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[실시간뉴스]머스크 야심…AI 패권 잡으려 우주에 데이터센터 띄운다

온카뱅크관리자

2026-02-03 23:47:45

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">머스크 “年 100만t 위성 발사”<br>우주에 xAI 데이터센터 건설<br>전력 부족·용지확보 문제해결<br>구글, 내년부터 위성발사 시작<br>블루오리진도 기술 개발나서<br>천문학적 발사비용 등은 과제</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="2jgIBMAiSt">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="85ba0c7202629281f317a107c5d369a6fd7b8e75409453188d654f6617373fe2" dmcf-pid="VAaCbRcnv1" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="머스크의 3D 프린팅 미니어처 모델과 xAI 로고 [로이터 = 연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/mk/20260203230902016mflr.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="KNeE0fnQC3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/mk/20260203230902016mflr.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            머스크의 3D 프린팅 미니어처 모델과 xAI 로고 [로이터 = 연합뉴스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a83562a91dfe6ffe4eddfc7aa2f76c7d055fe37614049d96641e4215f9d5b58a" dmcf-pid="fcNhKekLC5" dmcf-ptype="general">
           일론 머스크가 이끄는 우주기업 스페이스X와 인공지능(AI) 기업 xAI의 합병을 계기로 글로벌 빅테크 간 AI 주도권 경쟁이 지상을 넘어 우주 궤도로 빠르게 확장되고 있다. 구글과 아마존을 비롯한 글로벌 빅테크들이 잇따라 우주 데이터센터 구축 계획을 구체화하는 가운데 머스크는 위성 100만기를 활용한 초거대 궤도 컴퓨팅 군집 구상을 제시하며 AI 인프라스트럭처 경쟁의 패러다임을 물리적 한계가 작은 우주 공간으로 끌어올렸다.
          </div>
          <p contents-hash="55055c7536b01fd92cd6e57e743949af1468dfd4036358b42c536a6941886d04" dmcf-pid="4kjl9dEoyZ" dmcf-ptype="general">이 같은 변화의 배경에는 지상 데이터센터가 마주한 구조적 임계점이 있다. AI 모델이 고도화되면서 학습과 추론에 필요한 연산량이 기하급수적으로 증가했고, 이를 감당하기 위한 전력 수급과 냉각 문제가 한계에 도달했다. 특히 생성형 AI 확산 이후 연산 구조가 크게 바뀌었다. 과거에는 대규모 학습이 중심이었지만, 최근에는 서비스 운영 과정에서 이뤄지는 추론 비중이 급격히 커졌다. 추론은 서비스가 존재하는 한 24시간 상시 가동된다. AI가 실험적 기술을 넘어 상시 전력을 소비하는 산업 인프라로 전환되면서 지상 전력망이 감당하기 어려운 구조가 됐다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="ce055169d81cf1e01fa24bbc5ba1b850c47a7df7158f0724efd23bebe808ca25" dmcf-pid="8EAS2JDgvX" dmcf-ptype="general">데이터센터 확장과 함께 전기요금 부담도 가시화되고 있다. 미국 내 평균 소매 전기요금은 지난해 9월 1㎾h당 18.07센트로 사상 최고치를 기록했다. AI 데이터센터 확산이 국가 전력망에 가하는 압박이 실질적 비용 상승으로 이어지고 있는 셈이다. 전력난은 단순한 경제 문제를 넘어 사회적 갈등으로 번지고 있다. 데이터센터 건설로 전기요금 인상이 우려되면서 주민 반발이 거세지고, 이에 따라 사업이 중단되는 사례도 잇따르고 있다. 시장조사업체 데이터센터워치에 따르면 지난해 2분기 미국에서만 20여 건의 데이터센터 건설 프로젝트가 무산됐다.</p>
          <p contents-hash="117fafcecb06ac92104b2cd36277700aee9d7a9c282d99e5a4e81e5d184e6d28" dmcf-pid="6DcvViwavH" dmcf-ptype="general">기업들이 가동 중단된 원자력발전소의 재가동을 추진하거나 소형모듈원전(SMR)과 핵융합 등 차세대 에너지원에 수조 원을 투자하는 배경도 여기에 있다. 그러나 지상에서는 전력 문제뿐만 아니라 냉각용수 부족, 용지 확보, 전문인력 수급 등 해결하기 어려운 제약이 겹겹이 쌓여 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dfa52c50210c2192a444bec82489ef99fa2d1825e67a379400eac566da73ace3" dmcf-pid="PwkTfnrNyG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/mk/20260203230903673iafk.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="9YTpLmGhhF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/mk/20260203230903673iafk.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="6be37065aa82503b90d10e7aca632cda3f0f4e5a6d7c2da37adff156cc45b477" dmcf-pid="QrEy4LmjCY" dmcf-ptype="general">
           이런 한계 속에서 빅테크들의 시선은 자연스럽게 우주로 향했다. 생성형 AI 인프라 구축 경쟁이 정점에 달했던 지난해 말부터 머스크는 물론, 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO) 등이 우주 데이터센터 구상을 공개적으로 언급했다. 우주는 국경과 토지 규제가 없고, 24시간 태양광을 통해 막대한 에너지를 직접 조달할 수 있다. 진공 상태인 우주에서는 지상처럼 공기를 순환시키는 냉각 방식은 어렵지만, 열을 적외선 형태로 방출하는 복사 냉각을 활용할 수 있다. 대형 복사판만 있다면 물을 사용하지 않아도 냉각이 가능하다는 점에서 지상 데이터센터가 안고 있는 한계를 피해 갈 수 있다는 평가다.
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          <p contents-hash="52f561593d42eaf5c402c85a73f04ce5f45ddba61741a1f275e6423073e6f366" dmcf-pid="xmDW8osAWW" dmcf-ptype="general">머스크보다 앞서 우주 데이터센터를 추진해온 경쟁사들의 움직임도 구체화되고 있다. 피차이 CEO는 2027년부터 위성을 발사해 우주 데이터센터 시험에 나서겠다고 밝힌 뒤 관련 연구를 진행 중이다. 아마존 위성에서 실시간 데이터를 분석하는 실험을 진행했으며, 블루오리진 또한 자체적으로 AI용 궤도 데이터센터 기술을 개발하고 있다.</p>
          <p contents-hash="49b20b44307577a777461de732b03e38116b3ab6045ad194912f780c8d49d7fc" dmcf-pid="yLJwU8oMCy" dmcf-ptype="general">실질적 성과도 나오고 있다. 미국 스타트업 스타클라우드는 최근 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)를 탑재한 위성을 발사해 우주에서 구글의 오픈소스 AI 모델을 구동하는 데 성공했다. 중국의 ADA스페이스는 위성 12기로 알리바바의 AI 모델을 운용하며, 우주 컴퓨팅이 더 이상 가상 시나리오가 아님을 보여줬다.</p>
          <p contents-hash="0151b441cf9be02f215ebeb195d9dbff091db8952ca3d1ddee843b33e59d90d5" dmcf-pid="Woiru6gRWT" dmcf-ptype="general">머스크의 구상은 이들보다 훨씬 공격적이다. 그는 스페이스X 직원에게 보낸 메모에서 “연간 100만t의 위성을 발사해 100GW 규모 AI 컴퓨팅 전력을 확보하고, 이를 궁극적으로 1TW까지 확장할 수 있다”고 밝혔다. 1GW는 통상 원자력발전소 1기가 생산하는 전력량에 해당한다. 머스크는 또 “2~3년 내 AI 연산력을 가장 저렴하게 생산하는 방법은 지상이 아니라 우주가 될 것”이라고 자신했다.</p>
          <p contents-hash="e75fe58e4695b98f24e883ad259d52afadcabd053ab0da4e0b806e28b5914dba" dmcf-pid="Ygnm7PaeWv" dmcf-ptype="general">물론 해결해야 할 과제는 남아 있다. 여전히 높은 로켓 발사 비용과 우주에서의 복잡한 조립 및 유지·보수, 지상과의 고성능 데이터 통신망 구축 등이 난제로 꼽힌다. 그럼에도 기술 발전 속도는 빠르다. 유럽 우주기업 탈레스 알레니아 스페이스는 현재 기술로도 궤도 데이터센터 배치가 가능하다는 검증 결과를 내놨다. 구글 역시 지난해 말 우주 데이터센터 타당성 검증 논문에서 “저궤도 발사 비용이 1㎏당 200달러 이하로 떨어지는 2030년대 중반이면 우주 데이터센터의 경제성이 지상을 압도할 것”이라고 전망했다.</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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