높이고 용량은 줄일 수 있다. 주류 증류기(Distillator)에서 따온 용어다. 픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/akn/20260726070930612dxpn.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="UqsKBzu5gV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/akn/20260726070930612dxpn.jpg" width="658">
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 '지능 증류'는 AI 업계에서 수십년 전부터 쓰인 개발 기법이다. 거대 모델의 출력값을 작은 모델에 학습시켜 성능은 높이고 용량은 줄일 수 있다. 주류 증류기(Distillator)에서 따온 용어다. 픽사베이
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 증류는 AI 복제 및 압축 기법의 일종입니다. 이미 완성된 거대 모델을 '교사'로 두고, 해당 교사를 모방 학습해 또 다른 '학생' 모델을 만드는 방식이지요. 보통 교사 AI의 답변을 대량으로 수집, 지능을 일반화하는 방식으로 이뤄집니다. 완성된 학생 모델은 교사보다 훨씬 작지만 유사한 성능을 낼 수 있지요.
 AI 연구원들은 수십년 전부터 증류 기법을 사용해 서로의 모델을 복제하고, 압축하며 기술을 발전시켜 나갔습니다. 현대 AI의 대부라 불리는 위르겐 슈미트후버, 제프리 힌턴 등의 연구를 거치며 더욱 발달했지요. 모델에 관한 모든 정보를 공개하고 공유하는 오픈소스 업계에서 증류는 개발의 핵심으로 자리 잡았습니다.
 "미국 컴퓨터가 中 AI 승리 돕는 꼴" 美 AI 기업들의 불만
 하지만 오픈소스 모델의 성능이 부쩍 상승하면서, 미국 기업과 중국 기업들 사이의 균열이 벌어지기 시작했습니다. 이미 구글, 오픈AI는 지난 2월 중국 기업들이 자사 모델을 몰래 증류했을 가능성이 있다며 의혹을 제기한 바 있습니다. 앤스로픽은 지난 5월 자사 블로그에 "중국의 대규모 증류 공격"이 펼쳐지고 있다며 "중국 AI 연구소가 미국 모델과 거의 비슷한 수준의 모델을 개발할 수 있었던 배경에는 미국 기업의 혁신 기술을 불법적으로 빼돌리는 대규모 기술 탈취 덕분"이라고 주장했지요.
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 <img alt="중국 오픈소스 AI 개발 기업 문샷 AI 창업자 양즈린. 샤오홍슈 캡처" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/akn/20260726070931841kgqn.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="u3QvlCOcg2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/akn/20260726070931841kgqn.jpg" width="658">
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 중국 오픈소스 AI 개발 기업 문샷 AI 창업자 양즈린. 샤오홍슈 캡처
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 미국 AI 기업이 증류를 경계하는 이유는 명확합니다. 천문학적인 비용을 들여 훈련한 미국산 최첨단 모델이 중국 스타트업들에 곧바로 증류되면, 혁신의 최전선에 나설 필요가 있겠냐는 겁니다. 이를 두고 앤스로픽은 "권위주의 정부의 AI 승리가 미국의 컴퓨터 자원을 기반으로 이뤄지는 꼴"이라고 꼬집었지요.
 증류된 가성비 AI는 미국 기업들의 사업 전망도 뒤흔들 우려가 있습니다. 이미 마이크로소프트는 지난달 딥시크의 오픈소스 모델을 저비용 서비스로 도입하는 방안을 검토하겠다고 밝힌 바 있습니다. AI 시장에 가성비 토큰들이 존재감을 드러낸다면, 첨단 AI 기업들의 가격 지배력은 점점 줄어들 겁니다.
 "美도 증류 연구 복제했었다" 회의적 시각도
 증류를 둘러싼 업계 내 시선은 제각각입니다. 미국 거대 AI 기업은 대규모 증류 공격에 반대한다는 입장이지만, 일각에선 증류 없이 AI 산업의 발전도 없다는 경고가 나옵니다.
 1991년 발간한 논문으로 AI 증류 기법의 첫 장을 연 슈미트후버는 지난 23일 자신의 공식 엑스(X) 계정을 통해 "민간 기업의 무료 AI 증류를 찬성한다. 나는 1991년, 유럽에서 무료로 증류 기법에 대한 연구를 공개했다. 이후 이 연구는 미국, 중국에서 복제됐다"고 밝혔습니다. 미국 AI 산업도 증류 덕분에 발전할 수 있었다는 지적입니다.
 임주형 기자 skepped@asiae.co.kr
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