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[IT뉴스][위클리AI] 앤트로픽·퀄컴·오픈AI, 영역 확장 본격화...성과에 관심 집중

온카뱅크관리자

2026-06-30 18:57:29

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 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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 [IT동아 박귀임 기자] 인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있습니다. AI는 이제 우리 일상에서 떼려야 뗄 수 없는 핵심적인 요소입니다. 한 주간 세계를 들썩이게 만든 글로벌 빅테크 기업부터 우리 일상에 직접 영향을 미칠 새로운 AI 소식까지 핵심만 짚어드립니다.
 <h3 contents-hash="46eb277a82432b2765d68b93a251c65a01257f5a519c2a94703161e3671a9cf5" dmcf-pid="yvRuDfkLOD" dmcf-ptype="h3">앤트로픽, 클로드 태그 공개 '기업 협업 AI 경쟁 본격화'</h3>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="94a09fdc8adb1d9b843b738ec9f784442b53c04e5f2167c45edde2e21f210edf" dmcf-pid="WTe7w4EoOE" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="앤트로픽이 클로드 태그를 공개했습니다 / 출처=앤트로픽" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/itdonga/20260630185713756uflr.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="8MsbOQmjrO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/itdonga/20260630185713756uflr.jpg" width="658">
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 앤트로픽이 클로드 태그를 공개했습니다 / 출처=앤트로픽
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 글로벌 AI 기업 앤트로픽(Anthropic)이 6월 23일(이하 현지 시간) 팀 협업 환경에 특화된 새로운 AI 기능 '클로드 태그(Claude Tag)'를 공개했습니다. 메신저 기반 업무 협업 툴인 슬랙(Slack) 채널에 Claude를 멤버로 합류시켜, 누구나 '@Claude'를 태그하는 것만으로 작업을 위임할 수 있도록 한 것이 핵심입니다. 
 앤트로픽은 공식 사이트에 이같이 밝히며 클로드 태그는 현재 클로드 엔터프라이즈(Claude Enterprise), 팀(Team) 고객을 대상으로 베타 서비스가 시작됐다고 전했습니다. 기반 모델은 클로드 오퍼스 4.8(Claude Opus 4.8)이며, 슬랙을 시작으로 향후 다른 업무 환경으로도 적용 범위를 넓혀갈 계획이라고도 덧붙였습니다.
 기존 클로드 코드(Claude Code)나 코워크(Cowork)가 개별 사용자와 AI가 일대일로 작업을 처리하는 방식이었다면, 클로드 태그는 하나의 채널에 하나의 클로드 인스턴스가 상주하며 여러 사용자와 동시에 상호작용한다는 점이 특징입니다. 관리자가 채널에 클로드의 접근 권한을 부여하고 필요한 툴, 데이터, 코드베이스를 연결하면 채널 구성원 누구든 작업을 맡기고 결과를 함께 확인할 수 있습니다.
 앤트로픽에 따르면 클로드 태그가 가진 강점은 네 가지입니다. 먼저 멀티플레이어 방식입니다. 채널 내 모든 구성원이 클로드의 작업 진행 상황을 볼 수 있고, 한 사람이 시작한 대화를 다른 사람이 이어받을 수도 있습니다. 단순히 혼자 쓰는 챗봇이 아니라 팀에 합류한 동료처럼 작동한다는 설명입니다.
 다음은 시간에 따른 학습 능력입니다. 클로드는 채널의 대화 흐름을 따라가며 맥락을 축적해 매번 같은 내용을 처음부터 설명할 필요가 없습니다. 권한이 주어지면 다른 슬랙 채널이나 연결된 데이터 소스에서도 자동으로 정보를 학습하지만, 비공개 채널 내용까지 끌어 쓰지는 않는다고 앤트로픽 측은 설명했습니다. 
 세 번째는 선제적 대응입니다. '앰비언트(ambient)' 기능을 켜두면 클로드가 필요할 만한 정보를 먼저 찾아 공유하거나, 진행이 멈춘 작업과 스레드를 스스로 점검해 후속 조치를 취합니다.
 마지막은 비동기 작업 처리입니다. 작업을 맡기면 사용자가 다른 업무에 집중하는 동안 클로드가 처리하며, 수 시간에서 수일에 걸친 장기 프로젝트를 자체적으로 일정을 짜서 진행하기도 합니다. 다이렉트 메시지로 개인 업무를 따로 맡기는 것 역시 가능합니다.
 앤트로픽은 이번 발표에서 자사의 실제 활용 사례를 구체적인 수치로 제시했습니다. 이에 따르면 현재 제품팀 코드의 65%가 사내 버전의 클로드 태그로 만들어지고 있습니다. 이러한 활용 방식은 엔지니어링 영역을 넘어 제품 지표 추적, 고객 지원 티켓 처리, 버그 원인 분석 등으로 확산되고 있습니다. 앤트로픽은 이를 '클로드 코드의 진화'로 규정하며, 모델이 더 능동적으로 움직이고 팀 단위로 작동하도록 설계됐음을 밝히기도 했습니다.
 기업용 제품인 만큼 데이터 보안과 권한 통제도 세밀하게 설계됐습니다. 관리자는 채널별로 클로드가 접근할 수 있는 툴과 정보를 따로 지정할 수 있으며, 이는 사실상 용도별로 독립된 '클로드 정체성'을 만드는 것과 같습니다. 예를 들어 영업 업무용으로 설정된 클로드는 엔지니어링용 클로드와 메모리를 공유하지 않고, 엔지니어가 영업 데이터나 관련 툴에 접근하도록 허용하지도 않습니다.
 관리자는 조직 전체와 개별 채널 단위로 토큰 사용 한도를 설정할 수 있고, 누가 어떤 작업을 요청했는지 기록한 로그도 확인 가능합니다. 도입 절차는 ▲슬랙 워크스페이스 연동 ▲툴 접근 권한 부여 ▲월 지출 한도 설정 ▲비공개 채널에서의 테스트 총 4단계로 이뤄집니다. 
 클로드 태그는 기존 '클로드 인 슬랙(Claude in Slack)' 앱을 대체하는 형태로 출시됐으며, 관리자는 30일 이내에 마이그레이션 여부를 선택할 수 있습니다. 자격을 갖춘 엔터프라이즈·팀 고객에게는 도입 크레딧도 제공됩니다. 
 업계에서는 앤트로픽의 클로드 태그 출시에 대해 AI 에이전트의 활용 방식이 '개인용 비서'에서 '팀 멤버'로 옮겨가고 있음을 보여주는 사례로 평가하고 있습니다. 동시에 채널·메모리 단위로 권한을 격리하는 설계는 기업이 AI 도입을 망설이는 핵심 이유였던 데이터 거버넌스 문제에 대한 답안 중 하나로 해석하는 시각도 나옵니다. 이에 따른 경쟁이 한층 치열해질 것으로 보이며, 향후 슬랙 외 협업 툴로의 확장 여부도 주목할 대목입니다. 
 <h3 contents-hash="d438cf6b3844d8aa22819abefae473abbd8078936f8ea4a10baccaa81a8244ab" dmcf-pid="UuwMHaYCmd" dmcf-ptype="h3">퀄컴, AI 소프트웨어 플랫폼 기업 모듈러 인수...영역 확장 나서</h3>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9efa94fc0de80471db3735f21ad6354d29e6f70a0299fcac0cb4a04ba17d36c9" dmcf-pid="u7rRXNGhme" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="퀄컴이 모듈러 인수를 공식 발표했습니다 / 출처=퀄컴" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/itdonga/20260630185714980abbk.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="6Fe7w4EoEs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/itdonga/20260630185714980abbk.jpg" width="658">
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 퀄컴이 모듈러 인수를 공식 발표했습니다 / 출처=퀄컴
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 미국 반도체 기업 퀄컴(Qualcomm)이 6월 24일 AI 소프트웨어 플랫폼 기업 모듈러(Modular)를 인수하기로 합의했다고 발표했습니다. 모바일 SoC(시스템온칩) 강자로 알려진 퀄컴이 데이터센터·엣지 AI 소프트웨어 영역으로 본격 발을 넓히는 행보로 풀이됩니다. 
 퀄컴은 이날 모듈러 인수를 공식 발표하며 "모듈러 인수를 통해 퀄컴 테크놀로지스는 데이터 센터 및 엣지 환경 전반에 걸쳐 생성형 및 에이전트형 AI를 위한 소프트웨어 기반을 강화할 수 있게 됐습니다"라며 "이번 거래는 통상적인 거래 종결 조건과 규제 승인을 전제로 2026년 하반기 마무리될 것"이라고 밝혔습니다. 
 모듈러는 CPU, GPU, NPU, 커스텀 ASIC 등 서로 다른 하드웨어 아키텍처에서 가속기별로 코드를 다시 작성할 필요 없이 AI 모델을 효율적으로 구동할 수 있게 하는 개방형 소프트웨어 스택을 개발해온 기업입니다. AI 인프라 구축에 기여해온 엔지니어들이 설립했으며, 개발자와 기업이 한 번 작성한 코드를 다양한 환경에 그대로 배포해 총소유비용(TCO)을 낮출 수 있도록 지원해왔습니다. 특정 하드웨어 벤더에 종속되지 않는 개방형 개발자 커뮤니티의 지지를 받아온 점도 특징입니다.
 퀄컴은 이번 인수로 기기, 엣지, 데이터센터 전반에서 하드웨어에 구애받지 않는 컴퓨팅 레이어를 구축해 와트당 성능을 높이고, 고객사들이 다양한 플랫폼에 걸쳐 AI를 더 효율적으로 배포할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔습니다. 또한 신규 출시되는 퀄컴 AI 하드웨어가 출시 초기부터 최적의 성능을 낼 수 있도록 운영해 데이터센터·엣지 AI 컴퓨팅 시장에서 입지를 확대하겠다는 목표도 제시했습니다.
 특히 퀄컴은 AI가 확산될수록 제약 요인은 모델의 성능 자체가 아니라 효율이 된다고 짚었습니다. 와트당 성능이 추론 비용을 좌우하고, 비용이 결국 AI가 얼마나 널리 쓰일 수 있는지를 결정한다는 것입니다. 이를 위해서는 하드웨어만으로는 부족하며, 이기종 분산 컴퓨팅 환경과 시스템 수준 최적화를 연결하는 소프트웨어가 필요하다는 것이 퀄컴 측 설명입니다.
 크리스티아노 아몬(Cristiano Amon) 퀄컴 사장 겸 CEO는 이번 인수가 퀄컴뿐 아니라 AI 산업 전체에 중요한 분기점이 될 것이라고 말했습니다. 에이전트형 AI가 데이터센터와 엣지 환경 전반으로 확산되면서 업계가 분산형·멀티벤더 아키텍처로 옮겨가고 있으며, 이를 뒷받침할 더 개방적이고 현대적인 소프트웨어 기반이 필요하다는 설명입니다. 또 다양한 컴퓨팅 환경에서 작동하며 고객에게 실질적인 선택권을 주는 수평적·개발자 친화적 플랫폼이 향후 시장을 좌우할 것이라고 내다봤습니다.
 크리스 래트너(Chris Lattner) 모듈러 공동 창업자 겸 CEO는 다양한 하드웨어와 배포 환경을 아우를 수 있는 더 개방적이고 효율적인 소프트웨어 기반이 AI 업계에 필요하다는 신념에서 모듈러를 창업했음을 밝혔습니다. 이어 퀄컴 합류를 통해 이 비전을 실현할 규모와 플랫폼 영향력을 확보하게 됐고, 하드웨어 간 이식성을 강화하고 개방형 생태계 성장에 기여할 것이라고 덧붙였습니다.
 이번 인수는 반도체 기업들의 경쟁 축이 하드웨어 성능 그 자체에서 소프트웨어 생태계 확보로 옮겨가고 있음을 보여주는 사례로 평가됩니다. 개발자가 작성한 코드를 하드웨어 종류와 무관하게 그대로 구동할 수 있게 해주는 소프트웨어 레이어의 중요성이 커지면서, 칩 제조사들이 이를 자체 보유하려는 움직임이 뚜렷해지고 있는 셈입니다. 
 무엇보다 업계에서는 모듈러의 벤더 중립적·오픈소스 친화적 접근을 두고 독자적인 소프트웨어 스택(CUDA)으로 하드웨어 종속성을 구축해 시장을 주도해온 엔비디아에 대한 견제 성격으로 해석하는 시각도 있습니다. 또 개방형 생태계로 락인(lock-in) 구조를 깨려는 시도는 퀄컴만의 전략이라기보다, AMD·인텔 등 엔비디아 대항마들이 공통적으로 추구해온 흐름과 맞닿아 있다는 분석도 나옵니다.
 또 모바일 SoC 시장의 성장 둔화 속에서 퀄컴이 차세대 성장 동력을 데이터센터·엣지 AI 추론 시장에서 찾고 있다는 점도 읽을 수 있습니다. 거대 모델을 더 빠르고 똑똑하게 만드는 경쟁만큼이나, 그 모델을 실제로 저렴하게 운용할 수 있는 인프라 경쟁이 중요해지고 있는 흐름 속에서 이번 인수가 향후 데이터센터 AI 시장 구도에 어떤 변화를 가져올지 주목됩니다.
 <h3 contents-hash="53ef49961fe0c8a600bd8024142d9ce6da454e051e518849843dd2a203c59f5c" dmcf-pid="4s41aqoMm2" dmcf-ptype="h3">오픈AI, GPT-5.6 솔 프리뷰 공개 "정부 사전 검토 거친 단계적 출시"</h3>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="15d584eecc07863888e7a84eee350033c63dbcdb52f3b81bed9cb133bf2014a3" dmcf-pid="8O8tNBgRI9" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="오픈AI가 GPT-5.6 시리즈의 제한적 프리뷰를 시작했습니다 / 출처=오픈AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/itdonga/20260630185716214bsen.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="PYRuDfkLIm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/itdonga/20260630185716214bsen.jpg" width="658">
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 오픈AI가 GPT-5.6 시리즈의 제한적 프리뷰를 시작했습니다 / 출처=오픈AI
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 글로벌 AI 기업 오픈AI(OpenAI)가 6월 26일 차세대 AI 모델 GPT-5.6 시리즈의 제한적 프리뷰를 시작했습니다. 플래그십 모델 '솔(Sol)', 일상 업무에 적합한 균형형 모델 '테라(Terra)', 빠르고 저렴한 보급형 모델 '루나(Luna)'로 구성되며, 미국 정부와의 사전 협의를 거쳐 소규모 신뢰 파트너 그룹부터 단계적으로 공개하는 방식을 택했습니다.
 오픈AI에 따르면 GPT-5.6 솔은 커맨드라인 작업 능력을 측정하는 '터미널벤치 2.1(Terminal-Bench 2.1)'에서 최고 기록을 세웠습니다. 다만 실제 공개된 벤치마크 차트를 보면 이 기록은 '울트라(Ultra)' 모드를 적용했을 때(91.9%) 기준입니다. 일반 솔 모델(88.8%)은 88.0%를 기록한 앤트로픽의 클로드 미토스 5(Claude Mythos 5)와 사실상 근소한 차이에 머물렀습니다. 
 장기적인 유전체학·정량생물학 분석 능력을 평가하는 '진벤치(GeneBench) v1'에서는 솔이 더 적은 출력 토큰으로도 직전 모델 GPT-5.5보다 높은 점수를 기록하며 효율성 면에서 우위를 보였습니다.
 사이버 보안 분야에서는 취약점 연구·익스플로잇 개발 능력을 측정하는 '익스플로잇벤치(ExploitBench)'와 '익스플로잇짐(ExploitGym)' 결과가 함께 공개됐습니다. 솔은 비교적 적은 토큰만으로도 가파르게 성능이 상승하는 곡선을 보였는데 오픈AI는 앤트로픽의 미공개 모델 '미토스 프리뷰(Mythos Preview)'와 견줄 만한 수준을 약 3분의 1 수준의 토큰만으로 달성했다고 설명했습니다. 
 오픈AI는 이번 모델이 보안 분야에서 가장 강력한 역량을 갖췄다고 자평하면서도, 동시에 가장 신중하게 다뤄야 할 위험 요소로 사이버 보안을 꼽았습니다. 오픈AI에 따르면 GPT-5.6 솔이 종단 간(end-to-end) 공격을 안정적으로 수행하기보다는 취약점을 찾고 패치를 개발하는 방어적 작업에 더 강점이 있습니다. 실제 크롬·파이어폭스 등 주요 웹 브라우저를 대상으로 한 평가에서도 모델이 버그와 익스플로잇의 구성 요소는 식별했지만, 작동 가능한 전체 공격 체인을 자율적으로 완성하지는 못했다고 밝혔습니다.
 눈에 띄는 대목은 출시 방식입니다. 오픈AI는 미국 정부의 요청에 따라 참여 사실까지 정부와 공유한 소규모 신뢰 파트너 그룹을 대상으로 먼저 공개한 후 점차 공개 범위를 넓혀갈 뜻을 드러냈습니다. 또 이러한 정부 개입형 출시 절차가 "장기적인 기본값이 되어서는 안 된다"고 선을 그으면서도, 사이버 보안 관련 행정명령 체계가 마련되는 과정에서 거쳐야 할 단기적 조치라고 설명했습니다.
 오픈AI는 알려진 공격 패턴에 국한되지 않는 '범용 탈옥(universal jailbreak)' 탐색을 위해 자동화된 레드티밍에 70만 A100급 GPU시간 이상을 투입했다고 밝혔습니다. 이와 함께 외부 전문가들과의 인간 레드티밍도 프리뷰 기간 내내 이어갈 예정입니다. 다만 오픈AI는 이러한 안전장치가 정당한 보안 연구나 코드 리뷰 작업까지 차단하거나 지연시킬 수 있다는 점도 인정하며, 프리뷰 기간의 피드백을 통해 오탐을 줄여가겠다고 밝혔습니다.
 오픈AI는 이번 모델부터 숫자(5.6)로 세대를, 솔·테라·루나로 성능 등급을 구분하는 새로운 명명 체계를 도입했습니다. 토큰 100만 개 기준 가격은 솔이 입력 5달러·출력 30달러, 테라가 입력 2.5달러·출력 15달러, 루나가 입력 1달러·출력 6달러로 각각 책정됐습니다. 테라의 경우 직전 모델 GPT-5.5와 비슷한 성능을 절반 가격에 제공한다는 것이 오픈AI 측 설명입니다.
 GPT-5.6 모델들은 우선 API와 코딩 툴 코덱스(Codex)를 통해 일부 파트너에게 제공됩니다. 향후 몇 주 내 챗GPT(ChatGPT)를 포함한 일반 사용자 대상으로 공개 범위를 넓힐 예정입니다.
 이번 발표는 프런티어 모델 경쟁의 무게중심이 범용 성능 비교를 넘어 사이버 보안이라는 민감 영역으로 옮겨가고 있음을 보여줍니다. 동시에 정부와 사전 조율을 거친 단계적 공개 방식은 AI 모델 출시가 더 이상 순수한 기업의 자율적 결정이 아니라 국가 안보 정책과 맞물리는 사안이 되고 있다는 변화를 시사합니다. 벤치마크 결과만 놓고 보면 앤트로픽과의 격차는 여전히 좁아, 양사의 경쟁은 당분간 평행선을 그릴 것으로 전망됩니다.
 IT동아 박귀임 기자(luckyim@itdonga.com)
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