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[IT뉴스]우리집 반려견, 반려묘 무슨 말하고 싶은지 궁금하다면? [달콤한 사이언스]

온카뱅크관리자

2026-07-01 11:37:31

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="BgN20DtWyb">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="84370841b0c84fa17cb5d4b6356da3f998c17d1ed3249a8598197a23f09de875" dmcf-pid="bajVpwFYvB" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/seoul/20260701113219009uszm.png" data-org-width="660" dmcf-mid="73FhTJlwl2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/seoul/20260701113219009uszm.png" width="658"></p>
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          <p contents-hash="ce3bdd1345dc5d3f106583668fa40031227fdb21af236925bd25859dfdaa1359" dmcf-pid="KNAfUr3Ghq" dmcf-ptype="general">반려견이나 반려묘를 키우는 사람이 많다. 특히 반려동물을 처음 키우는 이들은 동물이 무슨 말을 하고 싶어 하는지 궁금할 때가 많다. 국내 연구진이 동물의 몸짓을 단어처럼 읽고 이해하는 인공지능(AI)을 개발해 눈길을 끈다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7a39423e6c032d2486fac9880c921db4292ecadc5778c3c7263bfb7a219aaf80" dmcf-pid="9jc4um0HSz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="동물 몸짓 읽는 AI ‘비헤이버트’ 개발  카이스트 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/seoul/20260701113220328xbxf.jpg" data-org-width="660" dmcf-mid="ztM0Wnvml9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/seoul/20260701113220328xbxf.jpg" width="658"></p>
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            동물 몸짓 읽는 AI ‘비헤이버트’ 개발 카이스트 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="9ecd63e4752a01f6f1ca3a7d220f71dd9b3311c9ff13d5706050727b1361ec16" dmcf-pid="2Ak87spXl7" dmcf-ptype="general">카이스트 뇌인지과학과 연구팀은 동물의 행동 데이터를 언어처럼 학습해 자폐를 일으킨 생쥐의 사회적 행동 결함을 스스로 찾아낼 수 있는 AI 모델 ‘비헤이버트’(BehaVERT)를 개발했다고 1일 밝혔다. 이번 연구 결과는 컴퓨터 비전 분야 국제 학술지 ‘인터내셔널 저널 오브 컴퓨터 비전’(IJCV)에 실렸다.</p>
          <p contents-hash="444a74487e1776c7cce36ae41cf2361642925d97c601c4bfab932db2bdb37432" dmcf-pid="VK2GOPrNvu" dmcf-ptype="general">연구팀은 생쥐의 코, 귀, 척추, 사지, 꼬리 등 신체 부위의 골격 좌표를 자연어 단어에 해당하는 ‘토큰’으로 변환한 다음 자연어 처리에 널리 사용되는 BERT 기반 트랜스포머 모델에 입력해 학습시켜 행동의 의미를 이해하는 ‘비헤이버트’를 구현했다. 연구팀은 모두 생명과학 전공자로 인공지능을 직접 익혀 행동 분석에 특화된 모델과 학습 전략을 설계했다는 점도 눈길을 끈다.</p>
          <p contents-hash="a14714a6add70d1efb15fc1beafe73d96d8e5dc0aa199b47ba3ca06d73881dcb" dmcf-pid="f9VHIQmjSU" dmcf-ptype="general">그 결과, 비헤이버트는 단순히 동물의 행동을 분류하는 것을 넘어 시간의 흐름 속에서 행동의 의미를 스스로 학습하는 것으로 나타났다. 특히 사회적 상호작용, 다개체 행동, 3차원 움직임 분석, 자폐 행동 분석 등 다양한 분야의 국제 표준 벤치마크 5종에서 기존 최고 수준의 성능을 넘어선 것으로 확인됐다. 또 비헤이버트는 다른 인공지능과 달리 자신이 어떤 행동에 주목해 판단을 내렸는지 연구자에게 알려주는 ‘해석 가능성’까지 갖췄다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f464ce3b59810d1f3a8a48ceb6e6425fbb7fccd03957e4097a5e81a212b0282b" dmcf-pid="42fXCxsASp" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="‘비헤이버트’는 생물학적 지식 학습 없이 행동 관찰만으로도 동물의 상황을 정확히 판단해 낸다. 이 기술은 신약 개발, 정신질환 연구, 행동 유전학 연구 등 다양한 분야에 활용될 것으로 기대된다.  카이스트 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/seoul/20260701113221658toif.jpg" data-org-width="660" dmcf-mid="qH5Dnpd8SK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/seoul/20260701113221658toif.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ‘비헤이버트’는 생물학적 지식 학습 없이 행동 관찰만으로도 동물의 상황을 정확히 판단해 낸다. 이 기술은 신약 개발, 정신질환 연구, 행동 유전학 연구 등 다양한 분야에 활용될 것으로 기대된다. 카이스트 제공
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          <p contents-hash="4791ca2029fdc010add378475d37f8d0c227cc125ac5d7ff96115b7c0b8f0d19" dmcf-pid="8V4ZhMOcT0" dmcf-ptype="general">실제로 Shank3B 유전자를 제거해 자폐를 유발한 생쥐와 정상 생쥐를 구분하는 과정에서 비헤이버트는 입과 입을 맞대는 접촉에 집중한 것으로 나타났다. 이는 자폐 생쥐가 접근 행동은 정상적으로 수행하지만 실제 사회적 상호작용에는 결함을 보인다는 기존 연구 결과와 정확히 일치하는 부분이다. AI가 사전에 생물학적 지식을 학습하지 않았더라도 행동 관찰만으로 자폐 행동의 핵심 특징을 스스로 발견한 것이라고 연구팀은 설명했다.</p>
          <p contents-hash="c80bcfd64962eb024e795859c0ea5fb2d9196c417e7d729b666d0429c7dafa04" dmcf-pid="6f85lRIkS3" dmcf-ptype="general">이번 연구는 동물 행동을 언어처럼 분석하는 새로운 AI 접근법을 제시한 것으로 평가된다. 특히 AI가 단순한 행동 분류를 넘어 행동의 의미를 이해하고 생물학적으로 중요한 단서를 찾아낼 수 있음을 보여줌으로써 신약 개발, 정신질환 연구, 행동유전학 분야를 위한 차세대 ’행동 파운데이션 모델‘의 가능성을 열었다.</p>
          <p contents-hash="9aeafc2d9e554cf132e08aa0bfe16e5a129d79fddd101e12d99119c337b06b5c" dmcf-pid="P461SeCECF" dmcf-ptype="general">연구를 이끈 김대수 교수는 “동물의 움직임에도 언어와 같은 구조가 존재할 수 있다는 질문에서 연구가 시작됐다”며 “비헤이버트는 단순히 행동을 분류하는 것을 넘어 행동의 의미까지 이해할 수 있는 새로운 AI 모델로 다양한 생명과학 분야에서 새로운 발견을 이끄는 핵심 연구 도구가 될 것으로 기대한다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="323e3f153f6ce1bdee3338dc3ba84b0fd752d51303e8b64779b6e45dd94badbe" dmcf-pid="Q8PtvdhDyt" dmcf-ptype="general">유용하 과학전문기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울신문. 무단전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지.</p>

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