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[IT뉴스]연이은 잡음… 국대AI 독자개발 기준 논란

온카뱅크관리자

2026-01-09 04:27:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">독파모 프로젝트 심사 앞두고, 네이버 중국 모듈 차용 '시끌' <br>업계 전문가들도 해석 엇갈려… 모호한 가이드라인 혼선 초래</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="zSRhimJ61D">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1e1dfed19fa9bace53063ec9bf595b652c8e4cb83ac231857709924d92b8784b" dmcf-pid="qvelnsiPZE" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관(왼쪽 4번째)과 하정우 청와대 AI미래기획수석(왼쪽 5번째)을 비롯한 주요 참석자들이 지난달 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 발표회에서 기념촬영을 하고 있다.   /사진=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/09/moneytoday/20260109041952537ghng.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="77EFmXrNYw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/09/moneytoday/20260109041952537ghng.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관(왼쪽 4번째)과 하정우 청와대 AI미래기획수석(왼쪽 5번째)을 비롯한 주요 참석자들이 지난달 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 발표회에서 기념촬영을 하고 있다. /사진=뉴스1
           </figcaption>
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          <p contents-hash="2dcaffd86086894cf626c2bc9fe4d6ab73be6b1fda621f5abe4bbf06ae639843" dmcf-pid="BTdSLOnQHk" dmcf-ptype="general">국가대표 AI(인공지능) 모델을 뽑는 '독자 AI 파운데이션 모델'(독파모) 프로젝트 참가회사들을 둘러싼 기술 논란이 연이어 터졌다. 업스테이지에 이어 네이버클라우드, SK텔레콤 등 파운데이션 모델에 대한 논란의 핵심은 '프롬 스크래치'다. 전문가들은 한국 고유의 독자 AI 모델이 무엇인지 명확한 정의가 필요하다고 입을 모은다. </p>
          <p contents-hash="d8f0e8fceeb3ca8601baf0544c4cf47f3c21ae9a962628a8d12afb637a5d4768" dmcf-pid="byJvoILxtc" dmcf-ptype="general">8일 IT(정보기술)업계에 따르면 전날 네이버클라우드에 이어 이날 SK텔레콤 모델까지 '프롬 스크래치' 논란이 번졌다. 네이버는 이번 프로젝트에 텍스트·이미지·음성 등을 한 번에 인식하는 '옴니모델'을 선보였다. 이중 핵심 모듈 '비전 인코더'가 중국 알리바바 큐원 모델(Qwen2.5 ViT)을 미세조정해 차용했다는 지적이 나왔다. </p>
          <p contents-hash="af4a5cfd13c9c19292036cc9614dcc115e2b67944fd5adc76d773f1087e39568" dmcf-pid="KSRhimJ6ZA" dmcf-ptype="general">네이버는 이를 인정하면서 "글로벌 기술생태계와의 호환성 및 전체 시스템의 효율화를 위해 전략적으로 채택했다"고 주장했다. 또 "학계에서 검증된 기술적 토대를 존중하되 그 위에 한국적 문화맥락을 인식할 수 있도록 추가 학습과 네이버의 최적화 기술을 더했다"고 했다. </p>
          <p contents-hash="daacac847e6e26963800f22715e6dba5bd61f11d8b278cd77ffadbdd32a0e4f2" dmcf-pid="9velnsiPGj" dmcf-ptype="general">SK텔레콤의 경우 핵심 아키텍처(구조)의 세부 설정값(파라미터)이 중국 딥시크 V3 모델과 유사하다는 지적이 제기됐다. 회사 측은 글로벌 트렌드를 수용한 부분이 있지만 표절이라고 보긴 어렵다고 항변했다. 앞서 업스테이지도 AI 모델 학습에 중국 모델 데이터를 차용했다는 논란이 있었지만 공개 기술검증회를 통해 해명하면서 일단락됐다. </p>
          <p contents-hash="307bcdf5f6e9585f9dc7d29bdd851b3ddda28331e2a70266c761a63313b533ac" dmcf-pid="2TdSLOnQHN" dmcf-ptype="general">'프롬 스크래치'(From Scratch)는 영어 관용어구로 처음부터 다 만들었다는 뜻이다. AI 모델에서는 학습과 설계에서 자사만의 기술로 개발했는지 여부를 따진다. 박찬준 숭실대 교수는 "프롬 스크래치에 대해 글로벌 기준이 명확히 정해진 것은 아니지만 기술자들이 암묵적으로 동의한 규칙은 있다. 학습된 '가중치'를 안 가져다 쓰고 완전히 초기화된 상태에서 학습하는 것"이라고 말했다. '가중치'는 AI 모델에 정보의 중요도를 달리 반영하는 것으로 합리적 결과를 도출하도록 돕는 장치다. </p>
          <p contents-hash="504560a17c2d818be4a798dbd3009e0916880464a67ed43cda752467835e8260" dmcf-pid="VyJvoILxHa" dmcf-ptype="general">업계 전문가들은 네이버가 '비전 인코더'를 차용한 데 대해 회의적 반응이다. 인코더에 이미 타 회사의 '가중치'가 세팅된 상태에서 미세조정한 만큼 독자기술이라고 보기 어렵다는 것이다. SK텔레콤의 아키텍처 유사성에 대해서는 '표준화된 골격'에 대한 글로벌 합의가 있는 만큼 큰 이슈가 아니라고 봤다. 박 교수는 "옴니모델을 만들 때 비전 인코더나 음성 인코더 차용을 많이 하는 것은 사실인데 독파모 프로젝트라서 문제가 되는 것"이라며 "네이버가 자체 기술력이 있지만 시간이 부족해 이런 선택을 한 것같은데 국가 프로젝트라는 차원에서 이해하기 힘든 결정"이라고 말했다. 최병호 고려대 AI연구소 교수 역시 "학계에서는 프롬 스크래치에 대해 가중치가 초기화돼 있어야 한다는 엄격한 기준이 있고 그에는 부합하지 않는다"고 했다. </p>
          <p contents-hash="df4d20bd89c4838f8bf244699861325f1e2e2a75d7e0ead43ee7cd3248ebdae5" dmcf-pid="fWiTgCoM5g" dmcf-ptype="general">다만 네이버의 독자기술 논란이 1차 심사 탈락으로 이어질지는 미지수다. 최 교수는 "자립기술로 산업의 AX(AI 전환)를 하자고 한 취지에 맞는지는 고려해볼 부분이 있다"면서도 "정부가 프로젝트 공모를 할 때 프롬 스크래치에 대한 가이드라인을 제공했지만 강제조항은 아니었던 것같아 해석이 다를 수 있다"고 말했다. </p>
          <p contents-hash="89ea82d09524b683b2f3c734e8ff1dd946ca1728912ef0420cd3c481f16c0941" dmcf-pid="4YnyahgRHo" dmcf-ptype="general">김소연 기자 nicksy@mt.co.kr</p>
         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 &amp; mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>

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