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[IT뉴스]‘제2의 딥시크’ 문샷, 기업가치 6조...더 강해진 ‘가성비’ AI 온다

온카뱅크관리자

2025-11-25 06:07:29

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VQC3e4XSX8">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a5e549bcf322152aba3443de3bae10122a8ac502e9d6dc6720e8fa22405798bd" dmcf-pid="fxh0d8ZvG4" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="문샷 AI 홈페이지. /문샷 AI 캡처" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/chosun/20251125060149398xtsq.jpg" data-org-width="2722" dmcf-mid="5u0Pmj2u5j" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/chosun/20251125060149398xtsq.jpg" width="658"></p>
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            문샷 AI 홈페이지. /문샷 AI 캡처
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          <p contents-hash="1ea1ff034c036ede4ce97489ced16d7f899c572fe40f9eee0978a5002d54d476" dmcf-pid="4MlpJ65T1f" dmcf-ptype="general">중국의 인공지능(AI) 스타트업 ‘문샷AI’가 40억달러(약 5조8880억원)의 기업 가치를 인정받는 투자를 유치할 전망이라고 월스트리트저널(WSJ)이 22일(현지 시각) 보도했다. 문샷은 지난해 텐센트와 알리바바 등 중국 빅테크 투자를 받았는데, 여기에 더해 수억 달러의 투자를 더 유치할 전망이다. 2023년 베이징에서 설립된 문샷AI는 이달 ‘키미 K2 싱킹’을 출시하며 글로벌 선두 모델보다 우수한 성능을 기록했다고 밝혔다. 모델 훈련비가 올 초 세상을 놀라게 한 딥시크 모델보다도 저렴하다는 점이 밝혀지면서 글로벌 테크 업계의 주목을 받고 있다.</p>
          <p contents-hash="c87779c9aede4ccee0c5dda80e4bb9b92fde463262bee5b03054f376a7bca9bc" dmcf-pid="8RSUiP1yHV" dmcf-ptype="general">이달 초 문샷AI가 내놓은 AI 모델 키미 K2 싱킹은 글로벌 AI 엔지니어들에게 화제가 됐다. 지난 7월 ‘키미 K2’도 뛰어난 코딩 실력을 보이며 주목받았는데, K2 싱킹은 더 큰 충격을 주고 있다. K2 싱킹은 AI 성능을 시험하는 ‘인류 최후의 시험(HLE)’에서 도구 사용 기준 44.9%를 기록해, GPT-5(41.7%), 소네트 4.5(32%), 딥시크 V3.2(20.3%)보다 높은 성적을 냈다. 웹 검색 능력을 평가하는 ‘브라우즈컴프’에서도 K2 싱킹은 60.2점으로 챗GPT 5.0(54.9점)과 클로드 소네트 4.5(24.1점)를 앞섰다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e6de6c31feaca23a11da9366df594232b0a48086e117f04ea645076d10b9273b" dmcf-pid="6JyzoM3G12" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="문샷 AI의 키미 챗봇 사용 화면. /키미 캡처" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/chosun/20251125060150657qnfb.jpg" data-org-width="2817" dmcf-mid="2W7RCE8BZ6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/chosun/20251125060150657qnfb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            문샷 AI의 키미 챗봇 사용 화면. /키미 캡처
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          <p contents-hash="253086af2f6fff2e357f4f74df38d203264cc9cfd0a821d5449afcc61fcf9852" dmcf-pid="PiWqgR0HZ9" dmcf-ptype="general">K2 싱킹이 주목받은 더 큰 이유는 훈련 비용이다. 미국 CNBC는 K2 싱킹의 훈련 비용이 460만달러라고 보도했다. 훈련에 수억~수십억 달러가 드는 미국 선두 모델뿐 아니라, 올해 초 저렴한 훈련 비용으로 화제를 모았던 딥시크 V3(560만달러)보다 훨씬 가격이 낮다. 훈련에 사용한 그래픽 처리 장치(GPU)도 엔비디아의 구식 모델인 H800으로, 딥시크 V3와 같다. AI 업계 관계자는 “훈련 비용이 어떻게 측정됐는지는 불명확하지만 이른바 ‘가성비(가격 대비 성능)’가 좋다는 것은 부정하기 어렵다”며 “하드웨어의 한계를 전문가 혼합(MoE) 등 소프트웨어로 극복한 것으로 보인다”고 했다.</p>
          <p contents-hash="0c9b02fd6f6e458ac75f6b4f6f1f92ff09d4c402df324e7e18478d070cb85d42" dmcf-pid="QnYBaepXZK" dmcf-ptype="general">문샷 모델은 대부분 미국 기업과 다르게 ‘오픈소스’ 형태로 공개됐다. 소프트웨어 코드 등 AI 모델의 개발 정보를 일반에 모두 공개해 많은 사람이 이용할 수 있게 한 것이다. 외부 개발자들이 AI 모델의 장단점을 확인하며 성능을 개선할 수 있다는 장점이 있다. 최근 중국 AI 기업들은 고성능 AI 모델을 오픈소스로 풀어놓는 전략을 펼친다. 오픈AI나 구글 같은 미국 빅테크의 구독형 수익 모델을 견제하는 한편, 미국의 GPU 수출 규제 등을 집단 지성의 힘으로 돌파하려는 의도다. 또 동남아, 아프리카, 남미 등 AI 기술 발전이 더딘 국가들에 무상으로 AI를 제공해 중국 모델을 하나의 ‘표준’으로 삼으려 한다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="7b746b4c02d8608853edbf89403a263ebfd6895401ad620242a3a483a0cf837b" dmcf-pid="xLGbNdUZZb" dmcf-ptype="general">WSJ은 “올해 1월 딥시크가 서구 빅테크들과 경쟁할 수 있는 저가형 모델로 처음 등장한 이후, 중국 자체 AI 업계의 기세가 고조되고 있다”며 “선도적인 미국 모델보다 비용이 저렴하거나 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 모델을 출시하고 있다”고 했다.</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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