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[IT뉴스]신입도 사장님도 "이건 배워야돼"…기업교육 시장 '확 달라졌다' [인터뷰]

온카뱅크관리자

2026-03-26 11:27:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 신해동 데이원컴퍼니 공동대표 인터뷰 "기업 교육 전체 70% AI, 처음 보는 현상" 
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 신해동 데이원컴퍼니 공동대표. / 사진=데이원컴퍼니
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 챗GPT가 등장한 2022년 12월 이후 기업 교육 시장의 지형이 바뀌었다. 인공지능(AI) 교육은 이제 최고경영자(CEO)부터 신입사원까지 "해야 한다"는 목소리를 동시에 내는 유일한 주제가 됐다. 국내의 대표적 성인 교육 브랜드 '패스트캠퍼스'를 운영하는 데이원컴퍼니의 신해동 공동대표(사진)는 "이 일을 10년 넘게 해오면서 처음 보는 현상"이라고 말했다. 지난 25일 신 대표와 만나 기업 AI 교육의 현주소와 앞으로의 방향을 물어봤다.
 다음은 신해동 데이원컴퍼니 공동대표와의 일문일답.
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 신해동 데이원컴퍼니 공동대표. / 사진=데이원컴퍼니
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 ▶ 2~3년 전과 비교해 기업들의 AI 교육 수요가 체감상 얼마나 달라졌나?
 "챗GPT 이전에도 AI 관련 교육을 꾸준히 해왔어요. 그런데 그때는 데이터 분석이나 파이선을 배우면서 곁들이는 정도였습니다. 뚜렷한 결과물이 나오기 어려운 기술 환경이었으니까요.
 2022년 12월 챗GPT 등장 이후로는 완전히 달라졌어요. 2023년에는 그래도 사람들이 좀 관망했습니다. '아직 부족해', '그냥 채팅이야' 이런 반응이었죠. 그런데 2024년부터는 말단 사원부터 의사결정자까지 '이건 해야 해'라는 말을 동시에 하기 시작했어요. 탑다운(top-down·위에서 아래로)으로도 교육이 내려오고, 바텀업(bottom-up·아래에서 위로)으로도 직원들이 해달라고 하는 상황이 됐습니다. 제가 이 일을 10년 넘게 해오면서 처음 보는 현상이에요.
 지금 패스트캠퍼스가 진행하고 있는 전체 교육의 70% 이상이 AI입니다. 마케팅 교육도 결국 마지막엔 AI를 곁들일 수밖에 없는 구조가 됐고요."
 ▶ 기업들이 AI 솔루션 도입엔 적극적인데 실제 조직 내 활용도는 낮다는 지적이 많다. 왜 그런 간극이 생긴다고 보나?
 "AI의 역량과 리더의 결단, 이 두 가지가 동시에 작동해야 합니다. 아무리 리더가 하자고 해도 변화를 만들 역량을 갖춘 직원이 없으면 불가능하고, 반대로 직원들이 기술 역량을 갖춰도 위에서 구조를 바꾸지 않으면 결국 부분 최적화에 그칩니다.
 원래 다섯 단계의 공정을 그대로 둔 채 AI를 도입하면, 그 단계마다 결재받고 사람을 거치는 비용은 그대로예요. 디자이너와 마케터가 나뉜 조직 구조도 마찬가지입니다. AI가 디자인을 담당해줘도 결국 그 사람한테 넘겨야 하는 구조라면 우리가 기대하는 수준의 변화는 재무적 숫자로도 드러나지 않아요. 보통 이 두 가지 중 하나가 결여돼 있는 경우가 많습니다."
 ▶ AI 교육 비용을 HR(인적 자원) 복지 예산이 아닌 경영 전략 예산으로 분류해야 한다는 시각도 있다. 현장에서 인식 변화가 느껴지나?
 "인식 변화가 이어지고 있다고 생각합니다. 개인 역량 향상이나 업무 최적화 수준이라면 복지에 가깝지만, 그 결과물이 기업의 제품이나 서비스 근간을 바꿀 정도의 가치를 만들기 시작하면 전략 비용으로 보게 되더라고요.
 저희 회사도 마찬가지예요. 직원들의 AI 도구 구독료가 쌓이다 보면 결코 적은 금액이 아닙니다. 최근에 B2B 팀에서 클로드 코드(Claude Code·앤트로픽의 AI 코딩 도구)를 단체 결제하겠다고 올렸는데, 인당 월 15만원 정도예요. 어도비보다 비싼 수준이라 솔직히 좀 놀랐죠.
 그래서 제가 이렇게 말했어요. '잘 쓰는 사람은 더 쓰고, 안 쓰는 사람은 빼는 루틴이 없으면 그냥 선의에 기대는 비용 지출이 된다'고요. 그랬더니 3~4일 만에 바이브 코딩(vibe coding·AI와 대화하듯 코드를 만드는 방식)으로 사용량을 모니터링하는 소프트웨어를 직접 만들어 왔어요. 그걸 보고 믿음이 생겼습니다."
 ▶ 직군별로 AI 교육 효과가 가장 빠른 곳과 더딘 곳은 어디인가.
 "가장 빠른 건 소프트웨어 엔지니어입니다. AI가 학습한 방대한 데이터 중 코드가 가장 많았고, 그래서 AI가 가장 잘하는 영역이 코딩입니다. 앤트로픽(Anthropic·AI 기업, 클로드 개발사)도 코딩 한 우물만 파고 있을 정도예요. 이미 '인간보다 낫다'는 게 판별이 난 영역이죠.
 흥미로운 건 그 반작용입니다. HTML·CSS 등 프론트엔드(front-end·화면에 보이는 웹 구성 요소) 강의 판매가 급속도로 줄었어요. AI가 말로도 완성도 높은 웹 페이지를 만들어주니까요. 다른 영역은 이렇게 급격히 바뀌지 않는데 이쪽만 확 줄고 확 느는 다이내믹이 훨씬 강합니다.
 반대로 변화가 더딘 곳은 제조업 같은 영역입니다. AI가 할루시네이션(hallucination·AI가 잘못된 정보를 사실처럼 생성하는 현상)을 일으켜도 소프트웨어는 다시 고치면 됩니다. 그런데 하드웨어는 한 번 생산이 시작되면 AI에게 책임을 물을 수 없어요. 결국 인간이 품질과 기준에 온전히 책임져야 하는 구조라 보조적 역할은 가능해도 화끈하게 맡기긴 어렵습니다."
 ▶ 패스트캠퍼스가 실제로 업무 프로세스를 바꾼 사례가 있다면?
 "고객사 사례보다 저희 회사 사례를 말씀드리겠습니다. B2B 교육 문의가 들어오면 예전엔 전화로 수요를 파악하고, 몇 번의 미팅을 거쳐 제안서를 만드는 데 4~5일이 걸렸어요. 지금은 문의가 들어온 순간 그 기업명과 요청 내용을 AI로 자동 분석합니다. 최근 뉴스, CEO 발언, 웹사이트, 재무 데이터를 긁어 '왜 이 요청을 했는지'를 먼저 정리하고, 1차 제안서 초안을 몇 분 안에 만들어냅니다.
 그 다음 미팅에서 빠진 정보만 확인하고 돌아오면, 수백 개의 기존 PPT와 수백 명의 강사 데이터베이스에서 가장 적합한 조합을 자동으로 뽑아 70% 수준의 커리큘럼 제안서가 완성됩니다. 검토만 하면 되는 거예요. 40~50장짜리 PPT를 당일에도 보낼 수 있게 됐습니다."
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 신해동 데이원컴퍼니 공동대표. / 사진=데이원컴퍼니
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 ▶ AI 교육이 일회성으로 끝난다는 비판도 있다. 조직에 지속적으로 내재화하려면 무엇이 필요한가?
 "변화는 강한 충격에서 만들어진다고 생각합니다. '내가 120% 편해졌어' 정도로는 조직이 움직이지 않아요. 그래서 최근엔 교육 후에 해커톤(hackathon·단기간 집중 개발 행사)이나 발표 형태를 많이 붙입니다. 많은 사람이 모인 자리에서 충격적인 결과물이 한두 개 나오면, 반은 긴장감, 반은 '나도 저거 해야겠다'는 생각이 심어지거든요.
 저희 회사도 마찬가지였어요. 제안서 70%짜리가 당일에 나오는 걸 옆 팀에서 보기 전까지는 아무리 말해도 안 바뀌었어요. 그걸 눈으로 보고 나서 '어떻게 한 거야, 우리도 알려줘'가 나온 거거든요. 충격과 모방이 자연스럽게 일어나는 구조를 만드는 것, 그게 교육으로 충격을 어떻게 주느냐는 저희의 목표이기도 합니다."
 ▶ 2~3년 안에 기업 AI 교육 시장이 어떻게 바뀔 것으로 보나.
 "콘텐츠로만 접근하는 곳은 살아남기 어렵다고 봐요. 텍스트, 영상, 음성 콘텐츠는 AI 성능이 좋아질수록 대체되기 쉽습니다. 사실 2022년에도 유튜브에는 학습할 거리가 넘쳤어요. 결국 사람들에게 필요한 건 공부를 하게 만드는 동력이었습니다.
 그 동력, 즉 '서비스'를 잘 설계하는 곳이 살아남을 거예요. 헬스 트레이너가 회원한테 연락해서 '오늘 뭐 드셨어요'라고 묻는 것, 그게 돈 주고 사는 서비스잖아요. 협박이든 재미든 습관이든, 인간이 행동하게 만드는 기제를 얼마나 잘 설계하느냐가 게임 체인저가 될 겁니다.
 다만 한 가지는 분명합니다. 상위 1%의 노하우는 AI 시대에도 사람들이 궁금해할 거예요. AI가 70점짜리를 만들어줘도 마지막 5~10점의 차이는 사용자의 역량과 경험에서 나옵니다. 그 격차를 보여주는 사람들에게 사람들은 여전히 돈을 낼 겁니다."
 ▶ 단순 툴 교육과 패스트캠퍼스의 차이는 무엇인가.
 "도구 사용법은 유튜브나 무료 강의로 충분히 배울 수 있습니다. 저희도 거기서 부가가치를 만들기 어렵다고 생각해요. 저희가 집중하는 건 교육과 실제 업무의 경계를 없애는 겁니다. 예전엔 3개월 배우고 내 일에 적용하는 구조였다면, 지금은 배우는 시간은 줄이고 만드는 시간을 늘리고 있어요. 산업별, 직무별로 경험 많은 분들이 와서 현실의 문제를 함께 해결해 드리는 교육에 더 가깝습니다.
 콘텐츠를 만들 때 '실수한 것도 다 찍어주세요'라고 합니다. 현실에서 누구도 정답지대로만 일하지 않거든요. AI 작업도 마찬가지예요. 뭔가 잘못 만들고, 다시 점검하고, 고쳐 나가는 그 과정을 있는 그대로 보여주면 공감도 높고 배움도 더 큽니다. 전문가도 지그재그로 틀렸다 수정하며 일한다는 걸 보여주는 것, 그게 저희 콘텐츠의 방향입니다."
 홍민성 한경닷컴 기자 mshong@hankyung.com
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