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[연예뉴스]“사람 닮은 로봇이 車부품 분류”… 아이엘, 휴머노이드 로봇 ‘아이엘봇’ 공장 투입

온카뱅크관리자

2026-02-24 15:42:14

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cd19124f9d2b7d36f21b003c0d62798ff126bdd41ecbe59ce8403321db1188a9" dmcf-pid="ByYuQUnQvV" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="아이엘의 휴머노이드 로봇 ‘아이엘봇’이 아이엘모빌리티 사출 생산 라인에서 작업을 하고 있다. 사진 제공=아이엘" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/24/seouleconomy/20260224154215332eluf.jpg" data-org-width="620" dmcf-mid="zK2JrdSrh4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/24/seouleconomy/20260224154215332eluf.jpg" width="658"></p>
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            아이엘의 휴머노이드 로봇 ‘아이엘봇’이 아이엘모빌리티 사출 생산 라인에서 작업을 하고 있다. 사진 제공=아이엘
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          <p contents-hash="34de22bb937c857e5dd0199a7bd74051fd4503fb4173879d1d03dc7baf0f0fdb" dmcf-pid="bWG7xuLxT2" dmcf-ptype="general"><br><span stockcode="307180">아이엘(307180)</span>은 휴머노이드 로봇 ‘아이엘봇’을 실제 자동차 부품 사출 공정에 투입하기 시작했다고 24일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="badd859d5bfd7d059404b9b5ef97189c98c3eab28a8f71dab33772e8a63e6485" dmcf-pid="KYHzM7oMC9" dmcf-ptype="general">아이엘은 최근 그룹 내 자동차 전장 제조 계열사인 아이엘모빌리티의 사출 생산라인을 실증 환경으로 활용해 휴머노이드 로봇의 활용 방안 검증을 시작했다. 아이엘이 생산라인에 투입한 아이엘봇은 총 2대다. 아이엘봇은 작업 환경에 따라 다섯 손가락 손, 옴니피커, 진공 흡착기 등 다양한 엔드이펙터 교체가 가능한 범용 구조로 설계됐다. 이번 사출 공정에는 생산 효율성이 높은 옴니피커가 적용돼 실제 양산 작업에 투입됐다.</p>
          <p contents-hash="d38f556294202af8d1c55c844649492696c943b395cbf442b1b1008861cb1029" dmcf-pid="9GXqRzgRvK" dmcf-ptype="general">아이엘봇은 사출 공정에서 반복 작업 수행, 작업 보조, 공정 내 이동 및 돌발 상황 대응 능력 등에 대한 단계적 검증을 받는다. 현재 아이엘봇은 자동차 부품 사출 후 분류 작업 등 단순 반복 업무를 수행하는 중이다. 아이엘은 아이엘봇을 통해 작업 반복성, 동선 효율화, 예외 상황 대응 등 실제 산업 환경에서 확보 가능한 실전 데이터(Real-world Data) 축적을 진행하고 있다. 실전 데이터는 시뮬레이션 기반 학습 중심의 기존 로봇 개발 방식과 달리 실제 생산 현장에서 축적되는 운용 데이터를 기반으로 로봇 성능을 고도화한다는 점에서 차별성을 갖는다.</p>
          <p contents-hash="aee6eec971e8a520ae1016dd25a89f089893699fb903f401922801e888a04255" dmcf-pid="2HZBeqaehb" dmcf-ptype="general">회사는 이번 실증을 통해 확보한 피지컬 AI 데이터를 기반으로 공정 특화 학습데이터, 현장 적용 소프트웨어, 운영 및 업데이트 서비스 등을 결합한 통합 솔루션을 단계적으로 출시할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="f496b983832dbe7c44c9aa464e2873bd8fe1d284bbfe1724aef0f0faf5d33767" dmcf-pid="VX5bdBNdSB" dmcf-ptype="general">김태호 기자 teo@sedaily.com</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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