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[IT뉴스]데이터센터 CPU 삼국지 도래…x86·ARM·RISC-V 경쟁 본격화

온카뱅크관리자

2026-04-05 07:57:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> arm, AGI CPU 출시…中 알리바바 리스크파이브 기반 '쉬안티에 C950' 공개 
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 (사진=인텔)
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 [더구루=홍성일 기자] 에이전트 인공지능(AI) 시대가 개막하면서 데이터센터용 중앙처리장치(CPU) 시장의 경쟁이 치열해지고 있다. 특히 x86을 추격하고 있는 ARM, RISC-V(리스크파이브) 진영에서 강력한 상품성을 갖춘 제품을 출시하면서, 글로벌 데이터센터 CPU 시장을 3분할 할 것이라는 분석이 나오고 있다.  
 5일 업계에 따르면 영국 반도체 설계 기업 ARM은 최근 AI 데이터센터용 CPU인 'ARM AGI CPU'를 공개했다. 해당 제품은 ARM이 창립 이후 처음 출시한 양산형 반도체다. ARM은 설립 이후 기업이 반도체를 설계할 수 있는 아키텍처 기술을 서비스해왔으며, 실물 제품을 출시한 것은 이번이 처음이다. 
 ARM AGI CPU에는 최대 136개의 네오버스 V3 코어가 탑재되며 코어당 6GB/s(초당 기가바이트) 메모리 대역폭과 100ns(나노초) 미만의 지연 시간을 지원한다. ARM은 기존 데이터센터 CPU 시장 초강자인 인텔 x86 기반 CPU보다 2배 이상의 성능을 제공할 수 있다고 소개했다. 
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 쉬안티에 C950. 
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 중국에서는 알리바바가 RISC-V 기반 '쉬안티에(XuanTie) C950'를 선보였다. 알리바바는 쉬안티에 C950이 큐웬3, 딥시크 V3와 같은 대규모 인공지능 모델 뿐 아니라 에이전트AI 구동에도 특화돼 있다고 설명했다. 
 업계에서는 알리바바가 쉬안티에 C950를 공개한 것을 두고 "RISC-V 생태계가 고성능 데이터센터 CPU 시장에 첫 발을 내디뎠다"고 분석했다.  
 x86, ARM, RISC-V는 모두 명령어 집합 아키텍처(instruction set architecture, ISA)다. ISA는 CPU를 작동시키는 명령어 모음이다. 아무리 강력한 성능을 가지고 있는 CPU라도 ISA를 사용하지 않는다며 연산을 수행할 수 없다. 이 시장에서 가장 앞서있는 것은 인텔, AMD가 주도하고 있는 x86으로, 글로벌 데이터센터 CPU 시장에 3분의 2 가량을 점유하고 있다. 
 x86은 명령어 하나에 다양한 동작을 담을 수 있어 길이가 짧다는 점과 성능이 압도적이어서 무겁고 복잡한 작업에 최적화돼있다는 장점이 있다. 하지만 명령어가 복잡해진다는 점과 전기 소모량이 많고 열이 많이 발생한다는 단점이 있다. 반면 ARM은 단순한 명령어로 구성돼 있으며, 여러 개를 빠르게 처리하는 형태를 가지고 있다. 이에 에너지효율성이 매우 높아 모바일 애플리케이션 프로세서(AP) 시장에서 강세를 보여왔다. 
 RISC-V는 2010년부터 UC 버클리의 컴퓨터과학 연구원들에 의해 연구되기 시작했으며, 오픈소스로 모든 설계도가 공개되고 있다. 작동 방식 면에서는 ARM과 유사하지만, 오픈소스로 모든 정보가 공개돼 있어 기업들이 맞춤형 칩을 생산할 수 있다는 강점이 있다.  
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 <img alt="ARM AGI CPU. (사진=ARM)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/05/552809-WkUXVfQ/20260405075114682zqhi.jpg" data-org-width="875" dmcf-mid="4GBRnhd8Wl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/05/552809-WkUXVfQ/20260405075114682zqhi.jpg" width="658">
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 ARM AGI CPU. (사진=ARM)
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 ARM, 알리바바가 새로운 데이터센터용 CPU를 선보인 배경에는 에이전트 AI 시대 개막이 있다. 기존 생성형 AI 모델은 이용자의 질문에 답변만 생성하면 됐지만, 에이전트AI 시대에는 스스로 '판단'하고 '행동'해야만 한다. 예컨대 제주도 여행 계획을 짠다고 했을 때 기존 AI에는 '제주도 여행 계획을 세워줘'라고 명령하면, 계획만 세워서 제시해준다. 반면 에이전트AI는 제주도 계획 수립과 함께 비행기 티켓, 호텔 예약은 물론 결제까지 지원한다.  
 이런 복잡한 의사결정이 가능하려면 '순차적 논리 처리'가 필요한데, 병렬 처리에 특화된 그래픽처리장치(GPU)로는 구현이 힘든 부분이다. 오히려 순차적 논리 처리는 CPU의 전공분야다. 이에 에이전트AI 시대가 다가오면서 고성능 CPU에 대한 수요가 급증하고 있는 것이다. 
 업계는 현재 시장을 양분하고 있는 x86와 ARM에, 중국을 중심으로 한 RISC-V 진영의 성장이 더해지며 글로벌 데이터센터 CPU 삼분지계가 완성될 것으로 전망하고 있다. 
 업계 관계자는 "리스크파이브는 오픈소스로 맞춤형 설계가 가능하다는 점때문에 시장 점유율을 빠르게 확보할 것으로 전망된다"며 "x86, ARM 기반 칩에 비해 떨어지는 성능도 급속도로 따라잡고 있는 만큼 양 진여에 무서운 도전자가 될 것"이라고 말했다.
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