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[IT뉴스]여성 이공계 연구자들 ‘자기불신’ 함정에 빠졌다

온카뱅크관리자

2026-02-06 10:37:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">美 여성 대학원생 조사 결과<br>97.5%가 자기 불신한다고 응답<br>불안감에 대학원 중퇴 가능성 높아<br>“사회적 지지가 자기불신 해소 도움”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="tWrOMPaeTN">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0e2ba56dcce7ef52858d5cb6bae89ca04ae35ef18c604af5df6b41073a25201b" dmcf-pid="FgPMF5b0va" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="연구 성과가 뛰어난 여성 이공계 연구자들이 자기 불신에 빠져있다는 조사 결과가 나왔다. [사진=펙셀스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/06/mk/20260206103606543cwfq.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="1khvndEoTj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/06/mk/20260206103606543cwfq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            연구 성과가 뛰어난 여성 이공계 연구자들이 자기 불신에 빠져있다는 조사 결과가 나왔다. [사진=펙셀스]
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          </figure>
          <div contents-hash="b8eaab9990fd261564f9785fa84bc831095eadb6bf588e4751f30cfa10d52ccd" dmcf-pid="3aQR31Kpvg" dmcf-ptype="general">
           연구 성과가 뛰어난 여성 이공계 연구자들이 자기 불신에 빠져있다. 자신의 성공을 실력과 노력 덕분이 아니라 운과 타이밍 때문이라고 생각한다. 남성 중심의 과학기술계, 여성 연구자에 대한 사회적 지지 부족이 초래한 결과라는 분석이 나온다.
          </div>
          <p contents-hash="88297b0c40608a5be5c0dd566a04f8b3a20d88f49a2994083ee8ad3c9ebd6ce2" dmcf-pid="0Nxe0t9Uvo" dmcf-ptype="general">신지윤 뉴욕주립대 교수가 발표한 연구에 따르면, 미국 이공계 대학원 과정에 등록한 여성의 97.5%가 자기 불신을 경험하고 있다. 연구진은 미국 내 다양한 이공계 대학원에 다니는 여성 대학원생 80명을 조사했다.</p>
          <p contents-hash="1cdd4d5c9b66db164fd8a460b14ace942dae68129691cf3e985678ef99067fe9" dmcf-pid="pjMdpF2uvL" dmcf-ptype="general">응답자 중 “내 능력에 의심이 전혀 없다”고 답한 비율은 2.5%에 불과했다. 41.3%는 중간 수준 이상의 자기 의심을 가졌고, 26.3%는 강렬한 자기 의심을 갖는다고 응답했다. 하지만 이러한 자기 불신은 학술 논문 수 같은 객관적인 지표와는 전혀 무관했다. 정신의학계에서 말하는 ‘가면 증후군’에 해당하는 증상이다.</p>
          <p contents-hash="fe349aa30c17fd368184649d8167faea83508630e7caba2156335f0f5babc394" dmcf-pid="UARJU3V7Wn" dmcf-ptype="general">가면 증후군은 객관적으로 충분한 능력과 성취를 갖추었음에도 스스로를 가짜라고 여기고 성취를 부정하는 심리 현상이다. 우울증과는 구분되지만 정체성 혼란과 감정적 소진으로 이어진다. 조사에 참여한 응답자들은 자기 불신이 심할수록 정신 건강 악화를 겪고 대학원 중퇴 위험도 커지는 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="e444fa15bc5839fb9b66369992b197c6b3924c87049f7113d680409376a0eea6" dmcf-pid="uceiu0fzhi" dmcf-ptype="general">이들은 언젠가 다른 사람들이 자신의 실체를 알아버리고, 언제라도 실패할 수 있다는 두려움에 휩싸인다.</p>
          <p contents-hash="277648b6828c78b9c4b932cbdcf2771e9d9c364c21d908bafc05e44d976cfec7" dmcf-pid="7kdn7p4qvJ" dmcf-ptype="general">여성 이공계 연구자에 불리한 이공계 문화가 이러한 불안감의 원인으로 꼽힌다. 신 교수는 “사회적 지지가 가면 증후군을 줄이는 데 도움을 줄 수 있다”고 했다. 남성이 여성보다 이공계에 더 적합하다는 고정관념이 아직도 유효하다는 지적이다.</p>
          <p contents-hash="dd3ce45de29575e410f52120fbcbe63ea91508d59fbaa6bdec6f379037f2fee9" dmcf-pid="zEJLzU8Bvd" dmcf-ptype="general">이번 연구는 미국에 한정되어 진행됐지만, 한국도 상황이 다르지 않다. 최근 취업에 유리하다는 이유로 이공계 전공의 인기가 뜨겁지만, 여전히 공학계열에서 성비는 불균형하다. 한국여성과학기술인육성재단에 따르면, 2023년 기준 공학계열 여성 재학생 비중은 23.7%에 불과하다.</p>
          <p contents-hash="ed6387d35c8589da16a0a4c46bc70229405756ec12cda00baebc1244d464cc23" dmcf-pid="qDioqu6ble" dmcf-ptype="general">여성 재학생 비율이 52.5%인 자연계열과 확실히 다른 양상이다. 이에 대해 한 여성 컴퓨터공학과 박사과정생은 “고등학교 때 이과반 여학생들은 화학이나 생명과학을 선택하지 않으면 왜 그러냐는 질문을 받아야 했다”며 “기계공학, 전기전자공학 같은 분야는 어릴 때부터 확실한 목표가 없는 이상 잘 안 가게 된다”고 했다.</p>
          <p contents-hash="a6bf860b451d9a1571ddd8ea8be0918507d7d6d4ecf61a2fb26c85965d6febd0" dmcf-pid="BwngB7PKyR" dmcf-ptype="general">여성 이공계 전공자는 대학을 졸업해도 연구자로 자리잡기 어렵다. 과학기술 분야 연구기관의 연구과제 책임자 중 여성 비율은 12.6%에 그친다. 10억 원 이상 대형연구과제 책임자 중에서는 9.1%로 더 낮아진다.</p>
          <p contents-hash="39030827953f34597803b59e16b237b4acd81a3d3fecd5a09ad48a4225530b59" dmcf-pid="bINcVKe4yM" dmcf-ptype="general">이러한 구조와 분위기 속에서 여성 연구자는 더 위축된다. 국내 대학원에서 물리학과를 다니는 한 여성 박사과정생은 “학회를 가도 여성을 거의 찾아볼 수 없어 연구를 열심히 해도 내 자리가 있을지 걱정되는 게 사실”이라고 토로했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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