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[실시간뉴스]출시 속도보다 가치창출 우선… 다쏘시스템이 설계한 ‘AI 엔지니어링 플라이휠’

온카뱅크관리자

2026-02-03 07:37:51

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[3D익스피리언스월드2026] 바씨 부사장 “버추얼 동반자로 엔지니어 판단 보조”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Uzu9Th1yWn">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="efde5f4b6b62337a055c3bd3ce5e2076f895a9d15b9dc99b9e59785a16418a87" dmcf-pid="uzu9Th1yTi" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/552796-pzfp7fF/20260203071438305zylm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0skOx8oMTo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/552796-pzfp7fF/20260203071438305zylm.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="0314bdb87ab3813423e50d087e89c703b1632aa6fd7a7287a1bde2ecd1c659eb" dmcf-pid="7q72yltWSJ" dmcf-ptype="general">[휴스턴(미국)=디지털데일리 이안나기자] 인공지능(AI) 기술 경쟁이 가속화되면서 산업 현장에서는 질문의 방향이 달라지고 있다. 무엇을 더 빨리 만들 수 있는가보다 혁신이 실제 가치로 이어지고 그 흐름이 어떻게 이어질 수 있는지가 산업 현장의 새로운 기준으로 부상했다. 다쏘시스템은 ‘3D 익스피리언스 월드 2026’에서 인공지능(AI)을 생산성 향상 도구가 아닌 혁신이 반복·축적될 수 있도록 설계된 구조의 일부로 제시했다.</p>
          <p contents-hash="448119eee91618c0c77934124999dcf870f97d5c7e866a3ec1b0e04d2c0b7f1e" dmcf-pid="zBzVWSFYWd" dmcf-ptype="general">지앙 파올로 바씨 다쏘시스템 고객경험(CRE) 부문 수석 부사장은 2일 기조연설에서 산업 경쟁력의 기준이 바뀌고 있다고 진단했다. 과거에는 제품을 얼마나 빨리 시장에 출시하느냐(Time to Market)가 중요했다면 이제 설계 의도와 기술적 판단이 실제 성과로 연결되기까지 걸리는 시간(Time to Value)이 경쟁력을 좌우한다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="d63173b080ac387ece840062c102875cb0e87be1b111edd3919cd70a9fce9b94" dmcf-pid="qbqfYv3Ghe" dmcf-ptype="general">바씨 부사장은 이를 단순한 속도의 문제가 아니라고 봤다. 그는 이를 ‘혁신의 속도’라고 표현했다. 혁신은 아이디어가 설계로 이어지고 검증과 피드백을 거쳐 다시 개선되는 과정이 반복되며 축적된다는 의미다. 그는 “혁신은 멈추지 않고 계속 돌아가야 한다”며 이 순환이 유지되는 구조의 중요성을 강조했다.</p>
          <p contents-hash="a2d43524357652014722135d12dcb2da728101ecbe3b118064f8808ead567421" dmcf-pid="BKB4GT0HhR" dmcf-ptype="general">바씨 부사장은 혁신의 지속성을 가능하게 하는 요소로 ‘시스템’을 강조했다. 그는 AI와 아이디어만으로는 충분하지 않다고 선을 그으며 불확실성 속에서도 반복이 이어질 수 있도록 설계된 구조가 필요하다고 말했다.</p>
          <p contents-hash="536b2722104684f3ab4318c4976153b40b69f3f2581d5dc9c833a0331e19a4a7" dmcf-pid="b9b8HypXWM" dmcf-ptype="general">이 구조를 설명하기 위해 바씨 부사장은 플라이휠(flywheel) 비유를 들었다. 플라이휠은 처음엔 무겁게 움직이지만 학습과 경험이 쌓일수록 점점 더 큰 추진력을 만들어내는 구조다. 그는 AI가 이 회전을 가속할 수는 있지만 방향까지 정해주지는 않는다고 말했다. 혁신의 방향과 책임은 여전히 사람에게 있다는 뜻이다.</p>
          <div contents-hash="74d53b17720dbd2143c9ba9251b04b679ae6c98e726028fc472e6075f8253be5" dmcf-pid="K2K6XWUZyx" dmcf-ptype="general">
           이어 바씨 부사장은 다쏘시스템 AI 설계 방식을 설명했다. AI를 단일 기능이나 자동화 도구로 쓰지 않고, 엔지니어의 판단 과정을 여러 측면에서 보조하는 체계로 배치했다는 설명이다. 그는 이를 ‘버추얼 동반자(Virtual Companion)’라고 설명했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f32307188d38681f934efab571e25ed076f8f01beeecd1b934bda453f101861" dmcf-pid="9upbSIZvyQ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/552796-pzfp7fF/20260203071439674pudl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="p2b8HypXvL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/552796-pzfp7fF/20260203071439674pudl.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="6c62642224f38891b118e1b2185ce0b2440cbd9ffcfcb906bd2d4d5cc9ada926" dmcf-pid="27UKvC5TlP" dmcf-ptype="general">다쏘시스템이 제시한 버추얼 동반자 체계는 설계 맥락과 의사결정을 지원하는 ‘아우라’, 엔지니어링 추론을 담당하는 ‘레오(LEO)’, 소재·과학·규제 판단을 보조하는 ‘마리(MARIE)’ 등으로 구성된다. 각 동반자는 서로 다른 질문과 관점을 제시한다. 바씨 부사장은 “AI는 결정을 대신하지 않는다”며 최종 판단과 책임은 엔지니어가 결정하는 구조라고 전했다.</p>
          <p contents-hash="28b1631a7f1c33ce69898ae238c2cb8c1d1253dbea0f7ff24deed26998875c10" dmcf-pid="Vzu9Th1yS6" dmcf-ptype="general">이러한 구조는 다쏘시스템이 지속적으로 강조해 온 버추얼 트윈 전략과도 맞닿아 있다. 설계 단계에서 생성된 모델을 실제 환경에서의 거동과 성능, 제약 조건까지 고려해 가상 공간에서 검증하는 방식이다. 그 결과는 다시 설계로 되돌아간다. 바씨 부사장은 이 순환이 누적될수록 설계 품질과 의사결정의 정확도가 함께 높아진다고 말했다.</p>
          <p contents-hash="377e1613f5d1e63d99e91438a19661c59e49ddb4eaa7f4657e3c8f8d0de59087" dmcf-pid="fq72yltWC8" dmcf-ptype="general">그는 이 흐름이 확장된 개념이 ‘3D 유니버스’다. 설계, 시뮬레이션, 제조, 운영 전반의 데이터를 하나의 산업 세계 모델로 연결하는 구조다. AI는 이 안에서 반복과 학습을 가속하는 역할을 맡는다. 다쏘시스템은 이를 통해 단발성 혁신이 아닌, 지속적으로 진화하는 엔지니어링 환경을 구축하겠다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="b50ac6a75a014f5d91c993fffd95e5e0b875bb52ec23e64ebc9a2c5a48822d6a" dmcf-pid="4BzVWSFYh4" dmcf-ptype="general">이를 위해 강력한 설계·엔지니어링 플랫폼이 엔진 역할을 하고 설계 결정과 시뮬레이션 결과, 성능 데이터 등 산업 데이터가 연료로 작동한다는 설명이다. 그는 “AI는 결정을 대신하는 존재가 아니라 더 나은 결정을 가능하게 만드는 존재”라고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

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