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[IT뉴스]토종 AI CCTV, 베트남 ‘스마트시티’ 교통체계 돕는다

온카뱅크관리자

2025-11-11 12:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">- 건설연, 베트남 스마트시티 위한 AI 지능형 CCTV 기술 개발<br>- 객체 인식 정확도 99%, 돌발상황 검지 정확도 97% 성능 입증</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Ft2wRhEoG5">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="28cfcfd883f41d59231a4c982d41fe1e2f6b870c337b0722c425e965af8b3303" dmcf-pid="3gIbG8qFGZ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="지능형 CCTV의 객체(오토바이, 차, 사람) 인식 정확도 성능 검증 모습.[한국건설기술연구원 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/11/ned/20251111120540757zepq.png" data-org-width="747" dmcf-mid="17r7T2UZXt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/11/ned/20251111120540757zepq.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            지능형 CCTV의 객체(오토바이, 차, 사람) 인식 정확도 성능 검증 모습.[한국건설기술연구원 제공]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="d1f64e9482d6e2d4f850e1b03f5672ffc9b6fb69b053441ef1132196015f2987" dmcf-pid="0aCKH6B35X" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 한국건설기술연구원은 베트남 교통 분야 스마트시티 현지화를 위해 도로교통 특성을 반영한 ‘인공지능(AI) 기반 지능형 CCTV 기술’을 개발했다고 11일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="2318a890a66b72a9e66dbf8d9090a99c2dcdf49041d19486743c010887e9428e" dmcf-pid="pNh9XPb0YH" dmcf-ptype="general">베트남 정부는 스마트시티를 국가 미래 성장동력으로 선정하고 2030년까지 단계적 확산 전략을 추진하고 있으며, 하노이·다낭·호찌민 등 주요 도시에서 시범사업을 진행 중이다. 특히 교통 분야에서는 AI·빅데이터 기반 실시간 모니터링과 돌발상황 감지 등 첨단기술 수요가 급증하면서, 역주행 차량이나 교통사고 등 위험 요소를 실시간 탐지할 수 있는 지능형 CCTV 기술의 필요성이 크게 부각되고 있다.</p>
          <p contents-hash="33145b3fc6fee8fd7b2857737a433b905091e4eea2d3afc01856067716eeed0e" dmcf-pid="Ujl2ZQKpYG" dmcf-ptype="general">건설연 ITS성능평가센터 연구팀은 베트남 도로교통 환경에 최적화된 AI 기반 지능형 CCTV 기술을 개발, 스마트시티 현지화를 위한 실질적 해법을 제시했다. 이 기술은 AI 딥러닝 기반의 알고리즘을 핵심으로 하며, 검지 및 판단 정확도를 높이기 위해서는 대규모의 고품질 학습데이터가 필수적이다. 그러나 베트남 현지에서는 데이터 확보가 쉽지 않고, 데이터 수집에는 많은 시간과 비용이 소요된다는 단점이 있다.</p>
          <p contents-hash="1473486e2b841cc716c391cae4d34938ae65700ea0fc4be1a6ade310654cc0a6" dmcf-pid="uASV5x9UGY" dmcf-ptype="general">연구팀은 제한된 현지 학습데이터 환경에서도 높은 성능을 구현할 수 있도록 전이학습(transfer learning) 기법을 적용했다. 동시에 부족한 학습용 영상데이터를 보완하기 위해 국내에서 확보한 양질의 데이터를 활용, 베트남 현지 교통 상황에 최적화된 알고리즘으로 재학습시켰다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f82fb1d766fad5e13d1a8b6fae712d2be73b075f0b4e25201a2b96307eb6c9f4" dmcf-pid="7cvf1M2u5W" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="알고리즘 기술이 적용된 베트남 땀끼시 교통정보센터 화면.[한국건설기술연구원 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/11/ned/20251111120541005ecju.png" data-org-width="469" dmcf-mid="to6InysA51" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/11/ned/20251111120541005ecju.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            알고리즘 기술이 적용된 베트남 땀끼시 교통정보센터 화면.[한국건설기술연구원 제공]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="050e3cd0c41e6a722d09619930253ec1dbf0a489f0d19c59c364d15d2b2b2f2e" dmcf-pid="zkT4tRV7Yy" dmcf-ptype="general">이를 바탕으로 건설연 연구팀은 ▷베트남 교통 객체 인식 알고리즘 ▷교통상황 판단 알고리즘 ▷돌발상황 검지 알고리즘을 각각 개발했다. 개발된 알고리즘은 지능형 CCTV 시제품에 탑재돼, 베트남 꽝남성 땀끼(Tam Ky)시 스마트시티 사업 현장 3개소에 설치됐으며, 이를 통해 현장 시험 운영 및 성능 검증이 이뤄졌다.</p>
          <p contents-hash="e391ad351dfd72ecdc67adbee677caf70725ca466e0826615c41e6ff65c43460" dmcf-pid="qEy8FefztT" dmcf-ptype="general">현재 베트남에는 지능형 CCTV의 성능을 공식적으로 검증할 수 있는 기준이 없어 우리나라 국토교통부에서 고시한 ‘자동차·도로교통 분야 ITS 성능평가 기준’을 준용하여 성능을 검토했다. 그 결과, 보행자·이륜차·자동차 등 객체 인식 정확도는 99.6%, 돌발상황 검지 정확도는 97.8%에 달하는 높은 성능을 입증했다. 건설연은 이번 기술 개발을 통해 베트남의 스마트시티 전략에 부합하는 교통 인프라 핵심기술을 확보했다.</p>
          <p contents-hash="deacee11bfeea35def4d919ac0bcf93f56b1399260c4e5648b0dea6707e1bb62" dmcf-pid="BHqA6mNd1v" dmcf-ptype="general">박선규 한국건설기술연구원장은 “이번 연구 성과는 베트남 스마트시티 교통 분야의 실질적 현지화에 크게 기여하는 성과”라며 “앞으로도 건설연은 국내 기업의 해외 진출을 적극 지원하고, 글로벌 스마트시티 기술 선도에 앞장서겠다”고 밝혔다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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