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[IT뉴스][주간 클라우드 동향 5월⑤] "GPU 쌓는 시대 끝났다"…AI 인프라 전쟁 후반전 열쇠는 '네오클라우드'

온카뱅크관리자

2026-06-01 09:37:31

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 [디지털데일리 박재현기자] AI 인프라 전쟁의 전반전은 'GPU 확보전'이었습니다. 누가 더 많은 GPU를 빠르게 확보하는지가 경쟁력으로 직결됐습니다. 빅테크들은 수조원 단위 설비투자를 쏟아부으며 데이터센터를 키웠습니다. 글로벌 클라우드 인프라 지출은 연간 5000억달러를 넘어섰고, 엔비디아 GPU 가격은 1년 새 40% 넘게 뛰었습니다.
 그런데 정작 확보한 GPU의 평균 활용률은 5% 수준에 불과하다는 분석이 나옵니다. GPU가 부족하면서도 이미 쌓아둔 자원은 제대로 쓰이지 않고 있다는 게 현실입니다.
 AI 인프라 전쟁 후반전은 다릅니다. 얼마나 효율적으로 굴리느냐가 승부처입니다. 이 흐름의 중심에 '네오클라우드'가 있습니다. 범용 클라우드 위에 GPU 서비스를 얹는 기존 방식과 달리, 처음부터 AI 연산에 맞게 설계된 특화형 인프라입니다. 글로벌에서는 이미 산업으로 굳어지는 단계에 들어섰고, 국내에서도 초기 경쟁 구도가 모습을 드러내기 시작했습니다.
 네오클라우드가 주목받는 배경에는 GPU 수급 불균형이 있습니다. 글로벌 GPU 공급은 엔비디아 블랙웰 시리즈 양산과 공정 확대에도 불구하고 빅테크 기업들의 AI 데이터센터 투자 확대와 소버린 AI 프로젝트 증가로 수요를 따라가지 못하고 있습니다. H100 GPU 1년 렌탈 가격은 지난해 10월 대비 올해 3월 기준 약 40% 상승했습니다.
 문제는 단순한 GPU 부족만이 아닙니다. 기존 하이퍼스케일러 구조에서 AI·ML 워크로드의 평균 GPU 활용률은 5% 수준에 불과하다는 분석이 나옵니다. 데이터센터 가동률도 평균 60~70% 수준에 머물고 있습니다. GPU가 부족하면서도 이미 확보한 자원은 제대로 쓰이지 않는 역설이 반복되고 있는 셈입니다.
 기존 범용 클라우드 구조의 한계도 이 비효율을 키웁니다. 범용 클라우드는 웹서비스, 스트리밍, 기업 IT 시스템 등 다양한 업무를 동시에 처리하기 위한 인프라로 설계됐습니다. 반면 AI는 GPU 중심 대규모 병렬 연산 환경을 필요로 합니다. 범용 클라우드에서는 AI에 불필요한 구성 요소가 함께 작동하면서 비용과 성능 양쪽에서 비효율이 발생합니다.
 여기에 장기 계약과 데이터 이동 비용 등 이른바 '록인(lock-in)' 구조까지 더해지면서 AI 워크로드를 유연하게 운영하기 어렵다는 지적이 이어집니다.
 후반전의 주인공인 네오클라우드는 이 틈새를 파고듭니다. AI 워크로드를 전제로 GPU 중심 아키텍처, 고속 인터커넥트 기반 클러스터, 워크로드 맞춤형 운영 구조를 갖춘 AI 특화형 인프라입니다. 가격 면에서도 H100급 GPU 온디맨드 기준 하이퍼스케일러 평균 시간당 비용이 98달러인 반면 네오클라우드는 34달러로 66% 저렴한 수준으로 나타났습니다. MS·구글 등 하이퍼스케일러도 자체 인프라만으로 감당하기 어려운 AI 연산 일부를 네오클라우드 사업자와 함께 처리하고 있는 것도 이 때문입니다.
 글로벌에서는 코어위브가 이미 시장을 선도하고, 사모펀드 자금이 몰리며 산업으로 굳어지는 단계에 들어섰습니다. 블랙스톤·칼라일 등 미국 주요 사모펀드는 네오클라우드 기업이 보유한 GPU를 담보로 16조원 규모의 자산 유동화 대출을 실행했습니다. 자본시장이 네오클라우드를 하나의 자산 클래스로 인정하기 시작했다는 신호입니다.
 국내에서는 아직 초기 경쟁 구도가 형성되는 단계입니다. 베슬AI는 이스라엘·미국·핀란드·한국 등 전 세계에 분산된 GPU 자원을 단일 플랫폼에서 통합 관리하는 자체 기술을 앞세웠습니다. 엘리스그룹은 이동형 모듈러 데이터센터(PMDC)로 구축 기간을 3개월 이내로 단축하고 GPU 스팟 요금제를 출시하며 가격 경쟁력을 내세우고 있습니다.
 시장 전망도 장밋빛입니다. ABI리서치는 네오클라우드 GPUaaS 시장이 2030년까지 2500억달러(약 360조원) 규모로 성장할 것으로 전망했고, 호스팅어드바이스는 설문조사를 통해 기업 10곳 중 9곳이 네오클라우드를 이미 사용 중이거나 도입을 검토하고 있다고 답하기도 했습니다.
 전반전이 확보의 싸움이었다면, 후반전은 운영의 싸움입니다. GPU 확보 경쟁이 정점을 지나는 지금, 다음 전장은 효율이 될 것으로 보입니다.
 한편, 대만 타이베이에서 오는 6월 2일 컴퓨텍스 2026가 개막합니다. 젠슨 황 엔비디아 CEO가 타이베이 뮤직 센터 키노트를 통해 차세대 AI 인프라 생태계의 청사진을 공개할 예정입니다. 마벨은 클라우드 데이터센터 인프라를 겨냥한 고성능 칩셋을, 인텔은 차세대 제온 프로세서 라인업과 가속기 시장 수성 전략을 제시할 계획입니다.
 다음은 지난주 국내에 전해진 국내외 클라우드 관련 소식입니다. 개별 기사에 대한 자세한 내용을 원하시는 분은 기사 제목을 검색하면 전체 내용을 읽을 수 있습니다.
 ◆ NHN클라우드, 풀스택 브랜드 '팩토리엑스' 공개…"매출 절반 AI서 낸다"=NHN클라우드가 지난 5월 26일 AI 인프라·플랫폼·서비스를 아우르는 풀스택 브랜드 'NHN 팩토리엑스(FactoryX)'를 공개하고 전체 매출에서 AI 사업 비중을 50% 이상으로 끌어올리겠다는 목표를 제시했다. B200 GPU 7656장이 구축된 '팩토리엑스 서울'에서 국내 최대 수준인 27.4엑사플롭스(EF) 규모 AI 클러스터를 운영하고 있다. 랙당 75kW급 고밀도 환경을 100% 수랭 방식으로 운영한 결과 공랭 대비 GPU 연간 장애율이 약 3배 낮아졌다고 밝혔다. 하반기에는 비개발자도 AI 에이전트를 직접 설계·배포할 수 있는 기업용 AI 에이전트 실행 환경 '프로젝트 X'를 출시한다.
 ◆ LG CNS 현신균 "AI는 기술 아닌 실행의 문제"…에이전틱·피지컬 해법 제시=현신균 LG CNS 대표가 지난 5월 27일 서울 강남구 그랜드인터컨티넨탈에서 열린 'LG CNS AX페어 2026'에서 "AI는 이미 기업 운영 속에 들어와 의사결정을 돕고 업무를 재구성해 새로운 성과를 만들고 있다"며 "AI는 기술이 아닌 실행의 문제"라고 밝혔다. LG CNS는 에이전틱 AI 풀스택 플랫폼 '에이전틱웍스'와 물류·제조 현장의 AI 기반 로봇전환(RX) 플랫폼 '피지컬웍스'를 두 축으로 사업을 강화하고 있다. 이날 행사에는 오픈AI·팔란티어·코히어 등이 기조연설에 참여했으며 NH농협생명의 AI 기반 보험 설계 사례 등이 소개됐다.
 ◆ 5000억달러 돌파한 클라우드 시장…AI 인프라로 쏠리는 기업 예산=2026년 1분기 글로벌 클라우드 인프라 지출액이 1290억달러로 전년 동기 대비 35% 증가했다. 기술 성숙기에 접어들며 한 자릿수로 둔화됐던 성장률이 2021년 이후 최고 속도로 반등한 결과다. AWS 28%, MS 애저 21%, 구글 클라우드 14%의 점유율 구조는 유지됐다. 빅테크 4사의 2026년 설비투자 총액은 가이드라인 상한 기준 7250억달러에 달할 전망이다. MS의 경우 전력 공급망 한계로 인해 적기 인도하지 못한 애저 대기 주문 수주잔량이 800억달러 수준에 달하는 것으로 공시됐다.
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 ◆ 미국, 전 세계 데이터센터 46% 독점…한국은 27위=2026년 5월 기준 전 세계 데이터센터는 1만1700개 이상이 운영 중이며, 이 중 미국이 5427개로 전체의 46%를 차지했다. 독일(529개)·영국(523개)·중국(449개)이 뒤를 이었다. 한국은 91개로 27위를 기록했다. AI 주권 확보 차원에서 각국 정부의 자국 내 데이터센터 유치 경쟁이 치열해지고 있다는 분석이 나온다. 다만 개별 시설 규모와 용량을 반영하지 않아 단순 순위 비교에는 한계가 있다.
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