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[IT뉴스]AI PC 도입 속도…韓 기업 10곳 중 7곳 "PC 구매 시 AI 기능 최우선"

온카뱅크관리자

2026-04-23 09:57:35

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="YDFMTd5Tk6">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b029e5beb2fef33524cb5b5b333c561b425867e19c87ba3e954c811358ef14bd" dmcf-pid="GADtn0cnN8" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt='AI PC 도입 속도…韓 기업 10곳 중 7곳 "PC' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/fnnewsi/20260423095537239wdhz.png" data-org-width="515" dmcf-mid="QOjHR5gRjM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/fnnewsi/20260423095537239wdhz.png" width="658"></p>
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            AI PC 도입 속도…韓 기업 10곳 중 7곳 "PC
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           <br>[파이낸셜뉴스] 델 테크놀로지스는 최근 발표한 조사에서 아시아태평양 지역 기업들이 인공지능(AI) 도입을 실험하는 단계를 넘어 본격적인 실행 단계에 진입하고 있다고 23일 밝혔다. 국내 응답 기업의 69%가 PC 구매 시 AI 기능을 필수 기준으로 꼽고, 72%는 향후 5년간 워크스테이션 보유 대수 증가를 예상한 것으로 나타났다. 
          </div>
          <p contents-hash="eade88d953a708c441a4c831e6561c5c22980952f77ab988e23582bfa97bb138" dmcf-pid="Xkr3oUEoAf" dmcf-ptype="general">이번 조사에 따르면 현재 국내 기업의 AI PC 실제 도입률은 37%로 아태지역 평균(48%)에 다소 못 미치나, AI PC 도입 지연이 비즈니스에 미칠 부정적 영향에 대한 경각심이 높은 것으로 나타났다. 응답 기업의 33%가 AI PC 도입 지연으로 인한 핵심 인재의 경쟁사 유출 가능성에 대해 우려를 표했으며, 운영 비효율성 증가 및 비용 상승(33%), 시장 주도권 상실(32%)에 대한 우려 역시 아태지역 평균을 상회했다. </p>
          <p contents-hash="d1ad8c1263cd3187b11e104a9304c0ed0a264ef089579972fb78e37ab74a0e31" dmcf-pid="ZEm0guDgcV" dmcf-ptype="general">이러한 인식을 바탕으로 국내 응답자의 69%가 PC 구매 시 AI 기능을 가장 중요하거나 필수적인 기준으로 꼽았다. 이는 아태 지역 평균인 56%보다 약 13%p 높은 역내 최고 수준으로, 향후 국내 기업의 AI PC 도입 가속화를 시사한다. 국내 응답자는 AI PC 파트너 선정 시 △보안(64%) △생태계 및 ISV 인증(59%) △총 소유 비용(53%) 등을 핵심 고려 요소로 꼽았다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a89866efafe7eedacb8b4423b653a740b187b700a9b48091d8cf34674c0b2187" dmcf-pid="5Dspa7wao2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt='AI PC 도입 속도…韓 기업 10곳 중 7곳 "PC' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/fnnewsi/20260423095537413xnrw.png" data-org-width="407" dmcf-mid="x1hzcbOcgx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/fnnewsi/20260423095537413xnrw.png" width="658"></p>
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            AI PC 도입 속도…韓 기업 10곳 중 7곳 "PC
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          <div contents-hash="1a5769f5bc44c5c1ce81c7bb664f6ff5a06db67c2502cb3e98c54e9af695670b" dmcf-pid="1wOUNzrNc9" dmcf-ptype="general">
           'AI PC의 영향을 가장 크게 받을 것으로 예상되는 주요 비즈니스 기능'을 묻는 질문에 국내 기업은 IT 운영(42.7%)을 가장 먼저 꼽았다. 특히 주목할 점은, 국내 기업들은 엔지니어링∙연구 개발(32%)과 같은 핵심 영역과 함께 고객 서비스(32%)를 그 다음 순위로 꼽았는데, 이는 아태지역 평균(20.1%)보다 11.9%p 높은 수치다. 이는 국내 기업들이 AI PC를 활용해 백엔드와 고객 접점의 프론트엔드 모두에서 혁신을 추구하는 점을 보여준다. 
          </div>
          <p contents-hash="c627f8873423a19367bb5a18df3e96e4b6e1b890a6cafde7daef4dbc8794b99b" dmcf-pid="trIujqmjcK" dmcf-ptype="general">AI PC 도입률이 50%를 넘어선 아태지역 기업들은 일반 PC 사용 시 대비 생산성이 30% 향상돼 직원 한 명당 하루 평균 2.17시간의 업무 시간을 절감하는 효과를 거둔 것으로 집계됐다. 구체적으로는 영업 팀의 제안서 작성 단축, 재무 및 운영 팀의 분석 주기 가속화, 엔지니어링 팀의 문서 검토 효율화 등 실질적인 업무 성과로 나타나고 있다. </p>
          <p contents-hash="dcc0b74dc906fafa4224522cc680c5f1d11f384febe363503d6fdc968af97a8b" dmcf-pid="FmC7ABsAcb" dmcf-ptype="general">최근 에이전틱 AI가 차세대 업무 혁신 기술로 주목받으면서, 이를 안전하게 구동할 인프라로서 AI PC의 역할이 더욱 부각되고 있다. 실제로 아태지역 응답자의 80%는 AI PC가 제공하는 안전하고 일관된 업무 환경이 에이전틱 AI의 전사적 도입을 촉진할 것이라고 답했다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9285d8424ec97d32951fdc73563d2b1112bb7171df66902eab78a1af65527b4a" dmcf-pid="3shzcbOcaB" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt='AI PC 도입 속도…韓 기업 10곳 중 7곳 "PC' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/fnnewsi/20260423095537606whqi.png" data-org-width="253" dmcf-mid="yoqo5Nu5jQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/fnnewsi/20260423095537606whqi.png" width="658"></p>
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            AI PC 도입 속도…韓 기업 10곳 중 7곳 "PC
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           <br>AI PC가 업무 현장 전반의 효율성을 높이는 역할을 한다면, 워크스테이션은 고성능 AI 작업을 위한 핵심 인프라로 자리잡고 있다. 아태지역 응답자의 97%는 AI 및 ML 모델 활용에 필요한 고성능 솔루션으로 워크스테이션을 꼽았고, 국내 기업 응답자의 72%는 향후 5년간 워크스테이션 보유 대수가 증가할 것으로 전망했다. 
          </div>
          <p contents-hash="273ccb03998b831404ed2733d28278e55011f5f51812858a33433847abfef208" dmcf-pid="pISBE9CEkz" dmcf-ptype="general">현재 국내 기업의 절반 이상이 AI 워크로드에서 워크스테이션을 폭넓게 활용하고 있는 것으로 나타났다. 구체적으로는 데이터 준비(57%), 모델 미세 조정(52%) 등 고난도 작업에서 워크스테이션의 성능을 활용하고 있다. 이는 워크스테이션이 단순한 고성능 장비를 넘어, AI 개발과 운영을 위한 핵심 플랫폼으로 자리잡고 있음을 잘 보여준다. </p>
          <p contents-hash="f679eff7c2806454177cec3e64b770f68e76abf7fb18fc0eeb3b5e9dfafcba93" dmcf-pid="UCvbD2hDN7" dmcf-ptype="general">국내 시장에서는 워크스테이션 선택의 주요 기준 중 하나로 '장기적인 비용 효율성'을 꼽았다는 점이 눈에 띈다. 이는 AI 도입 논의의 초점이 단편적인 초기 도입 가격에서 수명주기, 확장성, 신뢰할 수 있는 성능 등을 포괄하는 총소유비용(TCO)으로 진화하고 있음을 나타낸다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e08533a68169c877e2ac89064e1be812e5dabb873126af22131e7b23f6c4e350" dmcf-pid="uhTKwVlwju" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt='AI PC 도입 속도…韓 기업 10곳 중 7곳 "PC' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/fnnewsi/20260423095537803ixoj.png" data-org-width="523" dmcf-mid="WehzcbOcoP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/fnnewsi/20260423095537803ixoj.png" width="658"></p>
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            AI PC 도입 속도…韓 기업 10곳 중 7곳 "PC
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          <div contents-hash="3c4d56ea4fdb6e45b40b29a79e538de3093208b66dee91972391a03115514e4f" dmcf-pid="7OlqkKIkoU" dmcf-ptype="general">
           <br>이번 보고서는 엔터프라이즈 AI의 전 영역을 아우르는 AI 컴퓨팅 연속체에서 AI PC와 워크스테이션이 일상적인 업무 생산성부터 고난도 AI 개발과 전문 워크로드까지 처리하는 중심 축을 형성한다고 평가했다. 
          </div>
          <p contents-hash="49cc64014f8abd3b98edf3ff7e41219712ca4f3ddbc995cb77808f562f0da2c5" dmcf-pid="zISBE9CEjp" dmcf-ptype="general">한국 델 테크놀로지스 김경진 총괄사장은 "AI PC와 워크스테이션은 엔터프라이즈 AI의 다음 단계를 열어가는 핵심 플랫폼"이라며 "업무 현장에 밀착된 AI PC와 고성능 연산을 담당하는 워크스테이션의 상호 보완적인 결합을 통해 기업은 워크로드에 따라 분산된 AI 환경을 효과적으로 구축하고, 보안과 개인정보 보호를 강화하는 동시에 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있을 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="9376b8923c09f363c1acba166beaa98d9ce8992a660f2b3671879beb52ff1e57" dmcf-pid="qCvbD2hDA0" dmcf-ptype="general">mkchang@fnnews.com 장민권 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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